Sintetik məlumatlar: İstehsal edilmiş modellərdən istifadə edərək dəqiq AI sistemlərinin yaradılması

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• 4 May 2022

Anlayış xülasəsi

Səhiyyədən tutmuş pərakəndə satışa qədər tətbiqləri olan güclü bir vasitə olan sintetik məlumatlar süni intellekt sistemlərinin işlənib hazırlanması və tətbiqi üsulunu yenidən formalaşdırır. Həssas məlumatları təhlükəyə atmadan müxtəlif və mürəkkəb məlumat dəstlərinin yaradılmasına imkan verməklə, sintetik məlumatlar bütün sənayelərdə səmərəliliyi artırır, məxfiliyi qoruyur və xərcləri azaldır. Bununla belə, o, həmçinin aldadıcı medianın yaradılmasında potensial sui-istifadə, enerji istehlakı ilə bağlı ekoloji narahatlıqlar və diqqətlə idarə edilməli olan əmək bazarı dinamikasında dəyişikliklər kimi problemlər də təqdim edir.

Sintetik məlumat konteksti

Onilliklər ərzində sintetik məlumatlar müxtəlif formalarda mövcud olmuşdur. Uçuş simulyatorları kimi kompüter oyunlarında və atomlardan tutmuş qalaktikalara qədər hər şeyi təsvir edən fizika simulyasiyalarında tapıla bilər. İndi sintetik məlumatlar real dünyadakı AI problemlərini həll etmək üçün səhiyyə kimi sənayelərdə tətbiq olunur.

AI-nin inkişafı bir sıra tətbiq maneələri ilə üzləşməyə davam edir. Böyük məlumat dəstləri, məsələn, etibarlı tapıntılar təqdim etmək, qərəzsiz olmaq və getdikcə daha sərt məlumatların məxfiliyi qaydalarına riayət etmək tələb olunur. Bu çətinliklərin fonunda, kompüterləşdirilmiş simulyasiyalar və ya proqramlar tərəfindən yaradılmış annotasiya edilmiş məlumatlar həqiqi məlumatlara alternativ olaraq ortaya çıxdı. Sintetik məlumatlar kimi tanınan bu süni intellekt tərəfindən yaradılmış məlumat məxfiliklə bağlı problemlərin həlli və qərəzlərin aradan qaldırılması üçün çox vacibdir, çünki o, faktiki dünyanı əks etdirən məlumat müxtəlifliyini təmin edə bilər.

Səhiyyə mütəxəssisləri süni intellekt sistemlərini öyrətmək üçün tibbi təsvirlər sektorunda nümunə olaraq sintetik məlumatlardan istifadə edərək xəstə məxfiliyini qoruyurlar. Məsələn, Curai virtual baxım firması diaqnoz alqoritmini hazırlamaq üçün 400,000 sintetik tibbi vəziyyətdən istifadə etdi. Bundan əlavə, Caper kimi pərakəndə satıcılar 3D simulyasiyalarından istifadə edərək, ən az beş məhsul çəkilişindən min fotoşəkildən ibarət sintetik məlumat dəstini yaradırlar. Gartner-in 2021-ci ilin iyun ayında yayımlanan sintetik məlumatlara yönəlmiş araşdırmasına görə, süni intellektin inkişafında istifadə edilən məlumatların əksəriyyəti 2030-cu ilə qədər qanunvericilik, statistik standartlar, simulyasiyalar və ya digər vasitələrlə süni şəkildə hazırlanacaq.

Dağıdıcı təsir

Sintetik məlumatlar məxfiliyin qorunmasına və məlumatların pozulmasının qarşısını almağa kömək edir. Məsələn, bir xəstəxana və ya korporasiya süni intellektə əsaslanan xərçəng diaqnozu sistemini öyrətmək üçün inkişaf etdiriciyə yüksək keyfiyyətli sintetik tibbi məlumatlar təklif edə bilər - bu sistemin şərh etmək üçün nəzərdə tutulduğu real dünya məlumatları qədər mürəkkəb olan məlumatlar. Bu yolla, tərtibatçılar sistemin dizaynı və tərtibi zamanı istifadə etmək üçün keyfiyyətli məlumat dəstlərinə malikdirlər və xəstəxana şəbəkəsi həssas, xəstənin tibbi məlumatlarını təhlükə altına almaq riski daşımır. 

Sintetik məlumatlar test məlumatlarının alıcılarına ənənəvi xidmətlərdən daha aşağı qiymətə məlumat əldə etməyə imkan verə bilər. İlk xüsusi sintetik məlumat bizneslərindən biri olan AI Reverie-nin həmtəsisçisi olan Paul Walborskinin sözlərinə görə, etiketləmə xidmətindən 6 dollara başa gələn tək bir şəkil altı sentə süni şəkildə yaradıla bilər. Əksinə, sintetik məlumatlar, mövcud real dünya verilənlər bazasına yeni məlumatların əlavə edilməsini nəzərdə tutan genişlənmiş məlumatlara yol açacaqdır. Tərtibatçılar yenisini yaratmaq üçün köhnə şəkli döndərə və ya parlaqlaşdıra bilərdilər. 

Nəhayət, məxfiliklə bağlı narahatlıqlar və hökumət məhdudiyyətləri nəzərə alınmaqla, verilənlər bazasında mövcud olan şəxsi məlumatlar getdikcə daha çox qanunvericiliyə və mürəkkəbləşir və bu, real dünya məlumatlarının yeni proqramlar və platformalar yaratmaq üçün istifadəsini çətinləşdirir. Sintetik məlumatlar tərtibatçılara yüksək həssas məlumatları əvəz etmək üçün müvəqqəti həll yolu təqdim edə bilər.

Sintetik məlumatların nəticələri 

Sintetik məlumatların daha geniş təsirləri aşağıdakıları əhatə edə bilər:

• Səhiyyə, nəqliyyat və maliyyə kimi sektorlarda səmərəliliyin artırılmasına gətirib çıxaran çoxsaylı sənaye və intizam sahələrində prosesləri təkmilləşdirən həm miqyasda, həm də müxtəliflik baxımından yeni AI sistemlərinin sürətləndirilmiş inkişafı.
• Təşkilatlara məlumatı daha açıq şəkildə paylaşmağa və komandalara əməkdaşlıq etməyə və daha səmərəli fəaliyyət göstərməyə imkan yaratmaq, daha vahid iş mühitinə və mürəkkəb layihələrin öhdəsindən asanlıqla gəlməyə imkan verir.
• Tərtibatçılar və məlumat mütəxəssisləri böyük sintetik məlumat dəstlərini öz noutbuklarında e-poçtla göndərə və ya daşıya bilirlər, kritik məlumatların təhlükə altında olmadığını bilərək, bu, daha çevik və təhlükəsiz iş şəraitinə gətirib çıxarır.
• Verilənlər bazası kibertəhlükəsizliyi pozuntularının azaldılması tezliyi, çünki orijinal məlumatlara daha tez-tez daxil olmaq və ya paylaşmaq lazım olmayacaq, bu da həm biznes, həm də fərdlər üçün daha təhlükəsiz rəqəmsal mühitə gətirib çıxaracaq.
• Hökumətlər süni intellekt sistemlərinin sənaye inkişafına mane olmaqdan narahat olmadan daha sərt məlumatların idarə edilməsi qanunvericiliyini tətbiq etmək üçün daha çox azadlıq əldə edir və bu, daha tənzimlənən və şəffaf məlumat istifadəsi mənzərəsinə gətirib çıxarır.
• Deepfakes və ya digər manipulyasiya vasitələrinin yaradılmasında sintetik məlumatların qeyri-etik istifadə edilməsi potensialı, yanlış məlumatlara və rəqəmsal məzmuna inamın aşınmasına gətirib çıxarır.
• Sintetik məlumatlara artan etibarla əmək bazarı dinamikasında dəyişiklik, potensial olaraq məlumat toplama rollarına ehtiyacı azaldır və müəyyən sektorlarda iş yerlərinin dəyişdirilməsinə səbəb olur.
• Sintetik məlumatların yaradılması və idarə edilməsi üçün tələb olunan artan hesablama resurslarının ətraf mühitə potensial təsiri, daha yüksək enerji istehlakına və bununla bağlı ekoloji narahatlıqlara səbəb olur.

Nəzərə alınmalı suallar

• Sintetik məlumatlardan başqa hansı sənayelər faydalana bilər?
• Hökumət sintetik məlumatların necə yaradılması, istifadəsi və yerləşdirilməsi ilə bağlı hansı qaydaları həyata keçirməlidir?