Industriële IoT en data: Die brandstof agter die Vierde Industriële Revolusie

• Author:
• Author naam

  Quantumrun Foresight
• Desember 16, 2021

Insig opsomming

Die Industrial Internet of Things (IIoT), 'n sleutelkomponent van die vierde industriële revolusie, is besig om nywerhede te transformeer deur masjien-tot-masjien-verbinding te verbeter, groot data te benut en masjienleer te gebruik. Deur intydse data-analise moontlik te maak, stel IIoT maatskappye in staat om bedrywighede te stroomlyn, doeltreffendheid te verbeter en ingeligte strategiese besluite te neem. Die wydverspreide aanvaarding van IIoT bring egter ook uitdagings mee, soos verhoogde kuberveiligheidsrisiko's en verhoogde elektroniese vermorsing, wat sterk sekuriteitsmaatreëls en verbeterde herwinningsmetodes vereis.

IIoT konteks 

Die uitbreiding en gebruik van die internet van dinge (IoT) in industriële sektore en toepassings word die industriële internet van dinge (IIoT) genoem. Die IIoT help maatskappye en organisasies om hul doeltreffendheid en betroubaarheid te verbeter deur te fokus op masjien-tot-masjien-verbinding (M2M), groot data en masjienleer. In die konteks van die vierde industriële revolusie, bekend as Industry 4.0, het die IIoT noodsaaklik geword vir kuberfisiese netwerke en vervaardigingsprosesse.

Die IIoT se toenemende aanvaarding is ondersteun deur ewe grootskaalse aanvaarding van groot data en analise in die industrie. Industriële infrastruktuur en toestelle maak staat op intydse data van sensors en ander bronne om te help met besluitneming, wat netwerke en fabrieke toelaat om idees te formuleer en spesifieke bewerkings uit te voer. As gevolg hiervan kan masjinerie nou take voltooi en outomatiseer wat voorheen onmoontlik was vir vorige industrialisasie. 

In 'n breër konteks is die IIoT noodsaaklik in toepassings wat onderling gekoppelde habitatte of ekosisteme behels. Byvoorbeeld, IIoT kan stedelike gebiede en korporasies help om slim stede en nywerhede te word. Verder help die voortdurende insameling en oordrag van data tussen intelligente toestelle ontwikkelaars om tegnologie spesifiek vir verskeie ondernemings aan te pas.

Ontwrigtende impak

Deur die krag van data-analise te benut, kan maatskappye 'n meer genuanseerde begrip van hul bedrywighede kry, wat lei tot meer ingeligte strategiese besluite. 'n Maatskappy kan byvoorbeeld IIoT gebruik om die doeltreffendheid van sy voorsieningsketting na te spoor, knelpunte en areas vir verbetering te identifiseer. Hierdie kenmerk kan lei tot meer vaartbelynde bedrywighede, die vermindering van koste en die verhoging van winsgewendheid op die lang termyn.

Vir individue kan die IIoT tot 'n beduidende verskuiwing in die arbeidsmark lei. Soos outomatisering meer algemeen word, sal daar 'n groeiende vraag wees na werkers wat vaardig is in die bestuur en interpretasie van die data wat deur IIoT-stelsels geproduseer word. Hierdie neiging kan lei tot nuwe geleenthede in datawetenskap en analise. Boonop kan die verhoogde doeltreffendheid wat deur IIoT meegebring word, lei tot laer pryse vir verbruikers, aangesien maatskappye die besparings van verbeterde bedrywighede deurgee.

Regerings sal ook baat vind by die opkoms van IIoT. Deur IIoT-stelsels in openbare infrastruktuur te integreer, kan regerings die doeltreffendheid en betroubaarheid van dienste soos openbare vervoer en nutsdienste verbeter. IIoT kan byvoorbeeld gebruik word om die toestand van paaie en brûe te monitor, wat voorsiening maak vir proaktiewe instandhouding wat duur en ontwrigtende mislukkings kan voorkom. Verder kan die data wat deur hierdie stelsels gegenereer word, regerings help om meer ingeligte beleidsbesluite te neem, wat lei tot beter uitkomste vir hul onderskeie burgers.

Implikasies van Industriële Internet van Dinge

Wyer implikasies van IIoT kan die volgende insluit: 

• Veiligheidsmonitering, waar maatskappye geo-omheiningsgrense kan gebruik om te identifiseer of werknemers in 'n gebied is waar hulle nie veronderstel is om te wees nie.
• Fasiliteitsbestuur deur omvattende data-insameling en -analise te verskaf, insluitend maniere om huidige bestuurstegnieke te verbeter vir beter doeltreffendheid en produktiwiteit. 
• Voorspellende en outomatiese industriële aankope van voorrade aangesien IIoT-stelsels hulpbrongebruik in verskillende vervaardigings- of konstruksiewerkplekke kan naspoor en proaktief bykomende voorrade kan bestel wanneer dit min raak.
• Verskeie optimaliserings binne die B2B-logistieke sektor aangesien die IIoT-platforms van afsonderlike maatskappye proaktief kan koördineer/saamwerk aan verskeie werksfunksies met minimale menslike toesig.
• Die toepassing van IIoT in gesondheidsorg wat pasiëntmonitering op afstand moontlik maak, wat lei tot verbeterde pasiëntuitkomste en verlaagde gesondheidsorgkoste.
• Die aanvaarding van IIoT in afvalbestuur kan lei tot meer doeltreffende herwinningsprosesse, wat bydra tot 'n skoner omgewing en meer volhoubare stede.
• Verhoogde kuberveiligheidsrisiko's wat sekuriteitsmaatreëls vereis om sensitiewe data en stelsels te beskerm.
• Die verspreiding van IIoT-toestelle wat meer elektroniese vermorsing tot gevolg het, wat verbeterde herwinnings- en wegdoeningsmetodes vereis.

Vrae om te oorweeg

• Hoe moet nywerhede en besighede IIoT veilig benader?
• Verbeter die IIoT doeltreffendheid in alle toepassings?