Zənginləri yoxlamaq üçün avtomatlaşdırma: AI vergidən yayınanları sıraya qoya bilərmi?

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Oktyabr 25, 2023

Anlayış xülasəsi

Çin və ABŞ da daxil olmaqla bütün dünya hökumətləri vergi sistemlərini modernləşdirmək üçün süni intellektin (AI) istifadəsini araşdırır. Çin 2027-ci ilə qədər zəngin və sosial media təsir edənlər arasında vergidən yayınma hallarına diqqət yetirərək tam avtomatlaşdırmağı hədəfləyir. Bunun əksinə olaraq, ABŞ IRS büdcələrinin azalması və qanuni boşluqların istifadəsi səbəbindən varlıların yoxlanılması ilə mübarizə aparır. Salesforce, ədalətli vergi siyasətlərini araşdırmaq üçün gücləndirici öyrənmə vasitəsi olan AI İqtisadçısı hazırlayıb. Perspektivli olsa da, texnologiya artan ictimai nəzarət və vergitutmada avtomatlaşdırma ilə mübarizə apara bilən varlı şəxslər və korporasiyaların müqaviməti kimi narahatlıqları artırır.

Zəngin konteksti yoxlamaq üçün avtomatlaşdırma

Çinin Dövlət Vergi Administrasiyası vergidən yayınanları müəyyən etmək və onlara qanun çərçivəsində ən ağır cəza vermək üçün süni intellektdən (2022) istifadəni gücləndirəcəyini vəd edib. Monitorinqi təkmilləşdirmək üçün Çin Qızıl Vergi IV sisteminin inkişafı ilə irəliləyir, onun əsasında şirkət məlumatları və sahiblərdən, rəhbərlərdən, banklardan və digər bazar tənzimləyicilərindən alınan məlumatlar əlaqələndiriləcək və vergi orqanlarının araşdırması üçün əlçatan olacaq. Xüsusilə, ölkə sosial media məzmunu yaradıcılarını və onlayn yayımlardan milyonlarla dollar qazanan təsir edənləri hədəf alır. Çin bulud və böyük verilənlərdən istifadə edərək 2027-ci ilə qədər tam avtomatlaşdırma tətbiq etməyə ümid edir. Çinin varlıları da bu il (2022-2023) daha böyük vergi ödənişləri gözləyirlər ki, bu da Prezident Si Cinpinin “ümumi rifah” kampaniyası sayəsindədir.

Bu arada, ABŞ-da varlıların vergiyə cəlb edilməsi çətin bir döyüş olaraq davam edir. 2019-cu ildə IRS etiraf etdi ki, böyük korporasiyaların və ən yüksək 1 faizin ardınca getməkdənsə, aşağı maaş alanlara vergi ödəmək daha sərfəli olur. Agentlik bəyan edib ki, həddindən artıq varlıların ixtiyarında ən yaxşı hüquqşünaslar və mühasiblər ordusu olduğundan, onlar müxtəlif qanuni vergi boşluqlarından, o cümlədən ofşor hesablardan istifadə edə bilirlər. Agentliyin büdcəsi də Konqres tərəfindən onilliklər ərzində azaldılıb və bu da optimal olmayan kadr səviyyələrinə gətirib çıxarıb. Və agentliyin maliyyəsini artırmaq üçün ikitərəfli dəstək olsa da, multimilyonerlərin resursları ilə mübarizə üçün əl işi kifayət etməyəcək.

Dağıdıcı təsir

Vergi siyasətinin avtomatlaşdırılması mürəkkəb və çox vaxt mübahisəli mövzudur. Bəs hər kəs üçün ədalətli olması üçün onu daha az siyasi və daha çox məlumat əsaslı etmək üçün bir yol olsaydı nə olar? Salesforce texnoloji firmasının tədqiqatçıları tərəfindən hazırlanmış və simulyasiya edilmiş iqtisadiyyat üçün optimal vergi siyasətlərini müəyyən etmək üçün gücləndirici öyrənmədən istifadə edən AI Economist-ə daxil olun. Süni intellekt hələ də nisbətən sadədir (real dünyanın bütün mürəkkəbliklərini izah edə bilməz), lakin bu, siyasətləri yeni şəkildə qiymətləndirmək üçün perspektivli ilk addımdır. İlkin bir nəticədə, süni intellekt, akademik iqtisadçılar tərəfindən tədqiq edilən ən müasir mütərəqqi vergi sistemi ilə müqayisədə 16 faiz daha ədalətli olan məhsuldarlığı və gəlir bərabərliyini maksimuma çatdıran bir yanaşma tapdı. ABŞ-ın cari siyasəti ilə müqayisədə irəliləyiş daha da əhəmiyyətli idi.

Əvvəllər simulyasiya edilmiş iqtisadiyyatlarda agentləri idarə etmək üçün neyron şəbəkələri (bir-birinə bağlı məlumat nöqtələri) istifadə olunurdu. Bununla belə, siyasətçinin süni intellektə çevrilməsi işçilərin və siyasətçinin bir-birinin davranışlarına uyğunlaşdığı bir modeli təşviq edir. Bir vergi siyasəti altında öyrənilən strategiya digəri ilə eyni dərəcədə işləməyə bilər, çünki möhkəmləndirmə-öyrənmə modelləri bu dinamik mühitdə çətinlik çəkirdilər. Bu, həm də süni intellektlərin sistemin necə oynanacağını başa düşməsi demək idi. Bəzi işçilər daha aşağı vergi mötərizəsinə uyğun gəlmək üçün məhsuldarlıqlarını azaltmağı və sonra vergi ödəməmək üçün onu yenidən artırmağı öyrəndilər. Bununla belə, Salesforce-a görə, işçilər və siyasətçilər arasında verilən bu güzəşt, əvvəllər qurulmuş hər hansı bir modeldən daha real bir simulyasiya təmin edir, vergi siyasətləri adətən müəyyən edilir və daha çox varlılar üçün faydalıdır.

Varlıların auditini aparan avtomatlaşdırmanın daha geniş təsiri

Zənginləri yoxlamaq üçün istifadə edilən avtomatlaşdırmanın mümkün nəticələrinə aşağıdakılar daxil ola bilər: 

• AI-nin vergi bəyannamələrini necə toplaya, sintez edə və icra edə biləcəyinə dair artan araşdırma.
• Çin kimi ölkələr iri korporasiyaları və yüksək gəlirli şəxsləri üçün daha sərt vergi qaydaları tətbiq edir. Bununla belə, bu, ictimai nəzarətin artmasına və müdaxiləçi məlumatların toplanmasına səbəb ola bilər.
• Bütün növ dövlət xidmətlərinə yenidən investisiya etmək üçün daha çox mövcud dövlət maliyyəsi.
• Qanunun və vergilərin ədalətli şəkildə tətbiqi üçün dövlət orqanlarına ictimai institusional inamın artması.
• Böyük korporasiyalar və multimilyonerlər lobbiçilərə artan xərcləri ilə avtomatlaşdırılmış vergitutmadan geri çəkilir, texnologiyanın istifadəsinə qarşı çıxmaq üçün məlumatların məxfiliyi və hakerlik narahatlıqlarından istifadə edirlər.
• Varlılar avtomatlaşdırılmış vergidən yayınmalarına kömək etmək üçün daha çox mühasib və hüquqşünas işə götürürlər.
• Texnologiya firmaları vergi sektorunda maşın öyrənmə həllərinin hazırlanmasına investisiyaları artırır və vergi agentlikləri ilə əməkdaşlıq edirlər.

Şərh etmək üçün suallar

• Avtomatlaşdırılmış vergi xidmətlərindən istifadə təcrübəniz varmı?
• Süni intellekt vergi məlumatlarının və sistemlərinin idarə edilməsində başqa necə kömək edə bilər?