التنبؤ السلوكي للذكاء الاصطناعي: آلات مصممة للتنبؤ بالمستقبل

رصيد الصورة:
الصورة الائتمان
ستوك

التنبؤ السلوكي للذكاء الاصطناعي: آلات مصممة للتنبؤ بالمستقبل

التنبؤ السلوكي للذكاء الاصطناعي: آلات مصممة للتنبؤ بالمستقبل

نص عنوان فرعي
ابتكرت مجموعة من الباحثين خوارزمية جديدة تسمح للآلات بالتنبؤ بالإجراءات بشكل أفضل.
    • كاتب:
    • اسم المؤلف
      البصيرة الكمومية
    • 17 مايو 2023

    تعمل الأجهزة المدعومة بخوارزميات التعلم الآلي (ML) على تغيير طريقة عملنا وتواصلنا بسرعة. ومع إدخال خوارزميات الجيل التالي ، قد تبدأ هذه الأجهزة في تحقيق مستويات أعلى من التفكير والفهم التي يمكن أن تدعم الإجراءات والاقتراحات الاستباقية لأصحابها.

    سياق التنبؤ السلوكي لمنظمة العفو الدولية

    في عام 2021 ، كشف باحثو هندسة كولومبيا عن مشروع يطبق ML التنبئي على أساس رؤية الكمبيوتر. لقد دربوا الآلات على التنبؤ بالسلوك البشري حتى بضع دقائق في المستقبل باستخدام آلاف الساعات من الأفلام والبرامج التلفزيونية ومقاطع الفيديو الرياضية. تأخذ هذه الخوارزمية الأكثر سهولة في الاعتبار الهندسة غير العادية ، مما يسمح للآلات بعمل تنبؤات لا تلتزم دائمًا بالقواعد التقليدية (على سبيل المثال ، الخطوط المتوازية لا تتقاطع أبدًا). 

    يسمح هذا النوع من المرونة للروبوتات باستبدال المفاهيم ذات الصلة إذا لم تكن متأكدة مما سيحدث بعد ذلك. على سبيل المثال ، إذا كانت الآلة غير متأكدة مما إذا كان الناس سيتصافحون بعد لقاء ما ، فإنهم سيعرفون ذلك على أنه "تحية" بدلاً من ذلك. يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي التنبؤية هذه أن تجد تطبيقات مختلفة في الحياة اليومية ، من مساعدة الأشخاص في مهامهم اليومية إلى توقع النتائج في سيناريوهات معينة. تركزت الجهود السابقة لتطبيق ML التنبئي عادةً على توقع إجراء واحد في أي وقت ، حيث تحاول الخوارزميات تصنيف هذا الإجراء ، مثل تقديم عناق أو مصافحة أو ارتفاع خمسة أو عدم اتخاذ إجراء. ومع ذلك ، نظرًا لعدم اليقين المتأصل الذي ينطوي عليه الأمر ، لا تستطيع معظم نماذج ML تحديد أوجه التشابه بين جميع النتائج المحتملة.

    التأثير التخريبي

    نظرًا لأن الخوارزميات الحالية لا تزال غير منطقية مثل البشر (2022) ، فإن موثوقيتها كزملاء عمل لا تزال منخفضة نسبيًا. بينما يمكنهم أداء أو أتمتة مهام وأنشطة محددة ، لا يمكن احتسابها لإجراء عمليات تجريد أو وضع إستراتيجيات. ومع ذلك ، فإن حلول التنبؤ السلوكي للذكاء الاصطناعي الناشئة ستغير هذا النموذج ، لا سيما في كيفية عمل الآلات جنبًا إلى جنب مع البشر على مدار العقود القادمة.

    على سبيل المثال ، سوف يمكّن التنبؤ السلوكي للذكاء الاصطناعي البرامج والآلات من اقتراح حلول جديدة وجديرة بالاهتمام عند مواجهة حالات عدم اليقين. في صناعات الخدمات والتصنيع ، على وجه الخصوص ، ستصبح cobots (الروبوتات التعاونية) قادرة على قراءة المواقف مقدمًا بوقت طويل بدلاً من اتباع مجموعة من المعلمات ، بالإضافة إلى اقتراح خيارات أو تحسينات لزملائهم في العمل من البشر. حالات الاستخدام المحتملة الأخرى في الأمن السيبراني والرعاية الصحية ، حيث يمكن الوثوق بشكل متزايد في الروبوتات والأجهزة لاتخاذ إجراءات فورية بناءً على حالات الطوارئ المحتملة.

    ستصبح الشركات مجهزة بشكل أفضل لتقديم خدمات مخصصة لعملائها لخلق تجربة أكثر فردية. من المحتمل أن يصبح من المألوف للشركات تقديم عروض شخصية للغاية. بالإضافة إلى ذلك ، سيسمح الذكاء الاصطناعي للشركات باكتساب رؤى أعمق حول سلوك العملاء لتحسين الحملات التسويقية لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة أو الفعالية. ومع ذلك ، فإن التبني الواسع النطاق لخوارزميات التنبؤ السلوكي يمكن أن يؤدي إلى اعتبارات أخلاقية جديدة تتعلق بحقوق الخصوصية وقوانين حماية البيانات. نتيجة لذلك ، قد تضطر الحكومات إلى تشريع خطوات إضافية لتنظيم استخدام حلول التنبؤ السلوكي للذكاء الاصطناعي.

    تطبيقات للتنبؤ السلوكي لمنظمة العفو الدولية

    قد تتضمن بعض تطبيقات التنبؤ السلوكي للذكاء الاصطناعي ما يلي:

    • مركبات ذاتية القيادة يمكنها التنبؤ بشكل أفضل بكيفية تصرف السيارات والمشاة الآخرين على الطريق ، مما يؤدي إلى تقليل عدد الاصطدامات والحوادث الأخرى.
    • روبوتات الدردشة التي يمكنها توقع كيفية تفاعل العملاء مع المحادثات المعقدة وستقترح حلولاً أكثر تخصيصًا.
    • الروبوتات في مرافق الرعاية الصحية والرعاية التي يمكنها التنبؤ بدقة باحتياجات المرضى ومعالجة حالات الطوارئ على الفور.
    • أدوات التسويق التي يمكنها التنبؤ باتجاهات المستخدم على منصات وسائل التواصل الاجتماعي ، مما يسمح للشركات بتعديل استراتيجياتها وفقًا لذلك.
    • شركات الخدمات المالية التي تستخدم الآلات لتحديد الاتجاهات الاقتصادية المستقبلية والتنبؤ بها.
    • يستخدم السياسيون الخوارزميات لتحديد المنطقة التي من المرجح أن يكون لها قاعدة الناخبين الأكثر مشاركة وتوقع النتائج السياسية.
    • الآلات التي يمكنها تحليل البيانات الديموغرافية وتقديم نظرة ثاقبة لاحتياجات المجتمعات وتفضيلاتها.
    • برنامج يمكنه تحديد أفضل تقدم تكنولوجي تالي لقطاع أو صناعة معينة ، مثل التنبؤ بالحاجة إلى فئة منتج جديد أو عرض خدمة في سوق ناشئة.
    • تحديد المجالات التي يوجد فيها نقص في العمالة أو فجوات في المهارات ، وإعداد المنظمات لحلول إدارة المواهب المحسنة.
    • يتم استخدام الخوارزميات لتحديد مناطق إزالة الغابات أو التلوث التي قد تحتاج إلى اهتمام خاص عند التخطيط لجهود الحفظ أو جهود حماية البيئة.
    • أدوات الأمن السيبراني التي يمكنها اكتشاف أي سلوك مشبوه قبل أن يصبح تهديدًا ، والمساعدة في اتخاذ تدابير وقائية مبكرة ضد الجرائم الإلكترونية أو الأنشطة الإرهابية.

    أسئلة للنظر فيها

    • كيف تعتقد أن التنبؤ السلوكي للذكاء الاصطناعي سيغير طريقة تفاعلنا مع الروبوتات؟
    • ما هي حالات الاستخدام الأخرى للتعلم الآلي التنبئي؟

    مراجع البصيرة

    تمت الإشارة إلى الروابط الشعبية والمؤسسية التالية من أجل هذه الرؤية: