AI ኒውክሌር ውህድ፡- ዘላቂ የሆነ የሃይል ማመንጨት የሃይል ሃውስ ስሌትን ያሟላል።

• ደራሲ:
• የደራሲ ስም

  ኳንተምሩን አርቆ እይታ
• ሐምሌ 18, 2022

የማስተዋል ማጠቃለያ

የተትረፈረፈ እና ንጹህ ሃይል ምንጭ የሆነው የኑክሌር ውህደት በሰው ሰራሽ ኢንተለጀንስ (AI) መተግበሪያዎች በፕላዝማ ትንተና እና ትንበያ ሞዴሊንግ በኩል ከፍተኛ እድገት አሳይቷል። እነዚህ በ AI የሚነዱ ፈጠራዎች የውህደት ምርምር ሂደትን በማፋጠን የበለጠ ቀልጣፋ እና ከመሳሪያዎች ጉዳት ጋር የተያያዙ አደጋዎችን እና ወጪዎችን በመቀነስ ላይ ናቸው። ሰፊው የህብረተሰብ ተፅእኖ የኢነርጂ አመራረት ዘዴዎችን መቀየር፣ ለSTEM ትምህርት ትኩረት መስጠት እና የውህደት ሃይል የበለጠ አዋጭ እየሆነ ሲመጣ ሊፈጠሩ የሚችሉ የጂኦፖለቲካ ለውጦችን ሊያካትት ይችላል።

AI የኑክሌር ውህደት አውድ

ሳይንቲስቶች ከ1940ዎቹ ጀምሮ የተረጋጋ፣ ደህንነቱ የተጠበቀ እና ያለማቋረጥ ሃይል የሚያመነጭ የኑክሌር ውህደት ሂደትን ለማዳበር ጥረት ሲያደርጉ ቆይተዋል። ይህ ሂደት፣ አንዴ ከተጠናቀቀ፣ ኢኮኖሚያዊ፣ አካባቢያዊ ወዳጃዊ እና ገደብ የለሽ የኃይል ምንጭ እንደሚሰጥ ቃል ገብቷል። እንደ ቅሪተ አካል ነዳጆች እና በተወሰነ ደረጃ በታዳሽ የኃይል ምንጮች ላይ በባህላዊ የኤሌክትሪክ ምንጮች ላይ ያለውን ጥገኛነት በእጅጉ የመቀነስ አቅም አለው። 

እ.ኤ.አ. በ 2021 የስዊድን የኮምፒዩተር ሳይንቲስቶች ስቴፋኖ ማርኪዲስ እና Xavier Aguilar ለዚህ መስክ ትልቅ አስተዋፅኦ አድርገዋል። በኑክሌር ውህደት ውስጥ ቁልፍ አካል የሆነውን ፕላዝማን የመተንተን ውስብስብ እርምጃን ውጤታማ በሆነ መንገድ የሚያቃልል ጥልቅ የመማሪያ AI አልጎሪዝም ፈጠሩ። ይህ እርምጃ የፕላዝማ ኤሌክትሮማግኔቲክ መስክን ማስላትን ያካትታል. የእነሱ ዘዴ ውስብስብ በሆኑ የሂሳብ ቀመሮች ላይ ከሚደገፈው ባህላዊ አቀራረቦች የበለጠ ፈጣን እና ቀልጣፋ መሆኑን አረጋግጧል። 

በኒውክሌር ፊውዥን ምርምር ውስጥ የኤአይአይን አቅም የበለጠ በማሳየት ከዋሽንግተን ዩኒቨርሲቲ የመጡት ካይል ሞርጋን እና ክሪስ ሀንሰን አዲስ ዘዴን አስተዋውቀዋል። የእነርሱ ምርምር, የፕላዝማ ባህሪን በመተንበይ ላይ ያተኮረ, የማሽን መማሪያን (ML) ይጠቀማል, በተለይም ሪግሬሽን በመባል የሚታወቀው ስታቲስቲካዊ ዘዴ. ይህ አካሄድ ወደ አመክንዮአዊ ያልሆኑ ውጤቶች የሚመሩ ሁኔታዎችን በብቃት ያጣራል። በውጤቱም, ስርዓታቸው በትንሽ ውሂብ, በተቀነሰ የማስኬጃ ሀብቶች እና በትንሽ ጊዜ ይሰራል. 

የሚረብሽ ተጽእኖ

የ AI ውህደት በኒውክሌር ውህደት ምርምር ውስጥ ሳይንቲስቶች የፕላዝማ ተለዋዋጭነትን እንዴት እንደሚቆጣጠሩ ለመለወጥ ተዘጋጅቷል. የፕላዝማ አለመረጋጋት ወሳኝ ፈተና ነው; ፕላዝማ ተለዋዋጭ በሚሆንበት ጊዜ መያዣውን ሊጥስ እና ሊያበላሽ አልፎ ተርፎም ውድ የሆኑ መሳሪያዎችን ሊያጠፋ ይችላል. እንዲህ ያሉ ብጥብጦችን ለመተንበይ AI ሞዴሎችን መጠቀም ሳይንቲስቶችን ወሳኝ አርቆ የማየት ችሎታን ያስታጥቃቸዋል። የፕላዝማ ባህሪ ትክክለኛ ትንበያዎች ወቅታዊ ማስተካከያዎችን ለማድረግ, ውድ የሆኑ የመሳሪያ ውድቀቶችን እና የሙከራ መቋረጥ አደጋን ይቀንሳል.

የ AI መተግበሪያ ያልተሳኩ ሙከራዎችን መረጃ ለመተንተን እንደ ኃይለኛ መሳሪያ ሆኖ ያገለግላል። እነዚህን ውድቀቶች በመመርመር፣ AI ከሰው ተመራማሪዎች ሊያመልጡ የሚችሉ ንድፎችን እና ግንዛቤዎችን ሊያገኝ ይችላል። ይህ ትንታኔ የፈጠራ የምህንድስና መፍትሄዎችን ወደ ልማት ሊያመራ ይችላል, ይህም አጠቃላይ ውጤታማነትን እና የተዋሃዱ ሙከራዎችን ደህንነት ያሳድጋል. ሳይንቲስቶች ስለ መቆራረጥ መንስኤዎች ጠለቅ ያለ ግንዛቤ ሲያገኙ፣ እነዚህ ክስተቶች እንዲቀነሱ ለማድረግ ስልቶችን መቀየስ ይችላሉ። ይህ ቀጣይነት ያለው የመማሪያ ዑደት፣ በ AI የተጎላበተ፣ የውህደት ሂደትን ለማጣራት አስፈላጊ ነው፣ በመጨረሻም ይበልጥ የተረጋጋ እና አስተማማኝ የኃይል ምንጭ እንዲኖር አስተዋፅዖ ያደርጋል።

በተጨማሪም AI ከፕላዝማ ምርምር ጋር የተያያዙ ውስብስብ የሂሳብ እኩልታዎችን የመፍታት ችሎታ ወሳኝ ነው። እነዚህ እኩልታዎች የፕላዝማ ባህሪን ለመረዳት ወሳኝ ናቸው ነገርግን በእጅ ለመፍታት ብዙ ጊዜ የሚወስዱ ናቸው። AI ይህን ሂደት ያፋጥናል, ፈጣን እና ትክክለኛ ውጤቶችን ያቀርባል. ይህ ማፋጠን ለኑክሌር ውህደት ምርምር እድገት ወሳኝ ነው፣ ይህም ወደ ንግድ አዋጭነት እንዲቀርብ ያደርገዋል።

AIን በኑክሌር ውህደት ምርምር ላይ የመተግበር አንድምታ

በኒውክሌር ውህደት ምርምር ላይ የ AI ስርዓቶች ሰፋ ያለ አንድምታዎች የሚከተሉትን ሊያካትቱ ይችላሉ፡-

• በ AI የሚነዳ ተደጋጋሚ የንድፍ ሂደቶች በ ፊውዥን ኢነርጂ ልማት፣ ወደ ተመቻቹ የእጽዋት ንድፎች እና ቀልጣፋ የሃብት አጠቃቀምን በዲጂታል መንትዮች ማስመሰያዎች።
• (2040 ዎቹ) ኢኮ-ተስማሚ ንግዶች ከጊዜ ወደ ጊዜ የኒውክሌር ውህደትን እንደ ዘላቂ አማራጭ ከተለመዱት የኤሌክትሪክ ምንጮች በመውሰድ የካርበን አሻራቸውን ይቀንሳሉ።
• (2040 ዎቹ) የኑክሌር ውህደት ለሕዝብ ተደራሽ እየሆነ ሲመጣ በባህላዊ ቅሪተ አካላት ውስጥ ያለውን የሰው ኃይል ቀስ በቀስ መቀነስ።
• መንግስታት ፖሊሲዎችን በማውጣት ከቅሪተ አካል ወደ ውህድ ኢነርጂ የሚደረገውን ሽግግር ለመቆጣጠር፣በኢነርጂ ሴክተር ውስጥ ሚዛናዊ እና ፍትሃዊ ሽግግርን ያረጋግጣል።
• በ STEM ትምህርት እና የሥልጠና መርሃ ግብሮች ላይ ኢንቬስትመንት መጨመር, በኑክሌር ውህደት ኢንዱስትሪ ውስጥ ለሚፈጠሩ ስራዎች የወደፊት የሰው ኃይል ማዘጋጀት.
• ያልተማከለ እና ማህበረሰቡን መሰረት ባደረገ የውህደት ሃይል ማመንጨት ላይ በማተኮር በኢነርጂ ዘርፍ ውስጥ አዳዲስ የንግድ ሞዴሎች መፈጠር።
• ሀገራት ከውጭ በሚገቡት የቅሪተ አካል ነዳጆች ላይ ጥገኛ እየሆኑ ሲሄዱ እና በአገር ውስጥ በሚመረተው የውህደት ሃይል ላይ ጥገኛ በመሆናቸው የተሻሻለ የአለም ኢነርጂ ደህንነት።
• የላቀ የኒውክሌር ፊውዥን ቴክኖሎጂ ያላቸው ሀገራት በአለም አቀፍ የኢነርጂ ገበያ ላይ ተጽእኖ እያሳደሩ ሲሄዱ ሊሆኑ የሚችሉ የጂኦፖለቲካ ለውጦች።

ሊታሰብባቸው የሚገቡ ጥያቄዎች

• እንደ ፀሀይ፣ ንፋስ እና ቀጣይ-ጂን ባትሪዎች ያሉ ታዳሽ ቴክኖሎጅዎች ውህደቱ ቴክኖሎጅ በተጠናቀቀ እና ለንግድ ምቹ በሆነበት ጊዜ የውህደት ሃይልን እንዲቀንስ ያደርጋሉ ብለው ያስባሉ?
• የሌሎች የኃይል ምርት ዓይነቶችን ምህንድስና ለማሳደግ AI እንዴት ነው የሚተገበረው?