الذكاء الاصطناعي العاطفي: هل نريد من الذكاء الاصطناعي أن يفهم مشاعرنا؟

• كاتب:
• اسم المؤلف

  البصيرة الكمومية
• 6 سبتمبر 2022

ملخص البصيرة

يعمل الذكاء الاصطناعي العاطفي (AI) على تغيير كيفية فهم الآلات للعواطف البشرية والتفاعل معها في مجالات الرعاية الصحية والتسويق وخدمة العملاء. وعلى الرغم من المناقشات الدائرة حول أساسها العلمي والمخاوف المتعلقة بالخصوصية، فإن هذه التكنولوجيا تتطور بسرعة، حيث تقوم شركات مثل أبل وأمازون بدمجها في منتجاتها. ويثير استخدامه المتزايد تساؤلات مهمة حول الخصوصية، والدقة، واحتمال تعميق التحيزات، مما يدفع إلى الحاجة إلى تنظيم دقيق واعتبارات أخلاقية.

سياق العاطفة AI

تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي كيفية التعرف على المشاعر الإنسانية والاستفادة من تلك المعلومات في مختلف القطاعات، من الرعاية الصحية إلى الحملات التسويقية. على سبيل المثال، تستخدم مواقع الويب الرموز التعبيرية لقياس مدى استجابة المشاهدين لمحتواها. ومع ذلك، هل الذكاء الاصطناعي هو كل ما يدعي أنه كذلك؟ 

Emotion AI (المعروف أيضًا باسم الحوسبة العاطفية أو الذكاء العاطفي الاصطناعي) هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تقيس العواطف البشرية وتفهمها وتحاكيها وتستجيب لها. يعود الانضباط إلى عام 1995 عندما أصدرت روزاليند بيكارد ، أستاذة مختبر MIT Media في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، كتابًا بعنوان "الحوسبة العاطفية". وفقًا لمختبر MIT Media Lab ، يسمح الذكاء الاصطناعي للعاطفة بمزيد من التفاعل الطبيعي بين الأشخاص والآلات. تحاول Emotion AI الإجابة عن سؤالين: ما هي الحالة العاطفية للإنسان ، وكيف سيكون رد فعلهم؟ تؤثر الإجابات التي تم جمعها بشكل كبير على كيفية تقديم الآلات للخدمات والمنتجات.

غالبًا ما يتم تبادل الذكاء العاطفي الاصطناعي مع تحليل المشاعر ، لكنهما يختلفان في جمع البيانات. يركز تحليل المشاعر على دراسات اللغة ، مثل تحديد آراء الناس حول مواضيع معينة وفقًا لهجة منشوراتهم على وسائل التواصل الاجتماعي ومدوناتهم وتعليقاتهم. ومع ذلك ، يعتمد الذكاء الاصطناعي للعاطفة على التعرف على الوجه والتعبيرات لتحديد المشاعر. عوامل الحوسبة الفعالة الأخرى هي أنماط الصوت والبيانات الفسيولوجية مثل التغيرات في حركة العين. يعتبر بعض الخبراء تحليل المشاعر مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي العاطفي ولكن مع مخاطر أقل على الخصوصية.

التأثير التخريبي

في عام 2019، نشرت مجموعة من الباحثين من الجامعات، بما في ذلك جامعة نورث إيسترن في الولايات المتحدة وجامعة جلاسكو، دراسات تكشف أن الذكاء الاصطناعي العاطفي ليس له أساس علمي متين. أبرزت الدراسة أنه لا يهم إذا كان البشر أو الذكاء الاصطناعي هم من يقومون بالتحليل؛ من الصعب التنبؤ بدقة بالحالات العاطفية بناءً على تعبيرات الوجه. ويرى الباحثون أن التعبيرات ليست بصمات أصابع توفر معلومات محددة وفريدة عن الفرد.

لكن بعض الخبراء لا يتفقون مع هذا التحليل. قال مؤسس هيوم للذكاء الاصطناعي، آلان كوين، إن الخوارزميات الحديثة طورت مجموعات بيانات ونماذج أولية تتوافق بدقة مع المشاعر البشرية. تستخدم شركة Hume AI، التي جمعت 5 ملايين دولار أمريكي من التمويل الاستثماري، مجموعات بيانات لأشخاص من الأمريكتين وأفريقيا وآسيا لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي العاطفي الخاص بها. 

اللاعبون الآخرون الناشئون في مجال الذكاء الاصطناعي العاطفي هم HireVue و Entropik و Emteq و Neurodata Labs. يستخدم Entropik تعابير الوجه ونظرة العين ونغمات الصوت وموجات الدماغ لتحديد تأثير حملة تسويقية. يستخدم بنك روسي Neurodata لتحليل مشاعر العملاء عند الاتصال بممثلي خدمة العملاء. 

حتى شركات التكنولوجيا الكبرى بدأت في الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي العاطفي. في عام 2016 ، اشترت Apple شركة Emotient ، وهي شركة مقرها سان دييغو تعمل على تحليل تعابير الوجه. تعتذر Alexa ، المساعد الافتراضي لـ Amazon ، وتوضح ردودها عندما تكتشف أن مستخدمها محبط. وفي الوقت نفسه ، يمكن لشركة Nuance التابعة لشركة Microsoft للتعرف على الكلام ، تحليل مشاعر السائقين بناءً على تعابير وجوههم.

تداعيات العاطفة AI

الآثار الأوسع للعاطفة قد تشمل: 

• تستحوذ شركات التكنولوجيا الكبرى على شركات أصغر متخصصة في الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي العاطفي، لتعزيز أنظمة مركباتها ذاتية القيادة، مما يؤدي إلى تفاعلات أكثر أمانًا وتعاطفًا مع الركاب.
• مراكز دعم العملاء التي تدمج الذكاء الاصطناعي العاطفي لتفسير الإشارات الصوتية والوجهية، مما يؤدي إلى تجارب أكثر تخصيصًا وفعالية في حل المشكلات للمستهلكين.
• يتدفق المزيد من التمويل إلى الحوسبة العاطفية، مما يعزز التعاون بين المنظمات الأكاديمية والبحثية الدولية، وبالتالي تسريع التقدم في التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
• تواجه الحكومات مطالب متزايدة لوضع سياسات تحكم جمع وتخزين وتطبيق بيانات الوجه والبيانات البيولوجية.
• خطر تعميق التحيزات المتعلقة بالعرق والجنس بسبب المشاعر المعيبة أو المتحيزة للذكاء الاصطناعي، مما يتطلب معايير أكثر صرامة للتدريب على الذكاء الاصطناعي ونشره في القطاعين العام والخاص.
• زيادة اعتماد المستهلك على الأجهزة والخدمات التي تدعم الذكاء الاصطناعي العاطفي، مما يؤدي إلى أن تصبح التكنولوجيا الأكثر ذكاءً عاطفياً جزءًا لا يتجزأ من الحياة اليومية.
• يمكن للمؤسسات التعليمية دمج الذكاء الاصطناعي العاطفي في منصات التعلم الإلكتروني، وتكييف أساليب التدريس بناءً على الاستجابات العاطفية للطلاب لتعزيز تجارب التعلم.
• يستخدم مقدمو الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي للعاطفة لفهم احتياجات المرضى وعواطفهم بشكل أفضل، وتحسين التشخيص ونتائج العلاج.
• تتطور استراتيجيات التسويق لاستخدام الذكاء الاصطناعي العاطفي، مما يسمح للشركات بتخصيص الإعلانات والمنتجات بشكل أكثر فعالية للحالات العاطفية الفردية.
• من المحتمل أن تتبنى الأنظمة القانونية الذكاء الاصطناعي العاطفي لتقييم مصداقية الشهود أو حالاتهم العاطفية أثناء المحاكمات، مما يثير مخاوف أخلاقية ومتعلقة بالدقة.

أسئلة للنظر فيها

• هل توافق على أن تقوم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالعواطف بفحص تعابير وجهك ونبرة صوتك لتوقع مشاعرك؟
• ما هي المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي الذي يحتمل أن يخطئ في قراءة المشاعر؟