Maliyyədə NLP: Mətn təhlili investisiya qərarlarını asanlaşdırır

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Oktyabr 10, 2022

Anlayış xülasəsi

Təbii dil emalı (NLP) və onun köməkçi texnologiyası olan təbii dil yaratma (NLG) məlumatların təhlili və hesabatların yaradılmasını avtomatlaşdırmaqla maliyyə sənayesini dəyişdirir. Bu texnologiyalar nəinki lazımi araşdırma və ticarət öncəsi təhlil kimi vəzifələri asanlaşdırır, həm də əhval-ruhiyyə təhlili və saxtakarlığın aşkarlanması kimi yeni imkanlar təklif edir. Bununla belə, onlar maliyyə sistemlərinə daha çox inteqrasiya etdikcə, dəqiqliyi və məlumatların məxfiliyini təmin etmək üçün etik qaydalara və insan nəzarətinə artan ehtiyac var.

Maliyyə kontekstində NLP

Təbii dil emalı (NLP) maliyyə xidmətləri sektorundakı investorlar və şirkətlər üçün dəyərli fikirlər təklif edən verilənlərə əsaslanan rəvayətlər yaratmaq üçün böyük həcmdə mətni süzmək qabiliyyətinə malikdir. Bununla o, maksimum gəlir əldə etmək üçün kapitalın hara ayrılacağına dair qərarların qəbuluna kömək edir. Süni intellektin ixtisaslaşmış bir qolu olan NLP həm strukturlaşdırılmış, həm də strukturlaşdırılmamış məlumatlarda mövzuları və ya nümunələri ayırd etmək üçün sözlər, ifadələr və cümlə strukturları kimi müxtəlif dil elementlərindən istifadə edir. Strukturlaşdırılmış məlumat portfel performans göstəriciləri kimi spesifik, ardıcıl formatda təşkil edilmiş məlumatlara aiddir, strukturlaşdırılmamış məlumatlar isə videolar, şəkillər və podkastlar daxil olmaqla müxtəlif media formatlarını əhatə edir.

Süni intellekt əsaslarına əsaslanaraq, NLP bu məlumatları strukturlaşdırılmış nümunələrdə təşkil etmək üçün alqoritmlərdən istifadə edir. Bu nümunələr daha sonra məlumatları hesabat və ya hekayə üçün hekayələrə çevirən təbii dil nəsil (NLG) sistemləri tərəfindən şərh olunur. NLP və NLG texnologiyaları arasındakı bu sinerji maliyyə sektorunda geniş çeşidli materialların hərtərəfli təhlilinə imkan verir. Bu materiallara illik hesabatlar, videolar, press-relizlər, müsahibələr və şirkətlərin tarixi performans məlumatları daxil ola bilər. Bu müxtəlif mənbələri təhlil edərək, texnologiya hansı səhmlərin alınmasına və ya satılmasına dəyər ola biləcəyini təklif etmək kimi investisiya məsləhətləri təklif edə bilər.

NLP və NLG-nin maliyyə xidmətləri sənayesində tətbiqi gələcək investisiya və qərar qəbulu üçün əhəmiyyətli təsirlərə malikdir. Məsələn, texnologiya çox vaxt aparan məlumatların toplanması və təhlili prosesini avtomatlaşdıra bilər və bununla da maliyyə analitiklərinə diqqəti daha çox strateji vəzifələrə yönəltməyə imkan verir. Bundan əlavə, texnologiya daha geniş məlumat mənbələrini nəzərə alaraq daha çox fərdiləşdirilmiş investisiya məsləhətləri təklif edə bilər. Bununla belə, qeyd etmək vacibdir ki, bu texnologiyalar bir çox üstünlüklər təklif etsə də, alqoritmik meyl və ya məlumatların şərhində səhvlər potensialı kimi məhdudiyyətsiz deyil. Buna görə də, ən dəqiq və etibarlı nəticələri təmin etmək üçün hələ də insan nəzarəti tələb oluna bilər.

Dağıdıcı təsir

ABŞ-da yerləşən JP Morgan & Chase bankı potensial müştərilər üçün hər il təqribən 360,000 saat vaxt sərf edirdi. NLP sistemlərinin tətbiqi bu prosesin böyük bir hissəsini avtomatlaşdırıb, sərf olunan vaxtı əhəmiyyətli dərəcədə azaldıb və kargüzarlıq xətalarını minimuma endirib. Ticarətdən əvvəlki mərhələdə maliyyə analitikləri vaxtlarının təxminən üçdə ikisini məlumat toplamağa sərf edirdilər, çox vaxt bu məlumatların hətta onların layihələri ilə əlaqəli olub-olmadığını bilmədən. NLP bu məlumatların toplanması və təşkilini avtomatlaşdıraraq analitiklərə daha dəyərli məlumatlara diqqət yetirməyə və maliyyə xidmətləri sənayesində sərf olunan vaxtı optimallaşdırmağa imkan verdi.

Sentiment analizi NLP-nin əhəmiyyətli təsir göstərdiyi başqa bir sahədir. Press-relizlərdə və sosial mediada açar sözlər və tonları təhlil edərək, süni intellekt bankın baş direktorunun istefası kimi hadisələrə və ya xəbərlərə ictimai münasibəti qiymətləndirə bilər. Bu təhlil sonra belə hadisələrin bankın səhm qiymətinə necə təsir göstərə biləcəyini proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edilə bilər. NLP, əhval-ruhiyyə təhlilindən başqa, fırıldaqçılığın aşkarlanması, kibertəhlükəsizlik risklərinin müəyyən edilməsi və performans hesabatlarının yaradılması kimi əsas xidmətləri də dəstəkləyir. Bu imkanlar sığorta şirkətləri üçün xüsusilə faydalı ola bilər, hansı ki, sığorta şirkətləri siyasət tələb edərkən uyğunsuzluqlar və ya qeyri-dəqiqliklər üçün müştəri təqdimatlarını yoxlamaq üçün NLP sistemlərini yerləşdirə bilər.

Hökumətlər və tənzimləyici orqanlar üçün NLP-nin maliyyə xidmətlərində uzunmüddətli təsiri də diqqətəlayiqdir. Texnologiya uyğunluğun monitorinqinə və maliyyə qaydalarının daha səmərəli şəkildə həyata keçirilməsinə kömək edə bilər. Məsələn, NLP pulların yuyulması və ya vergidən yayınma ilə mübarizədə kömək edərək şübhəli fəaliyyətləri qeyd etmək üçün maliyyə əməliyyatlarını avtomatik skan edə və təhlil edə bilər. Bununla belə, bu texnologiyalar daha çox yayıldıqca, etik istifadə və məlumatların məxfiliyini təmin etmək üçün yeni qaydalara ehtiyac yarana bilər. 

NLP-nin maliyyə xidmətləri sənayesində tətbiq olunan nəticələri

Maliyyə xidmətləri şirkətləri tərəfindən istifadə edilən NLP-nin daha geniş təsirləri aşağıdakıları əhatə edə bilər:

• NLP və NLG sistemləri məlumatları toplamaq və illik rəylər, performans və hətta düşüncə liderlik parçaları haqqında hesabatlar yazmaq üçün birlikdə işləyir.
• Mövcud məhsul və xidmətlər, gələcək təkliflər və təşkilati dəyişikliklərlə bağlı əhval-ruhiyyə təhlili aparmaq üçün NLP-dən istifadə edən daha çox fintech firması.
• Ticarətdən əvvəl təhlil aparmaq üçün daha az analitik lazım idi və bunun əvəzinə investisiya qərarları prosesləri üçün daha çox portfel meneceri işə götürüldü.
• Fırıldaqçılığın aşkarlanması və müxtəlif formalarda audit fəaliyyəti daha əhatəli və səmərəli olacaqdır.
• Həddindən artıq daxilolma məlumatları oxşar məlumat mənbələrindən istifadə edərsə, investisiyalar “sürü mentalitetinin” qurbanı olur. 
• Daxili məlumatların manipulyasiyası və kiberhücumlar, xüsusən də səhv təlim məlumatlarının quraşdırılması üçün artan risklər.

Nəzərə alınmalı suallar

• Əgər maliyyə sahəsində işləyirsinizsə, firmanız bəzi prosesləri avtomatlaşdırmaq üçün NLP-dən istifadə edirmi? 
• Əgər maliyyə xidmətlərindən kənarda işləyirsinizsə, NLP sənayenizdə necə tətbiq oluna bilər?
• Sizcə, NLP sayəsində bank və maliyyə rolları necə dəyişəcək?