بيانات السيارات الضخمة: فرصة لتحسين تجربة السيارة وتحقيق الدخل

• كاتب:
• اسم المؤلف

  البصيرة الكمومية
• ٣ فبراير ٢٠٢٤

ملخص البصيرة

يتيح اتصال السيارة للسيارات جمع ومشاركة المعلومات المختلفة، بما في ذلك القياسات الحيوية وسلوك السائق وأداء السيارة. لا توفر هذه الثروة من البيانات لشركات صناعة السيارات رؤى حول تحسينات السلامة وذكاء الأعمال فحسب، بل تحمل أيضًا إمكانات اقتصادية كبيرة، حيث من المتوقع أن يؤدي تسييل بيانات المركبات إلى تحقيق مئات المليارات من الدولارات على مستوى العالم. علاوة على ذلك، أدى ظهور اتصال المركبات إلى تحفيز النمو في سوق الأمن السيبراني للسيارات، مما يسلط الضوء على أهمية تأمين هذه البيانات.

سياق البيانات الضخمة للسيارات

يتيح اتصال السيارة للسيارات جمع وتوزيع مجموعة واسعة من البيانات. تتم مشاركة هذه البيانات، التي تتضمن المعلومات البيومترية، وسلوك السائق، وأداء السيارة، والموقع الجغرافي، مع كل من مالكي المركبات والشركات المصنعة. على مدى العقود القليلة الماضية، أدى انخفاض تكاليف تقنيات الحوسبة وأجهزة الاستشعار إلى جعل من الممكن لشركات صناعة السيارات دمج أنظمة الاستشعار المتقدمة هذه في سياراتهم. 

توفر البيانات الناتجة عن هذه المستشعرات ثروة من الفرص لشركات صناعة السيارات. ويمكنه تقديم رؤى حول تحسينات السلامة المحتملة، وتقديم معلومات تجارية قيمة، واقتراح طرق جديدة لتقديم قيمة مضافة للعملاء. علاوة على ذلك، فإن تسييل بيانات المركبات على نطاق عالمي يمكن أن يساهم بشكل كبير في الاقتصاد. وبحلول عام 2030، من المتوقع أن يولد هذا ما يتراوح بين 450 و750 مليار دولار أمريكي.

بالإضافة إلى ذلك، يشهد سوق الأمن السيبراني للسيارات أيضًا نموًا كبيرًا. في عام 2018، بلغت قيمة السوق العالمية للأمن السيبراني للسيارات 1.44 مليار دولار أمريكي. ومن المتوقع أن يتوسع هذا السوق بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 21.4 بالمائة في الفترة من 2019 إلى 2025. 

التأثير التخريبي

يمكن أن تساعد البيانات الضخمة للسيارات شركات صناعة السيارات في الحصول على رؤى ثاقبة حول ذكاء السيارة واستخلاص القيمة منها. يمكن أن تكون هذه البيانات بمثابة محرك رئيسي لتوفير التكاليف في صناعة السيارات. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن حالة استخدام البيانات المتصلة المحتملة على المدى القصير الكشف المبكر عن الحالات الشاذة وتحليل السبب الجذري باستخدام بيانات مستشعرات السيارة على الطريق. على سبيل المثال، يمكن للمركبات المتصلة إرسال تحديثات أجهزة الاستشعار المنتظمة إلى الشركة المصنعة لها.

يمكن للشركة المصنعة الاستفادة من البيانات بسرعة للكشف عن الحالات الشاذة بدقة. تتيح هذه الوظيفة إجراء إصلاحات سريعة في خطوط الإنتاج الجديدة وتحسين مقاييس وقت تشغيل السيارة لتحقيق رضا العملاء. في جوهر الأمر، أصبحت بيانات السيارات بسرعة مدخلاً أساسيًا وميزة تنافسية لتطوير منتجات جديدة وضمان الجودة.

بصرف النظر عن شركات صناعة السيارات ، يمكن للمنظمات في صناعة النقل ، مثل Uber ، الاستفادة أيضًا من بيانات السيارات. يمكن لهذه المؤسسات استخدام هذه البيانات لتحسين تجربة العملاء وزيادة الربحية. على سبيل المثال ، تستخدم أوبر تطبيقها لتسجيل أنشطة السائق خلف عجلة القيادة. قد تشمل هذه الأنشطة المكان الذي ذهب إليه السائق ، ومقدار الأموال التي تم جنيها ، والتقييمات التي قدمها العميل. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن جمع بيانات أكثر تحديدًا عن السيارات ، مثل عدد الرحلات المقبولة والملغاة ، وأين بدأت الرحلات وانتهت ، والوقت الذي استغرقه السائق في المرور عبر حركة المرور. 

الآثار المترتبة على البيانات الضخمة للسيارات

قد تشمل الآثار الأوسع للبيانات الضخمة للسيارات ما يلي:

• جمع البيانات المفيدة مثل خبرة السائقين ، وأسباب الأعطال المحتملة للمركبة ، وظروف السيارة المتأصلة من خلال اتصال السيارة. 
• تساعد البيانات التي يتم جمعها في الوقت الفعلي من المركبات شركات صناعة السيارات على تحديد المشكلات مبكرًا.
• التحليلات التنبؤية من التطبيقات والبرامج المثبتة والتي يمكن أن تسمح للشركات باستدعاء المركبات المعيبة ، وبالتالي الخروج من الضمان المحتمل.
• مساعدة شركات صناعة السيارات وتجار السيارات على تحسين مخزون قطع غيار المركبات واستراتيجيات توفير الموارد للفنيين.
• تزويد مخططي المدن بالبيانات لتصميم طرق وطرق سريعة وأنظمة مرور أكثر أمانًا وفعالية.
• زيادة قدرة الحكومات على تحديد معايير سلامة المركبات والتصنيع بناءً على بيانات استخدام السيارة.
• زيادة الهجمات السيبرانية على المركبات، مما أدى إلى الطلب على حلول أفضل للأمن السيبراني.

أسئلة للنظر فيها

• كيف يمكن لشركات صناعة السيارات تحفيز المستهلكين على الدفع مقابل خدمات البيانات المتصلة؟
• كيف يمكن لشركات صناعة السيارات حماية بيانات المستهلك أو تجنب اختراق بيانات المستهلك؟