AI ምርመራ: AI ዶክተሮችን ሊበልጥ ይችላል?

የምስል ክሬዲት፡
የምስል ክሬዲት
iStock

AI ምርመራ: AI ዶክተሮችን ሊበልጥ ይችላል?

AI ምርመራ: AI ዶክተሮችን ሊበልጥ ይችላል?

ንዑስ ርዕስ ጽሑፍ
የሕክምና አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ በምርመራ ተግባራት ውስጥ የሰው ሐኪሞችን ሊበልጡ ይችላሉ, ይህም ወደፊት ዶክተር የሌለውን የመመርመር እድል ከፍ ያደርገዋል.
    • ደራሲ:
    • የደራሲ ስም
      ኳንተምሩን አርቆ እይታ
    • መጋቢት 8, 2022

    የማስተዋል ማጠቃለያ

    አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) በተለምዶ በዶክተሮች የሚሰሩ ብዙ ስራዎችን በመያዝ የህክምና ተቋማት ዋነኛ አካል እንደሚሆን ተንብዮአል። ትክክለኛ፣ ወጪ ቆጣቢ እንክብካቤን የማቅረብ ችሎታ፣ AI ለጤና አጠባበቅ ኢንደስትሪው እጅግ በጣም ጥሩ አቅምን ይሰጣል። ሆኖም፣ ይህንን እምቅ አቅም ሙሉ በሙሉ ለመረዳት፣ የታካሚ እምነትን የማሸነፍ ተግዳሮት መስተካከል አለበት።

    ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ምርመራ አውድ

    በጤና አጠባበቅ ውስጥ AI በተለያዩ አፕሊኬሽኖች ውስጥ ተስፋዎችን በማሳየት ጉልህ እመርታዎችን እያደረገ ነው። የቆዳ ካንሰርን በትክክል ከሚለዩ የስማርትፎን አፕሊኬሽኖች፣ የአይን በሽታዎችን እንደ ስፔሻሊስቶች በብቃት የሚለዩ ስልተ ቀመሮች፣ AI የመመርመር አቅሙን እያሳየ ነው። በተለይም የ IBM ዋትሰን ከብዙ የልብ ሐኪሞች በበለጠ የልብ በሽታን በትክክል የመመርመር ችሎታ አሳይቷል.

    AI በሰዎች ሊያመልጡ የሚችሉ ንድፎችን የመለየት ችሎታ ቁልፍ ጠቀሜታ ነው። ለምሳሌ ማቲጃ ስኑደርል የተባለ አንድ የነርቭ በሽታ ሐኪም የአንዲትን ወጣት ልጅ ተደጋጋሚ እጢ ሙሉ-ጂኖም ሜቲላይዜሽን ለመተንተን AI ተጠቀመ። ኤአይኤው እብጠቱ glioblastoma እንደሆነ ጠቁሟል፣ ከፓቶሎጂ ውጤቱ የተለየ ዓይነት ነው፣ ይህም ትክክለኛነቱ ተረጋግጧል።

    ይህ ጉዳይ AI እንዴት በባህላዊ ዘዴዎች ሊገለጡ የማይችሉ ወሳኝ ግንዛቤዎችን እንደሚያቀርብ ያሳያል። Snuderl በፓቶሎጂ ላይ ብቻ ተመርኩዞ ከሆነ, የተሳሳተ ምርመራ ላይ ሊደርስ ይችላል, ይህም ወደ ውጤታማ ያልሆነ ህክምና ይመራዋል. ይህ ውጤት በትክክለኛ ምርመራ የታካሚ ውጤቶችን ለማሻሻል የ AI አቅምን ያሳያል.

    የሚረብሽ ተጽእኖ

    የ AI ወደ የሕክምና ምርመራዎች ውህደት የመለወጥ አቅምን ይይዛል። የማሽን የመማር ጥሬ የማስላት ኃይልን ከግምት ውስጥ በማስገባት በሕክምና ምርመራ ኢንዱስትሪ ውስጥ የዶክተሮች ሚና ከፍተኛ ለውጦችን ሊያይ ይችላል. ሆኖም ግን, ስለ መተካት አይደለም, ይልቁንም ትብብር.

    AI በዝግመተ ለውጥ ሲቀጥል፣ ዶክተሮች ለምርመራቸው 'ሁለተኛ አስተያየት' አድርገው AI ላይ የተመሰረቱ መሳሪያዎችን የመጠቀም እድላቸው ሰፊ ነው። ይህ አካሄድ የጤና አጠባበቅ ጥራትን ሊያሳድግ ይችላል፣ በሰዎች ዶክተሮች እና AI የተሻለ የታካሚ ውጤቶችን ለማግኘት አብረው ይሰራሉ። ነገር ግን ይህ ተግባራዊ እንዲሆን የታካሚዎችን AI የመቋቋም አቅም ማሸነፍ ወሳኝ ነው።

    ጥናቶች እንደሚያሳዩት ሕመምተኞች ከሐኪሞች በላቀ ደረጃ ላይ ቢሆኑም እንኳ ለሕክምና AI ይጠንቀቁ። ይህ በአብዛኛው የሕክምና ፍላጎታቸው ልዩ እንደሆነ እና በአልጎሪዝም ሙሉ በሙሉ ሊረዱት ወይም ሊፈቱ እንደማይችሉ በማመናቸው ነው. ስለዚህ፣ ለጤና እንክብካቤ አቅራቢዎች ቁልፍ ፈተና ይህንን ተቃውሞ ለማሸነፍ እና በ AI ላይ እምነት መገንባት መንገዶችን መፈለግ ነው።

    የ AI ምርመራ ውጤት

    የ AI ምርመራ ሰፋ ያለ አንድምታዎች የሚከተሉትን ሊያካትቱ ይችላሉ-

    • በጤና እንክብካቤ ውስጥ ውጤታማነት እና ምርታማነት መጨመር።
    • በሮቦት ቀዶ ጥገና ላይ የተሻሻሉ ውጤቶች, ይህም ወደ ትክክለኛነት እና የደም መፍሰስን ይቀንሳል.
    • እንደ የመርሳት በሽታ ያሉ በሽታዎች የመጀመሪያ ደረጃ ላይ አስተማማኝ ምርመራ.
    • ለአላስፈላጊ ምርመራዎች ፍላጎት መቀነስ እና ለጎጂ የጎንዮሽ ጉዳቶች ምክንያት ለረጅም ጊዜ የጤና እንክብካቤ ወጪዎች ቀንሷል።
    • በጤና እንክብካቤ ባለሙያዎች ሚናዎች እና ኃላፊነቶች ላይ ለውጥ.
    • በሕክምና ትምህርት ላይ የተደረጉ ለውጦች መረዳትን እና ከ AI ጋር መሥራትን ይጨምራል።
    • እምነትን ለመገንባት ስልቶችን ማዳበር የሚያስፈልገው ከ AI ን ከሚቋቋሙ ታካሚዎች ሊመጣ የሚችል የግፊት መመለሻ።
    • የታካሚ መረጃን በስፋት ጥቅም ላይ በማዋል የመረጃ አያያዝ እና ጥበቃ ፍላጎት መጨመር።
    • በ AI ላይ የተመሠረተ እንክብካቤ በጣም ውድ ከሆነ ወይም ለተወሰኑ ህዝቦች ተደራሽ ካልሆነ በጤና እንክብካቤ ተደራሽነት ላይ ልዩነቶች ሊኖሩ ይችላሉ።
    • የ AI አጠቃቀምን ለማስተናገድ እና ለመቆጣጠር በጤና አጠባበቅ ደንቦች እና ፖሊሲ ላይ የተደረጉ ለውጦች።

    ሊታሰብባቸው የሚገቡ ጥያቄዎች

    • AI የሃኪሞችን ሚና ሙሉ በሙሉ ይተካዋል ወይንስ ሚናቸውን ይጨምራል?
    • በ AI ላይ የተመሰረቱ ስርዓቶች አጠቃላይ የጤና እንክብካቤ ወጪዎችን ለመቀነስ አስተዋፅኦ ማድረግ ይችላሉ?
    • በሕክምና ምርመራ ውስጥ AI ጉልህ ሚና የሚጫወተው ለወደፊቱ የሰው ምርመራ ባለሙያዎች ቦታ ምን ይሆናል?

    የማስተዋል ማጣቀሻዎች

    ለዚህ ግንዛቤ የሚከተሉት ታዋቂ እና ተቋማዊ አገናኞች ተጠቅሰዋል።