Google-soektog MAMMA: Kan KI weer die soekbedryf revolusioneer?

• Author:
• Author naam

  Quantumrun Foresight
• Mag 6, 2022

Insig opsomming

Stel jou 'n soekstelsel voor wat naboots om met 'n deskundige te praat, konteks te verstaan ​​en omvattende oplossings te verskaf; dit is wat die Multitask Unified Model (MUM) belowe. Deur gebruikers toe te laat om verskillende vrae te kombineer en verwante antwoorde te ontvang, insluitend beelde, video's en oudio, beoog MUM om 'n meer samehangende en verrykte gebruikerservaring te skep. Die langtermyn-implikasies van hierdie tegnologie sluit in die hervorming van kliëntediens, die verbetering van persoonlike leer en moontlike verskuiwing van digitale bemarkingstrategieë.

Google soek MUM konteks

'n Google-aangedrewe ontwikkeling, die Multitask Unified Model (MUM), beloof 'n soekstelsel wat naboots om met 'n kenner te praat wat konteks kan verstaan ​​en omvattende oplossings kan verskaf. Google het 'n natuurlike taalverwerkingstegnologie (NLP) in 2019 bekendgestel, genaamd Bidirectional Encoder Representations from Transformers, of sy beter bekende akroniem, BERT, wat nuwe moontlikhede vir verbeterde indeksering van vrae en begrip van bedoeling geopen het. In 2021 het Google aangekondig dat MUM ontwikkel word om die soekenjin na sy volgende tegnologiese fase te beweeg. Hierdie ontwikkeling verteenwoordig 'n belangrike stap in die verbetering van die manier waarop ons aanlyn met inligting omgaan, wat dit meer intuïtief en responsief maak.

MUM kan potensieel gebruikers toelaat om verskillende vrae te kombineer en verwante antwoorde te kry in plaas daarvan om hierdie vrae afsonderlik te vra. Die soekenjin se antwoorde sal nie ophou met net die oorspronklike vraag nie. In plaas daarvan sal 'n multimodale algoritme die internet fynkam vir verwante antwoorde en temas soos beelde en, in die toekoms, video's en oudio. Hierdie benadering het ten doel om 'n meer samehangende en verrykte gebruikerservaring te skep, waar inligting nie net toeganklik is nie, maar ook onderling verbind is, wat die manier waarop menslike denkprosesse werk, weerspieël.

Deur 'n meer genuanseerde en onderling gekoppelde soekervaring moontlik te maak, kan dit die manier verander waarop mense navorsing doen, produkte vind of selfs met digitale assistente omgaan. Vir besighede kan dit lei tot meer effektiewe advertensies en kliëntebetrokkenheid, aangesien die tegnologie komplekse navrae beter kan verstaan ​​en daarop reageer. In die algemeen verteenwoordig MUM 'n beduidende vooruitgang op die gebied van soektegnologie, met die potensiaal om ons digitale interaksies te hervorm op maniere wat meer in lyn is met natuurlike menslike kommunikasie.

Ontwrigtende impak

Die vermoë van MUM om verskillende paaie van antwoorde op 'n enkele navraag te verskaf, open nuwe horisonne vir persoonlike leer en navorsing. Studente en opvoeders kan hierdie tegnologie gebruik om onderwerpe in diepte te verken, met die algoritme wat hulle deur verwante onderwerpe, historiese konteks en selfs praktiese toepassings lei. Byvoorbeeld, 'n student wat hernubare energiebronne navors, kan nie net inligting oor son- en windkrag vind nie, maar ook insigte in plaaslike beleide, werksgeleenthede en gemeenskapsimpak. Hierdie onderling gekoppelde benadering tot inligtingherwinning kan 'n meer holistiese begrip van vakke bevorder, wat onderwys op verskeie vlakke verbeter.

In die korporatiewe wêreld kan MUM se veelvlakkige reaksiestelsel kliëntediens en produkontdekking hervorm. 'n Klant wat navraag doen oor 'n spesifieke produk, kan inligting ontvang oor sy kenmerke, verwante bykomstighede, waarborgbesonderhede en selfs tutoriale oor hoe om dit te gebruik. Hierdie verrykte interaksie kan lei tot verbeterde klanttevredenheid en lojaliteit. Boonop kan maatskappye MUM se vermoëns gebruik om markneigings, verbruikersgedrag en mededingende landskappe te ontleed, wat meer ingeligte besluitneming en strategiese beplanning moontlik maak.

Regerings en openbare organisasies kan ook baat vind by MUM se omvattende soekvermoë. Deur burgers van gedetailleerde en konteksryke inligting te voorsien, kan hulle deursigtigheid bevorder en vertroue bevorder. Byvoorbeeld, 'n navraag oor 'n nuwe gesondheidsorgbeleid kan inligting oplewer oor die beleid se bepalings, die impak daarvan op verskillende demografieë, hoe dit met vorige beleide vergelyk, en selfs gidse oor hoe om toegang tot verwante dienste te verkry. Boonop verseker MUM se verbintenis om vooroordele te erken en te verwyder dat die inligting betroubaar en feitegebaseerd bly, wat die integriteit van openbare kommunikasie versterk.

Implikasies van Google wat sy MUM-soektegnologie verfyn

Wyer implikasies vir Google wat MUM gebruik om sy soekfunksie te verfyn, kan die volgende insluit:

• Vergelykende vrae tussen twee dienste of twee handelsmerke word omvattend beantwoord met verwante produkresensies en ander inligting.
• Eenstopkonsultasie vir alle vrae, wat gebruikers in staat stel om moeiteloos van een onderwerp na 'n ander te beweeg sonder om veelvuldige oortjies oop te maak.
• Digitale bemarking gaan voort van SEO-praktyke en na meer holistiese inhoudskepping wat soveel vrae as moontlik sal beantwoord, terwyl lesers van hoë gehalte inligting sal voorsien.
• Aanlynnuusmaatskappye wat hul redaksionele praktyke en advertensiemodelle verander om die skryf van gedetailleerde inhoud van hoër gehalte te ondersteun.
• Mededingende soekenjins belê in die opgradering van hul platforms om soortgelyke funksionaliteit as MUM te bied.
• Jaarlikse koerse van produktiwiteit onder individue en besighede kan 'n geringe toename ervaar gegrond op die gesamentlike tyd wat gespaar word deur verbeterde soekresultate op 'n globale skaal.

Vrae om te oorweeg

• Hoe dink jy kan die MUM-tegnologie die aanlyn-advertensiebedryf beïnvloed wat SEO gebruik om inkomste te verdien?
• Wat is die ander voordele van 'n soekenjin wat as 'n omvattende konsultasiekenner dien?