Інтэлект навакольнага асяроддзя сцірае мяжу паміж прыватнасцю і зручнасцю

КРЭДЫТ ВЫЯВЫ:

Istock

Інтэлект навакольнага асяроддзя: сціраецца мяжа паміж прыватнасцю і зручнасцю

Кожны дзень мы збіраем мільёны даных, каб забяспечыць плаўную сінхранізацыю гаджэтаў і прыбораў, але ў які момант мы пачынаем губляць кантроль?

аўтар:
імя аўтара
Quantumrun Foresight
Лістапада 3, 2021

Будучыня, напоўненая інтуітыўна зразумелымі персаналізаванымі прыладамі, матэрыялізавалася дзякуючы прагрэсу ў галіне штучнага інтэлекту (AI) і высакахуткаснага злучэння. Нягледзячы на тое, што гэтыя новаўвядзенні прыносяць зручнасць, яны ўздымаюць складаныя грамадскія пытанні аб канфідэнцыяльнасці, паколькі даныя становяцца крыніцай жыцця нашых лічбавых узаемадзеянняў. Нам трэба збалансаваць перавагі персаналізаваных паслуг і грамадскай бяспекі з такімі праблемамі, як страта працоўных месцаў і неабходнасць павышэння кібербяспекі.

Тэхналагічны кантэкст навакольнага асяроддзя

У канцы 1990-х гадоў фірма венчурнага капіталу ў галіне ІТ Palo Alto Ventures уявіла сабе свет, дзе прылады будуць інтуітыўна зразумелымі і персаналізаванымі ў адпаведнасці з індывідуальнымі патрэбамі, падсілкоўваючыся новымі тэхналогіямі і абяцаннем высакахуткаснага злучэння. Іх мара была рэалізавана дзякуючы такім прарывам, як сеткі 4G і 5G, мініяцюрныя мікрачыпы і, што найбольш важна, рост штучнага інтэлекту (AI). Нават самыя звычайныя аб'екты - ад халадзільнікаў да тэрмастатаў - цяпер прадастаўляюць персаналізаваныя паслугі з такімі магчымасцямі, як зручны ўваход у розныя праграмы або маніторынг і прыстасаванне да нашых звычак.

У аснове гэтай тэхналогіі ляжаць дадзеныя; наша ўзаемадзеянне з тэхналогіямі пастаянна рэгіструецца і аналізуецца. Біяметрыя, у тым ліку тэхналогіі распазнавання голасу і твару, дазваляюць прыладам ідэнтыфікаваць нас, адаптавацца да нашых пераваг і прадказваць нашы патрабаванні. Кожны наш рух можна адсочваць з дапамогай GPS, што дазваляе выкарыстоўваць паслугі і інфармацыю на аснове месцазнаходжання. Больш за тое, датчыкі ўсё часцей з'яўляюцца ў грамадскіх месцах, палягчаючы доступ да будынкаў і прадастаўляючы паслугі без неабходнасці ўмяшання чалавека.

Аднак гэты выбух «разумных» тэхналогій не пазбаўлены праблем. Па меры таго, як мы перадаем у гэтыя сістэмы больш нашай асабістай інфармацыі, мы фактычна становімся галоўнай крыніцай інтэлекту для гэтай тэхналогіі, ствараючы лічбавы адбітак пальца, які патэнцыйна можа быць выкарыстаны. Знаходжанне правільнага балансу паміж стратай прыватнасці і зручнасцю самаабслугоўвання стала сур'ёзнай грамадскай праблемай. Разгледзім выпадак Clearview AI, кампаніі, якая здымае мільярды малюнкаў з сацыяльных сетак для сваёй базы дадзеных распазнавання твараў. Справа выклікала шырокую дыскусію аб мэтазгоднасці такой практыкі і неабходных гарантыях для абароны асабістай жыцця.

Разбуральнае ўздзеянне

Паколькі ўрады выкарыстоўваюць агульнадаступныя даныя ў мэтах бяспекі і назірання, гэта адкрывае дзверы для больш шырокага спектру прымянення. У такіх краінах, як Кітай, збор і аналіз дадзеных пераходзяць на іншы ўзровень з укараненнем сістэмы сацыяльнага крэдытавання. Нязначнае парушэнне, напрыклад, невыкананне браніравання рэстарана, можа знізіць бал, а ў крайнім выпадку прывесці да ўключэння ў чорны спіс. Будучыя ўкараненні могуць нават уключаць медыцынскія страхавыя кампаніі, якія будуць выкарыстоўваць даныя фітнес-трэкера для карэкціроўкі страхавых узносаў, або працадаўцы, якія будуць сачыць за паводзінамі ў інтэрнэце, каб ацаніць прыдатнасць патэнцыяльных супрацоўнікаў.

Канцэпцыя навакольнага інтэлекту яшчэ больш пашырае магчымасці і праблемы, звязаныя са зборам даных. Улічваючы шырокае выкарыстанне камер відэаназірання і грамадскае прызнанне фатаграфіі, стала звычайнай з'явай, калі нашы выявы здымаюцца і захоўваюцца без нашага ведама. У спалучэнні з распаўсюджанасцю смартфонаў, якія фактычна з'яўляюцца прыладамі збору асабістых даных, магчымасці для інтэлекту навакольнага асяроддзя велізарныя. Гэтыя прылады адсочваюць наш вэб-пошук, месцазнаходжанне і выкарыстанне прыкладанняў, падганяючы рэкламу і рэкамендацыі ў адпаведнасці з нашымі меркаванымі патрэбамі і інтарэсамі.

Тым не менш, павелічэнне зручнасці, якую прапануюць гэтыя тэхналогіі, парадаксальным чынам можа зрабіць карыстальнікаў больш самазадаволенымі адносна прыватнасці сваіх даных. Гэта кампраміс: чым больш дадзеных мы ахвотна аддаем, тым больш персаналізаваным і эфектыўным становіцца наша ўзаемадзеянне з тэхналогіямі. Для карпарацый гэтая тэндэнцыя дае магчымасць палепшыць вопыт кліентаў, але таксама накладае адказнасць за апрацоўку даных этычна і празрыста. Тым часам урады сутыкаюцца са складанай задачай распрацоўкі правілаў, якія абараняюць канфідэнцыяльнасць грамадзян і не стрымліваюць інавацыі.

Наступствы навакольнага інтэлекту

Больш шырокія наступствы інтэлекту навакольнага асяроддзя могуць уключаць:

Больш складаны Інтэрнэт рэчаў (IoT), паколькі шэраг электронных прадуктаў, магчыма, стане больш разумным і аўтаномным, здольным выконваць задачы праз узаемасувязь.
Пашырэнне прапаноў па кібербяспецы супраць розных злачынстваў з узломам даных, якія становяцца ўсё больш магчымымі, шырока распаўсюджанымі і складанымі.
Тэхналогія назірання, якая можа стаць больш інтуітыўна зразумелай, са складанымі магчымасцямі распазнавання твараў і хуткай апрацоўкай дзякуючы падключэнню 5G.
Палепшаная грамадская бяспека за кошт маніторынгу ў рэжыме рэальнага часу важных інфраструктур, такіх як масты, дарогі і электрасеткі, што прыводзіць да своечасовага тэхнічнага абслугоўвання, прадухілення аварый і павышэння эканамічнай эфектыўнасці.
Персаналізаваны адукацыйны вопыт з сістэмамі штучнага інтэлекту, якія адаптуюць навучальныя праграмы да індывідуальных патрэб студэнтаў і стыляў навучання, што прыводзіць да паляпшэння вынікаў і справядлівасці ў адукацыі.
Палепшанае аказанне медыцынскай дапамогі, паколькі носныя прылады і хатнія датчыкі бесперапынна збіраюць жыццёва важныя даныя пра здароўе, што дазваляе актыўна лячыць хваробы, зніжаць выдаткі на ахову здароўя і павышаць якасць жыцця.
Больш эфектыўнае выкарыстанне энергетычных рэсурсаў, паколькі разумныя сеткі і хатнія прылады аптымізуюць спажыванне энергіі на аснове даных у рэжыме рэальнага часу, спрыяючы экалагічнай устойлівасці і зніжэнню хатніх выдаткаў.
Занепакоенасць прыватнасцю вядзе да патэнцыйных сацыяльных хваляванняў, паколькі шырокі збор даных можа ўспрымацца як інвазіўнае назіранне, якое выклікае адпор у грамадстве і патрабуе новых правілаў.
Патэнцыйная страта працоўных месцаў, асабліва ў такіх сектарах, як абслугоўванне кліентаў і тэхнічнае абслугоўванне, дзе аўтаматызацыя з дапамогай навакольнага інтэлекту можа замяніць людзей.