الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك: جلب التعلم الآلي إلى الجماهير

رصيد الصورة:
الصورة الائتمان
ستوك

الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك: جلب التعلم الآلي إلى الجماهير

الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك: جلب التعلم الآلي إلى الجماهير

نص عنوان فرعي
تعمل شركات التكنولوجيا على إنشاء منصات ذكاء اصطناعي بدون رموز ومنخفضة يمكن لأي شخص التنقل فيها.
    • كاتب:
    • اسم المؤلف
      البصيرة الكمومية
    • ٣ فبراير ٢٠٢٤

    ستسمح العروض التي يمكن الوصول إليها ذات التعليمات البرمجية المنخفضة وبدون تعليمات برمجية من Amazon Web Services (AWS) و Azure و Google Cloud للأشخاص العاديين بإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم بأسرع ما يمكنهم نشر موقع ويب. يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية التقنية للعلماء أن تفسح المجال لتطبيقات المستهلكين خفيفة الوزن التي تكون أكثر سهولة في الاستخدام.

    سياق الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك

    لطالما كان "استهلاك تكنولوجيا المعلومات" موضوعًا مستمرًا في الدوائر التقنية خلال العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، ولكن اعتبارًا من عام 2010 ، ظلت معظم عروض برمجيات المؤسسات ثقيلة وغير مرنة وتقنية للغاية. يرجع هذا النموذج جزئيًا إلى وجود الكثير من التقنيات والأنظمة القديمة التي لا تزال تعمل في معظم الوكالات الحكومية وشركات Fortune 2022. إن إنشاء ذكاء اصطناعي سهل الاستخدام ليس بالمهمة السهلة ، وغالبًا ما يتم دفعه إلى الجانب لصالح أولويات أخرى مثل التكلفة وتوقيت التسليم. 

    بالإضافة إلى ذلك ، تفتقر العديد من الشركات الصغيرة إلى فرق علوم البيانات الداخلية التي يمكنها تخصيص حلول الذكاء الاصطناعي ، لذلك تعتمد غالبًا على البائعين الذين يقدمون تطبيقات مزودة بمحركات مدمجة للذكاء الاصطناعي بدلاً من ذلك. ومع ذلك ، قد لا تكون حلول البائعين دقيقة أو مخصصة مثل النماذج التي تم إنشاؤها بواسطة خبراء داخليين. الحل هو منصات التعلم الآلي (ML) التي تسمح للعاملين ذوي الخبرة القليلة ببناء ونشر النماذج التنبؤية. على سبيل المثال ، قامت شركة DimensionalMechanics ومقرها الولايات المتحدة بتمكين العملاء من إنشاء نماذج مفصلة للذكاء الاصطناعي ببساطة وكفاءة منذ عام 2020. يوفر الذكاء الاصطناعي المدمج ، والمشار إليه باسم "Oracle" ، الدعم للمستخدمين طوال عملية بناء النموذج. تأمل الشركة أن يستخدم الناس تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة كجزء من روتين عملهم اليومي ، على غرار Microsoft Office أو Google Docs.

    التأثير التخريبي

    قام مقدمو الخدمات السحابية بشكل متزايد بتنفيذ الوظائف الإضافية التي من شأنها أن تسهل على الأشخاص إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. في عام 2022 ، أعلنت AWS عن CodeWhisperer ، وهي خدمة تعمل بنظام ML تساعد على تحسين إنتاجية المطورين من خلال تقديم توصيات التعليمات البرمجية. يمكن للمطورين كتابة تعليق يحدد مهمة محددة باللغة الإنجليزية البسيطة ، مثل "تحميل ملف إلى S3" ، ويحدد CodeWhisperer تلقائيًا الخدمات السحابية والمكتبات العامة الأكثر ملاءمة للمهمة المحددة. تعمل الوظيفة الإضافية أيضًا على إنشاء رمز محدد سريعًا وتوصي بمقتطفات التعليمات البرمجية المُنشأة.

    وفي الوقت نفسه ، في عام 2022 ، قدمت Microsoft Azure مجموعة من خدمات AI / ML المؤتمتة التي لا تحتوي على رمز أو رمز منخفض. ومن الأمثلة على ذلك برنامج الذكاء الاصطناعي للمواطنين ، المصمم لمساعدة أي شخص في إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها في بيئة حقيقية. إن Azure Machine Learning عبارة عن واجهة مستخدم رسومية (GUI) مع تعلم آلي ونشر إلى نقاط نهاية مجمعة أو في الوقت الفعلي. يوفر Microsoft Power Platform مجموعات الأدوات اللازمة لإنشاء تطبيق مخصص وسير عمل سريع يقوم بتنفيذ خوارزميات ML. يمكن لمستخدمي الأعمال النهائية الآن إنشاء تطبيقات ML على مستوى الإنتاج لتحويل عمليات الأعمال القديمة.

    ستستمر هذه المبادرات في استهداف الأفراد ذوي الخبرة في الترميز بالحد الأدنى من الخبرة والذين يرغبون في اختبار تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو استكشاف التقنيات الجديدة وحلول العمليات. يمكن للشركات توفير المال عند تعيين علماء ومهندسين بيانات بدوام كامل ويمكنها بدلاً من ذلك رفع مستوى مهارات موظفي تكنولوجيا المعلومات لديها. يستفيد مقدمو الخدمات السحابية أيضًا من خلال كسب المزيد من المشتركين الجدد من خلال جعل واجهاتهم أكثر سهولة في الاستخدام. 

    تداعيات الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك

    قد تشمل الآثار الأوسع للذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك ما يلي: 

    • سوق متنامٍ للشركات التي تركز على تطوير منصات ذكاء اصطناعي لا تحتوي على تعليمات برمجية منخفضة أو بدون رمز يمكنها تمكين العملاء من إنشاء التطبيقات واختبارها بأنفسهم.
    • زيادة كبيرة في معدل رقمنة العمليات العامة والخاصة. 
    • قد يصبح الترميز مهارة تقنية أقل وقد يكون مؤتمتًا بشكل متزايد ، مما يمكّن نطاقًا أوسع من العمال من المشاركة في إنشاء تطبيقات البرامج.
    • يقوم مقدمو الخدمات السحابية بإنشاء المزيد من الوظائف الإضافية التي ستعمل على أتمتة تطوير البرامج ، بما في ذلك القدرة على البحث عن مشكلات الأمن السيبراني.
    • يختار المزيد من الأشخاص التعلم الذاتي لكيفية البرمجة باستخدام منصات الذكاء الاصطناعي الآلية.
    • يتم اعتماد برامج تعليم الترميز (أو إعادة تقديمها) بشكل متزايد في مناهج المدارس المتوسطة والثانوية ، خوفًا من هذه التطبيقات التي لا تحتوي على أكواد ومنخفضة.

    أسئلة للتعليق عليها

    • إذا كنت قد استخدمت تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة للمستهلكين ، فما مدى سهولة استخدامها؟
    • كيف تعتقد أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة للمستهلكين ستسرع في البحث والتطوير؟

    مراجع البصيرة

    تمت الإشارة إلى الروابط الشعبية والمؤسسية التالية من أجل هذه الرؤية:

    مایکروسافت Citizen AI مع Power Platform