Die skoonmaak van data is die mees tyd-intensiewe fase van modelontwikkeling, wat tot 26% van 'n datawetenskaplike se tyd in beslag neem. Skaarste aan talent en struikelblokke vir regeringskontraktering is twee belangrike uitdagings wat klein ondernemings in die gesig staar wanneer hulle probeer om KI-toepassings te ontwikkel. Hierdie ondoeltreffendheid lei tot verminderde geleenthede vir KI-entrepreneurs en, moontlik, minder KI-innovasie van beginners. Om die federale tegnologieverkrygingsproses te verbeter sodat die Amerikaanse regering die innovasievoordele van KI-entrepreneurs kan loods, toets, kommersialiseer en maai, moet agentskappe voortdurend poog om kontrakteringsprosesse en vereistes te vereenvoudig. Om meer te lees, gebruik die knoppie hieronder om die oorspronklike eksterne artikel oop te maak.