Lei KI op met videospeletjies: Hoe kan virtuele omgewings KI-ontwikkeling vergemaklik?

• Author:
• Author naam

  Quantumrun Foresight
• 27 Februarie 2022

Insig opsomming

Deur die krag van videospeletjies te benut, word kunsmatige intelligensie (AI) opgelei om sy samewerkende en selfleervermoëns te verbeter, deur werklike take en uitdagings te simuleer. Hierdie benadering help nie net met gepersonaliseerde leer en onderwys nie, maar bied ook nywerhede, van gesondheidsorg tot rampreaksie, gereedskap vir vinniger en doeltreffender oplossings. As 'n rimpeleffek kan hierdie tendens die vermaaklikheidsbedryf hervorm, nuwe werksrolle bekendstel en die manier waarop besighede en regerings funksioneer, beïnvloed.

KI opleiding deur video speletjies konteks

Vir jare het rekenaaralgoritmes mense oorheers in 1v1-speletjies soos skaak, maar om KI goed te laat presteer met spanmaats was nogal uitdagend. Gelukkig kan die gebruik van videospeletjies om KI in samewerkende scenario's op te lei hierdie probleem help oplos. Videospeletjies is ontwerp (onder andere doelwitte) om die brein uit te daag.

Spelers leer voortdurend nuwe taktieke, navigeer verskillende instellings, werk saam met spanmaats en oorkom struikelblokke namate die moeilikheidsgraad met elke vlak toeneem. Net so kan opleiding van KI-algoritmes in hierdie virtuele omgewings hul selfleer- en samewerkende vermoëns verbeter, ontwikkelingskoste verminder en waardevolle tyd vir besighede bespaar. Daarbenewens kan videospeletjies maklik werklike take simuleer en rekenaaralgoritmes oplei vir soortgelyke toepassings. 

Google se DeepMind het byvoorbeeld 'n studie uitgevoer met behulp van 30 neurale netwerkalgoritmes wat saamgespan het in 'n vang-die-vlag-platform bekend as die Quake III Arena. Deur diep leer het die bots hoëvlak gedrag en strategieë getoon wat regte spelers in die spel gebruik. Gevolglik kan strategie-gebaseerde, oopwêreld-platforms soos Minecraft, Starcraft en Grand Theft Auto KI help om meer waardevolle vaardighede soos navigasie, vinniger reaksietye, beplanning, bestuur en kreatiewe versiendheid te ontwikkel. Boonop kan speletjiestatistieke en -prestasies deurslaggewende insigte in die ontwikkeling van die algoritme verskaf en help om te identifiseer waar sy spesialisering lê. 

Ontwrigtende impak 

Opleiding van KI met behulp van videospeletjies kan 'n groot impak hê op individuele vaardigheidsontwikkeling en opvoeding. Deur werklike scenario's in 'n beheerde omgewing te simuleer, kan videospeletjies gebruik word om KI-modelle op te lei wat dan kan help met gepersonaliseerde leer. Byvoorbeeld, 'n KI wat in 'n speletjie-agtige omgewing opgelei is, kan in opvoedkundige sagteware gebruik word om aan te pas by 'n student se leertempo en -styl, wat pasgemaakte lesse en uitdagings bied, wat lei tot meer effektiewe leerervarings en beter behoud van inligting vir studente.

Behalwe die motor- en dobbelbedryf, kan maatskappye in sektore soos gesondheidsorg by hierdie neiging baat vind. Stel jou voor om 'n KI op te lei in 'n mediese simulasiespeletjie, waar dit leer om siektes op grond van simptome te diagnoseer. Hierdie KI kan dokters dan help met werklike diagnoses, wat die proses vinniger en moontlik meer akkuraat maak. Net so kan maatskappye wat betrokke is by rampreaksie KI gebruik wat in krisissimulasiespeletjies opgelei is om werklike noodgevalle te voorspel en te bestuur, om vinniger en doeltreffender reaksies te verseker.

Vir regerings kan die gebruik van videospeletjies as oefengronde KI help om komplekse logistieke take te bestuur, soos stedelike beplanning of hulpbrontoewysing tydens krisisse. Byvoorbeeld, 'n KI wat in 'n stadsbou-speletjie opgelei is, kan insig gee in optimale infrastruktuurontwikkeling of openbare vervoerroetes. Boonop kan verdedigingsdepartemente oorlogsimulasiespeletjies gebruik om KI-modelle op te lei, wat dan kan help met strategiese beplanning sonder om menselewens in gevaar te stel. 

Implikasies van opleiding AI met videospeletjies

Wyer implikasies van KI-opleiding deur videospeletjies kan die volgende insluit:

• Verhoogde verkope vir pasgemaakte KI-stelsels, wat die aantal kreatiewe en tegniese poste in die masjienleerbedryf verder uitbrei.  
• Verlaagde algemene koste verbonde aan KI-ontwikkeling en versnelde KI-aanneming in die industrie.
• Masjiene wat deelneem aan meer mensagtige gesprekke deur natuurlike taalverwerking (NLP).
• Diensrobotte wat in staat word om herhalende en navigasie-gebaseerde take uit te voer, sowel as om veilig te werk in omgewings wat deur mense bevolk word. 
• Nuwe werksrolle, soos KI-opleiers en virtuele omgewing-ontwerpers, terwyl die vraag na tradisionele speletjie-ontwikkelaars verminder word.
• Die vermaaklikheidsbedryf verskuif sy fokus van tradisionele storievertelling na die skep van dinamiese, KI-gedrewe vertellings, wat lei tot 'n meer persoonlike vermaaklikheidservaring vir verbruikers.
• Nuwe regulasies om die etiese gebruik van KI in videospeletjies te verseker, wat lei tot 'n meer beheerde en veiliger spelomgewing.
• Verminderde behoefte aan menslike spelers in multispeler-instellings, wat lei tot 'n meer eensame spelervaring en 'n impak op sosiale interaksies tussen spelers.
• Maatskappye wat 'n intekeninggebaseerde model vir speletjies aanneem met KI-gedrewe inhoudopdaterings, wat lei tot konsekwente inkomstestrome, maar verhoogde koste vir verbruikers.
• Die omgewingsimpak van die gebruik van gevorderde KI-modelle verhoog die vraag na energiedoeltreffende spelhardeware, wat lei tot 'n verskuiwing in vervaardigingsprioriteite vir tegnologiemaatskappye.

Vrae om te oorweeg

• Dink jy dat meer maatskappye KI in hul besigheidsinfrastruktuur moet implementeer? Hoekom?
• Watter ander vorme van KI-opleiding sal baat vind by videospeletjie-opleidingsomgewings?