Emotion AI: AI-nin hisslərimizi başa düşməsini istəyirik?

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Sentyabr 6, 2022

Anlayış xülasəsi

Emosional süni intellekt (AI) səhiyyə, marketinq və müştəri xidmətlərində maşınların insan emosiyalarını anlama və onlara reaksiya vermə üsulunu dəyişdirir. Elmi əsasları və məxfilik problemləri ilə bağlı müzakirələrə baxmayaraq, bu texnologiya Apple və Amazon kimi şirkətlərin öz məhsullarına inteqrasiyası ilə sürətlə inkişaf edir. Onun artan istifadəsi məxfilik, dəqiqlik və qərəzlərin dərinləşməsi potensialı ilə bağlı mühüm suallar doğurur və diqqətli tənzimləmə və etik mülahizələrə ehtiyac yaradır.

Emosiya AI konteksti

Süni intellekt sistemləri insan duyğularını tanımağı öyrənir və bu məlumatdan səhiyyədən tutmuş marketinq kampaniyalarına qədər müxtəlif sektorlarda istifadə edir. Məsələn, vebsaytlar izləyicilərin onların məzmununa necə reaksiya verdiyini ölçmək üçün ifadələrdən istifadə edir. Bununla belə, emosiya AI iddia etdiyi hər şeydirmi? 

Emotion AI (həmçinin affektiv hesablama və ya süni emosional intellekt kimi tanınır) insan emosiyalarını ölçən, anlayan, simulyasiya edən və onlara cavab verən süni intellekt alt dəstidir. İntizam 1995-ci ildə MIT Media laboratoriyasının professoru Rozalind Pikardın “Affektiv hesablama” kitabını nəşr etdiyi vaxta təsadüf edir. MIT Media Laboratoriyasına görə, emosional süni intellekt insanlar və maşınlar arasında daha təbii qarşılıqlı əlaqə yaratmağa imkan verir. Emotion AI iki suala cavab verməyə çalışır: insanın emosional vəziyyəti nədir və onlar necə reaksiya verəcəklər? Toplanmış cavablar maşınların xidmət və məhsullar təqdim etməsinə böyük təsir göstərir.

Süni emosional intellekt tez-tez sentiment analizi ilə əvəz olunur, lakin onlar məlumatların toplanmasında fərqlidirlər. Sentiment təhlili insanların sosial media yazılarının, bloqlarının və şərhlərinin tonuna uyğun olaraq konkret mövzular haqqında fikirlərini müəyyən etmək kimi dil araşdırmalarına yönəlib. Bununla belə, emosiya AI hissini müəyyən etmək üçün sifətin tanınması və ifadələrə əsaslanır. Digər effektiv hesablama amilləri səs nümunələri və göz hərəkətindəki dəyişikliklər kimi fizioloji məlumatlardır. Bəzi ekspertlər sentiment analizini emosiya AI-nin bir hissəsi hesab edirlər, lakin daha az məxfilik riski var.

Dağıdıcı təsir

2019-cu ildə ABŞ-ın Şimal-Şərqi Universiteti və Qlazqo Universiteti də daxil olmaqla bir qrup universitetlərarası tədqiqatçı emosiya süni intellektinin möhkəm elmi əsasa malik olmadığını aşkar edən araşdırmalar dərc etdi. Tədqiqat təhlili insanların və ya süni intellektin aparmasının fərqi olmadığını vurğuladı; üz ifadələrinə əsaslanaraq emosional vəziyyətləri dəqiq proqnozlaşdırmaq çətindir. Tədqiqatçılar iddia edirlər ki, ifadələr bir şəxs haqqında qəti və unikal məlumat verən barmaq izləri deyil.

Ancaq bəzi ekspertlər bu təhlillə razılaşmırlar. Hume AI-nin yaradıcısı Alan Cowen, müasir alqoritmlərin insan duyğularına dəqiq uyğun gələn məlumat dəstləri və prototiplər hazırladığını iddia etdi. 5 milyon ABŞ dolları məbləğində investisiya maliyyəsi toplayan Hume AI, emosional AI sistemini öyrətmək üçün Amerika, Afrika və Asiyadan olan insanların məlumat dəstlərindən istifadə edir. 

Duyğu AI sahəsində digər inkişaf edən oyunçular HireVue, Entropik, Emteq və Neurodata Labs-dir. Entropik marketinq kampaniyasının təsirini müəyyən etmək üçün üz ifadələrindən, göz baxışlarından, səs tonlarından və beyin dalğalarından istifadə edir. Rusiya bankı Neurodata-dan müştəri xidmətləri nümayəndələrinə zəng edərkən müştəri əhval-ruhiyyəsini təhlil etmək üçün istifadə edir. 

Hətta Big Tech də emosional süni intellektin potensialından istifadə etməyə başlayır. 2016-cı ildə Apple, üz ifadələrini təhlil edən San Dieqoda yerləşən Emotient firmasını satın aldı. Amazon-un virtual köməkçisi Alexa, istifadəçisinin məyus olduğunu aşkar etdikdə üzr istəyir və cavablarına aydınlıq gətirir. Bu arada, Microsoft-un nitqin tanınması üzrə süni intellekt firması, Nuance, sürücülərin üz ifadələri əsasında emosiyalarını təhlil edə bilir.

Emosiyaların AI nəticələri

Duyğu AI-nin daha geniş təsirləri aşağıdakıları əhatə edə bilər: 

• Böyük texnoloji korporasiyalar öz avtonom avtomobil sistemlərini təkmilləşdirmək üçün süni intellekt, xüsusən də emosional süni intellekt sahəsində ixtisaslaşan kiçik şirkətləri əldə edir ki, bu da sərnişinlərlə daha təhlükəsiz və empatik qarşılıqlı əlaqə yaradır.
• Səs və üz işarələrini şərh etmək üçün emosiya AI-ni özündə birləşdirən müştəri dəstək mərkəzləri istehlakçılar üçün daha fərdiləşdirilmiş və effektiv problem həlli təcrübələrinə gətirib çıxarır.
• Effektiv hesablamaya daha çox maliyyə axını, beynəlxalq akademik və tədqiqat təşkilatları arasında əməkdaşlığı təşviq edir və bununla da insan-AI qarşılıqlı əlaqələrində irəliləyişləri sürətləndirir.
• Hökumətlər üz və bioloji məlumatların toplanması, saxlanması və tətbiqini tənzimləyən siyasətlər yaratmaq üçün artan tələblərlə üzləşirlər.
• Qüsurlu və ya qərəzli emosiya AI səbəbiylə irq və cinsiyyətlə bağlı qərəzlərin dərinləşməsi riski, AI təhsili və dövlət və özəl sektorlarda yerləşdirilməsi üçün daha sərt standartlar tələb edir.
• İstehlakçıların emosional süni intellektlə işləyən cihaz və xidmətlərə etibarının artması, emosional cəhətdən daha intellektli texnologiyanın gündəlik həyatın ayrılmaz hissəsinə çevrilməsinə gətirib çıxarır.
• Təhsil müəssisələri öyrənmə təcrübələrini artırmaq üçün tələbələrin emosional reaksiyalarına əsaslanan tədris metodlarını uyğunlaşdıraraq emosional AI-ni e-təlim platformalarına inteqrasiya edə bilər.
• Xəstə ehtiyaclarını və emosiyalarını daha yaxşı başa düşmək, diaqnoz və müalicə nəticələrini yaxşılaşdırmaq üçün emosional süni intellektdən istifadə edən tibb işçiləri.
• Emosional süni intellektdən istifadə etmək üçün inkişaf edən marketinq strategiyaları şirkətlərə reklamları və məhsulları fərdi emosional vəziyyətlərə daha effektiv şəkildə uyğunlaşdırmağa imkan verir.
• Məhkəmələr zamanı şahidin etibarlılığını və ya emosional vəziyyətlərini qiymətləndirmək üçün emosional süni intellektdən istifadə edən hüquq sistemləri etik və dəqiqliklə bağlı narahatlıq doğurur.

Nəzərə alınmalı suallar

• Emosiyalarınızı qabaqcadan bilmək üçün AI tətbiqlərinin üz ifadələrinizi və səs tonunuzu skan etməsinə razısınızmı?
• AI potensial olaraq emosiyaların yanlış oxunmasının mümkün riskləri hansılardır?