ሰው ሰራሽ ውሂብ፡- የተመረቱ ሞዴሎችን በመጠቀም ትክክለኛ የ AI ስርዓቶችን መፍጠር

• ደራሲ:
• የደራሲ ስም

  ኳንተምሩን አርቆ እይታ
• , 4 2022 ይችላል

የማስተዋል ማጠቃለያ

ከጤና እንክብካቤ እስከ ችርቻሮ የሚደርሱ አፕሊኬሽኖች ያሉት ሰው ሰራሽ ዳታ፣ የኤአይአይ ሲስተሞች የሚፈጠሩበት እና የሚተገበሩበትን መንገድ እየቀረፀ ነው። ስሱ መረጃዎችን አደጋ ላይ ሳይጥሉ የተለያዩ እና የተወሳሰቡ የመረጃ ስብስቦችን መፍጠርን በማስቻል ሰው ሰራሽ መረጃዎች በኢንዱስትሪዎች ውስጥ ቅልጥፍናን በማሳደግ፣ ግላዊነትን በመጠበቅ እና ወጪን በመቀነስ ላይ ናቸው። ሆኖም ግን፣ እንደ አታላይ ሚዲያ ለመፍጠር ያለአግባብ መጠቀም፣ ከኃይል ፍጆታ ጋር የተያያዙ የአካባቢ ስጋቶችን እና በጥንቃቄ መመራት ያለባቸውን የስራ ገበያ ተለዋዋጭ ለውጦችን የመሳሰሉ ተግዳሮቶችንም ያቀርባል።

ሰው ሰራሽ ውሂብ አውድ

ለብዙ አሥርተ ዓመታት, ሰው ሠራሽ መረጃዎች በተለያዩ ቅርጾች ይገኛሉ. እንደ የበረራ ማስመሰያዎች ባሉ የኮምፒውተር ጨዋታዎች እና በፊዚክስ ማስመሰያዎች ውስጥ ከአተሞች እስከ ጋላክሲዎች ድረስ ሊገኝ ይችላል። አሁን፣ የገሃዱ ዓለም AI ፈተናዎችን ለመፍታት ሰው ሰራሽ መረጃ እንደ ጤና አጠባበቅ ባሉ ኢንዱስትሪዎች ውስጥ እየተተገበረ ነው።

የ AI እድገት ወደ በርካታ የትግበራ እንቅፋቶች መሄዱን ቀጥሏል። ትላልቅ የመረጃ ስብስቦች፣ ለምሳሌ ታማኝ ግኝቶችን ለማቅረብ፣ ከአድልዎ ነፃ እንዲሆኑ እና ከጊዜ ወደ ጊዜ ጥብቅ የመረጃ ግላዊነት ደንቦችን ማክበር ይጠበቅባቸዋል። በነዚህ ተግዳሮቶች መካከል፣ በኮምፒዩተራይዝድ ማስመሰሎች ወይም ፕሮግራሞች የተፈጠሩ የተብራራ መረጃዎች ከእውነተኛ መረጃ እንደ አማራጭ ብቅ አሉ። ይህ በአይ የተፈጠረ ውሂብ፣ ሰው ሠራሽ ውሂብ በመባል የሚታወቀው፣ የግላዊነት ጉዳዮችን ለመፍታት እና ጭፍን ጥላቻን ለማጥፋት ወሳኝ ነው፣ ምክንያቱም የእውነተኛውን ዓለም የሚያንፀባርቅ የውሂብ ብዝሃነትን ማረጋገጥ ይችላል።

የጤና አጠባበቅ ባለሙያዎች የታካሚን ሚስጥራዊነት እየጠበቁ የኤአይአይ ሲስተሞችን ለማሰልጠን በሕክምና ምስሎች ዘርፍ ውስጥ እንደ ምሳሌነት ሰው ሠራሽ መረጃዎችን ይጠቀማሉ። ለምሳሌ ኩራይ የተባለው የቨርቹዋል ኬር ድርጅት የምርመራ ስልተ ቀመርን ለማሰልጠን 400,000 ሰው ሠራሽ የሕክምና ጉዳዮችን ተጠቅሟል። በተጨማሪም፣ እንደ ካፐር ያሉ ቸርቻሪዎች የ3D ሲሙሌሽን በመጠቀም ከአምስት ያነሱ የምርት ቀረጻዎች የሺህ ፎቶግራፎችን የተቀናጀ ዳታ ለመፍጠር። ሰኔ 2021 ላይ የተለቀቀው የጋርትነር ጥናት በሰው ሰራሽ መረጃ ላይ ያተኮረ ጥናት እንደሚያሳየው አብዛኛው በ AI ልማት ስራ ላይ የሚውለው መረጃ በ2030 በህግ፣ በስታቲስቲካዊ ደረጃዎች፣ በሲሙሌሽን ወይም በሌላ መንገድ ሰው ሰራሽ በሆነ መንገድ ይመረታል።

የሚረብሽ ተጽእኖ

ሰው ሰራሽ መረጃ ግላዊነትን ለመጠበቅ እና የመረጃ ጥሰቶችን ለመከላከል ይረዳል። ለምሳሌ፣ አንድ ሆስፒታል ወይም ኮርፖሬሽን በ AI ላይ የተመሰረተ የካንሰር መመርመሪያ ስርዓትን ለማሰልጠን ለገንቢ ከፍተኛ ጥራት ያለው ሰው ሰራሽ የህክምና መረጃ ሊያቀርብ ይችላል - ይህ ስርዓት ሊተረጎም እንደታሰበው የገሃዱ አለም መረጃ ያህል ውስብስብ ነው። በዚህ መንገድ አዘጋጆቹ ስርዓቱን ሲነድፉ እና ሲያጠናቅቁ ጥቅም ላይ የሚውሉ ጥራት ያላቸው የመረጃ ቋቶች አሏቸው እና የሆስፒታሉ አውታረመረብ ስሜታዊ ፣ የታካሚ የህክምና መረጃን አደጋ ላይ የመጣል አደጋ የለውም። 

ሰው ሰራሽ መረጃ የመሞከሪያ ውሂብ ገዥዎች ከባህላዊ አገልግሎቶች ባነሰ ዋጋ መረጃን እንዲያገኙ ያስችላቸዋል። AI Reverieን ያቋቋመው ፖል ዋልቦርስኪ እንደገለጸው ከመጀመሪያዎቹ የተሰጡ ሠራሽ ዳታ ንግዶች አንዱ የሆነው፣ ከአንድ መለያ አገልግሎት 6 ዶላር የሚያወጣ ምስል በሰው ሰራሽ መንገድ በስድስት ሳንቲም ሊመነጭ ይችላል። በተገላቢጦሽ፣ ሰው ሠራሽ ውሂብ ለተጨማሪ መረጃ መንገድ ይከፍታል፣ ይህም አሁን ባለው የገሃዱ ዓለም የውሂብ ስብስብ ላይ አዲስ ውሂብ መጨመርን ይጨምራል። ገንቢዎች አዲስ ለመስራት የድሮውን ምስል ማሽከርከር ወይም ማብራት ይችላሉ። 

በመጨረሻም የግላዊነት ስጋቶች እና የመንግስት እገዳዎች ከግምት ውስጥ በማስገባት በመረጃ ቋት ውስጥ ያለው የግል መረጃ ከጊዜ ወደ ጊዜ ህግ እና ውስብስብ እየሆነ መጥቷል, ይህም ለገሃዱ ዓለም መረጃ አዳዲስ ፕሮግራሞችን እና መድረኮችን ለመፍጠር አስቸጋሪ ያደርገዋል. ሰው ሰራሽ ውሂብ በጣም ሚስጥራዊነት ያለው ውሂብን ለመተካት ለገንቢዎች መፍትሄ ሊሰጥ ይችላል።

የሰው ሰራሽ ውሂብ አንድምታ 

የተቀነባበረ መረጃ ሰፋ ያለ እንድምታዎች የሚከተሉትን ሊያካትቱ ይችላሉ፡-

• በብዙ ኢንዱስትሪዎች እና የዲሲፕሊን መስኮች ሂደቶችን የሚያሻሽሉ ፣በመለኪያም ሆነ በልዩነት የአዲሱ AI ስርዓቶች የተፋጠነ ልማት ፣ይህም እንደ ጤና አጠባበቅ ፣ትራንስፖርት እና ፋይናንስ ባሉ ዘርፎች ላይ የላቀ ውጤታማነትን ያስከትላል።
• ድርጅቶች መረጃን በግልፅ እንዲያካፍሉ እና ቡድኖች እንዲተባበሩ እና በብቃት እንዲሰሩ ማስቻል፣ ይህም ወደ ይበልጥ የተቀናጀ የስራ አካባቢ እና ውስብስብ ፕሮጀክቶችን በቀላሉ የመፍታት ችሎታን ያመጣል።
• ገንቢዎች እና የውሂብ ባለሙያዎች ትልቅ ሰው ሰራሽ የዳታ ስብስቦችን በላፕቶቻቸው ላይ በኢሜል መላክ ወይም መያዝ መቻላቸው፣ ወሳኝ መረጃ ለአደጋ እየተጋለጠ እንዳልሆነ በማወቁ የበለጠ ተለዋዋጭ እና ደህንነቱ የተጠበቀ የስራ ሁኔታዎችን ያስከትላል።
• የውሂብ ጎታ የሳይበር ደህንነት መጣስ ድግግሞሽ ቀንሷል፣ ምክንያቱም ትክክለኛ መረጃ ከአሁን በኋላ ብዙ ጊዜ መድረስ ወይም ማጋራት ስለማያስፈልግ ለንግዶች እና ለግለሰቦች የበለጠ ደህንነቱ የተጠበቀ ዲጂታል አካባቢን ያስከትላል።
• መንግስታት የ AI ስርአቶችን የኢንዱስትሪ ልማት እንቅፋት እንዳይሆኑ ሳይጨነቁ ጥብቅ የመረጃ አያያዝ ህግን ተግባራዊ ለማድረግ የበለጠ ነፃነት እያገኙ ሲሆን ይህም የበለጠ ቁጥጥር ያለው እና ግልፅ የመረጃ አጠቃቀምን ያመጣል።
• ጥልቅ ሐሰተኛ ወይም ሌሎች አጭበርባሪ ሚዲያዎችን ለመፍጠር ሰው ሰራሽ መረጃዎችን ከሥነ ምግባር ውጭ በሆነ መንገድ ጥቅም ላይ ማዋል ፣ ይህም ወደ የተሳሳተ መረጃ እና በዲጂታል ይዘት ላይ ያለው እምነት መሸርሸር ያስከትላል።
• በሠራተኛ ገበያ ተለዋዋጭነት ለውጥ፣ በተቀነባበረ መረጃ ላይ መታመን የመረጃ መሰብሰቢያ ሚናዎችን አስፈላጊነት ሊቀንስ ይችላል፣ ይህም በተወሰኑ ዘርፎች የሥራ መፈናቀልን ያስከትላል።
• ሰው ሰራሽ መረጃዎችን ለማመንጨት እና ለማስተዳደር የሚያስፈልገው የጨመረው የስሌት ሃብቶች እምቅ አካባቢያዊ ተፅእኖ ከፍተኛ የሃይል ፍጆታ እና ተያያዥ የአካባቢ ስጋቶችን ያስከትላል።

ሊታሰብባቸው የሚገቡ ጥያቄዎች

• ከተሰራው መረጃ ምን ሌሎች ኢንዱስትሪዎች ሊጠቀሙ ይችላሉ?
• ሰው ሠራሽ መረጃዎች እንዴት እንደሚፈጠሩ፣ እንደሚጠቀሙበት እና እንደሚሰማሩ መንግሥት ምን ዓይነት ደንቦችን መተግበር አለበት?