Xəstəlikləri aşkarlayan sensorlar: Xəstəlikləri çox gec olmadan aşkar etmək

ŞƏKİL KREDİTİ:
Şəkil krediti
iStock

Xəstəlikləri aşkarlayan sensorlar: Xəstəlikləri çox gec olmadan aşkar etmək

Xəstəlikləri aşkarlayan sensorlar: Xəstəlikləri çox gec olmadan aşkar etmək

Alt başlıq mətni
Tədqiqatçılar xəstələrin sağ qalma ehtimalını artırmaq üçün insan xəstəliklərini aşkar edə bilən cihazlar hazırlayırlar.
    • Author:
    • Author adı
      Quantumrun Uzaqgörməsi
    • Oktyabr 3, 2022

    Mətni göndərin

    Xəstəlikləri aşkar edən sensorlar virusun yayılmasını izləməyə və potensial inkişaf edən xərçəngləri müəyyən etməyə kömək edə bilər. COVID-19 pandemiyası zamanı xəstəlik aşkarlayan sensorlar üçün istifadə halları daha aydın oldu. 

    Xəstəliyi aşkar edən sensorlar konteksti

    Erkən aşkarlanma və diaqnoz, xüsusilə yoluxucu xəstəliklər və ya simptomların görünməsi aylar və ya illər çəkə bilən xəstəliklər üçün həyatları xilas edə bilər. Məsələn, Parkinson xəstəliyi (PD) zamanla motorun pisləşməsinə (məsələn, titrəmə, sərtlik və hərəkətlilik problemləri) səbəb olur. Bir çox insanlar üçün, xəstəliyini aşkar etdikdə zərərlər geri dönməz olur. Bu problemi həll etmək üçün elm adamları, itlərin burnundan istifadə edənlərdən tutmuş maşın öyrənməsi (ML) istifadə edənlərə qədər xəstəlikləri aşkarlaya bilən müxtəlif sensorlar və maşınlar araşdırırlar. 

    2021-ci ildə Massaçusets Texnologiya İnstitutu (MIT), Harvard Universiteti, Merilenddəki Cons Hopkins Universiteti və Milton Keynsdəki Tibbi Təsbit İtləri də daxil olmaqla tədqiqatçılar koalisiyası itləri təqlid etmək üçün süni intellekt (AI) öyrədə biləcəklərini aşkar etdilər. qoxu çıxaran xəstəlik. Tədqiqat ML proqramının prostat xərçəngi də daxil olmaqla müəyyən xəstəliklərin aşkarlanmasında itlərin uğur nisbətlərinə uyğun gəldiyini müəyyən etdi. 

    Tədqiqat layihəsi həm xəstə, həm də sağlam şəxslərdən sidik nümunələri topladı; bu nümunələr daha sonra xəstəliyin mövcudluğunu göstərə biləcək molekullar üçün təhlil edildi. Tədqiqat qrupu xəstə molekulların qoxusunu tanımaq üçün bir qrup itə təlim keçirdi və tədqiqatçılar daha sonra onların xəstəliyi müəyyən etməkdə uğur nisbətlərini ML ilə müqayisə etdilər. Eyni nümunələri sınaqdan keçirərkən hər iki üsul 70 faizdən çox dəqiqlik qazandı. Tədqiqatçılar müxtəlif xəstəliklərin əhəmiyyətli göstəricilərini daha ətraflı şəkildə müəyyən etmək üçün daha geniş məlumat dəstini sınaqdan keçirməyə ümid edirlər. Xəstəliyi aşkar edən sensorun başqa bir nümunəsi MIT və Con Hopkins Universiteti tərəfindən hazırlanmışdır. Bu sensor sidik kisəsi xərçəngini aşkar etmək üçün itlərin burnundan istifadə edir. Bununla belə, sensor itlər üzərində uğurla sınaqdan keçirilsə də, onun klinik istifadəyə uyğun olması üçün hələ də bir sıra işlər görülməlidir.

    Dağıdıcı təsir

    2022-ci ildə tədqiqatçılar dəridəki qoxu birləşmələri vasitəsilə PD-ni potensial olaraq diaqnoz edə bilən elektron burun və ya süni intellekt qoxu sistemi inkişaf etdirdilər. Bu texnologiyanı qurmaq üçün Çin alimləri qaz xromatoqrafiyası (GC)-kütlə spektrometriyasını səthi akustik dalğa sensoru və ML alqoritmləri ilə birləşdirdilər. GC sebumdan (insan dərisi tərəfindən istehsal olunan yağlı maddə) qoxu birləşmələrini təhlil edə bilər. Daha sonra elm adamları 70 faiz dəqiqliklə PD-nin mövcudluğunu dəqiq proqnozlaşdırmaq üçün alqoritm qurmaq üçün məlumatdan istifadə etdilər. Alimlər bütün qoxu nümunələrini təhlil etmək üçün ML tətbiq etdikdə, dəqiqlik 79 faizə yüksəldi. Bununla belə, alimlər etiraf edirlər ki, geniş və müxtəlif nümunə ölçüsü ilə daha çox tədqiqat aparılmalıdır.

    Bu arada, COVID-19 pandemiyasının qızğın çağında, Fitbit, Apple Watch və Samsung Galaxy smartwatch kimi geyilə bilən cihazlar tərəfindən toplanan məlumatlar üzərində aparılan araşdırmalar göstərdi ki, bu cihazlar potensial olaraq virus infeksiyasını aşkarlaya bilir. Bu cihazlar ürək və oksigen məlumatlarını, yuxu rejimini və fəaliyyət səviyyələrini toplaya bildiyi üçün istifadəçiləri potensial xəstəliklər barədə xəbərdar edə bilər. 

    Xüsusilə, Mount Sinai Xəstəxanası 500 xəstənin Apple Watch məlumatlarını təhlil etdi və aşkar etdi ki, COVID-19 pandemiyası ilə yoluxmuş insanlar ürək dəyişkənliyində dəyişikliklər nümayiş etdirirlər. Tədqiqatçılar ümid edirlər ki, bu kəşf qrip və qrip kimi digər viruslar üçün erkən aşkarlama sistemi yaratmaq üçün geyilən cihazların istifadəsinə səbəb ola bilər. Gələcək viruslar üçün infeksiya qaynar nöqtələrini aşkar etmək üçün xəbərdarlıq sistemi də hazırlana bilər, burada səhiyyə şöbələri bu xəstəliklər tam pandemiyaya çevrilməzdən əvvəl müdaxilə edə bilər.

    Xəstəliyi aşkar edən sensorların nəticələri

    Xəstəliyi aşkar edən sensorların daha geniş təsirləri aşağıdakıları əhatə edə bilər: 

    • Sığorta provayderləri xəstənin sağlamlıq məlumatlarını izləmək üçün xəstəlik aşkarlayan sensorları təşviq edir. 
    • İstehlakçılar nadir xəstəlikləri və potensial infarkt və qıcolmaları aşkarlayan süni intellektlə dəstəklənən sensorlar və cihazlara sərmayə qoyurlar.
    • Geyilə bilən istehsalçılar üçün real vaxt rejimində xəstələrin izlənilməsi üçün cihazlar hazırlamaq üçün biznes imkanlarının artırılması.
    • Həkimlər diaqnostikadan daha çox məsləhət səylərinə diqqət yetirirlər. Məsələn, diaqnoza kömək etmək üçün xəstəlik aşkarlayan sensorların istifadəsini artırmaqla, həkimlər fərdi müalicə planlarının hazırlanmasına daha çox vaxt sərf edə bilərlər.
    • Tədqiqat təşkilatları, universitetlər və federal agentliklər diaqnostika, xəstələrə qulluq və əhali miqyaslı pandemiya aşkarlanmasını təkmilləşdirmək üçün cihazlar və proqram təminatı yaratmaq üçün əməkdaşlıq edirlər.

    Şərh etmək üçün suallar

    • Geyilə bilən cihazınız varsa, sağlamlıq statistikanızı izləmək üçün ondan necə istifadə edirsiniz?
    • Xəstəliyi aşkar edən sensorlar səhiyyə sektorunu başqa necə dəyişə bilər?

    Anlayış istinadları

    Bu fikir üçün aşağıdakı məşhur və institusional bağlantılara istinad edilmişdir: