Выкіды пры навучанні AI: сістэмы з падтрымкай AI спрыяюць глабальным выкідам вуглякіслага газу

• аўтар:
• імя аўтара

  Quantumrun Foresight
• Можа 3, 2022

Кароткі агляд

Усплёск тэхналогій штучнага інтэлекту (AI) прынёс з сабой нечаканую экалагічную праблему, паколькі энергія, якая спажываецца падчас навучання штучнаму інтэлекту, прыводзіць да значных выкідаў вугляроду. Усведамляючы гэтую праблему, галіна шукае такія рашэнні, як распрацоўка больш энергаэфектыўных мадэляў штучнага інтэлекту, партнёрства з кампаніямі, якія займаюцца аднаўляльнымі крыніцамі энергіі, і перанос цэнтраў апрацоўкі дадзеных, каб мінімізаваць спажыванне энергіі. Гэтыя намаганні разам з патэнцыйнымі нарматыўнымі мерамі фармуюць будучыню, дзе тэхналагічны прагрэс і экалагічная адказнасць могуць суіснаваць.

Кантэкст выкідаў навучання AI

Вядома, што сістэмы, якія кіруюцца штучным інтэлектам (AI), спажываюць значную колькасць энергіі падчас фаз навучання, што прыводзіць да выкіду вялікай колькасці вугляроду. Гэта, у сваю чаргу, спрыяе змене клімату, ствараючы экалагічны клопат, які нельга не заўважыць. Па меры таго, як індустрыя штучнага інтэлекту працягвае расці, з ростам попыту на больш буйныя і складаныя мадэлі, задача становіцца яшчэ больш складанай. 

ШІ адыгрывае ўсё больш важную ролю ў сусветнай эканоміцы і рухае новыя распрацоўкі ў галіне аховы здароўя, тэхналогій і энергетыкі, і гэта толькі некаторыя з іх. Аднак на фоне карысных змен, якія ўносяцца сістэмамі штучнага інтэлекту, даследаванні паказалі, што вялікая колькасць вугляроду ўтвараецца з-за энергіі, спажыванай сістэмамі штучнага інтэлекту, калі яны навучаюцца і выконваюць вялікую колькасць вылічэнняў. Згодна з даследаваннем, праведзеным Масачусецкім універсітэтам у Амхерсце ў 2019 годзе, пры навучанні стандартнай сістэмы апрацоўкі мовы штучнага інтэлекту ўтвараецца каля 1,400 фунтаў выкідаў. Акрамя таго, у залежнасці ад крыніцы энергіі, калі сістэма глыбокага навучання штучнага інтэлекту ствараецца і навучаецца з нуля, выкідваецца каля 78,000 XNUMX фунтаў вугляроду.

У знак прызнання таго, як стварэнне і навучанне сістэм штучнага інтэлекту спрыяюць змене клімату, з'явіўся рух Green AI, які імкнецца зрабіць працэсы з падтрымкай штучнага інтэлекту больш чыстымі і экалагічна чыстымі. Рух адзначыў, што некаторыя алгарытмы машыннага навучання спажываюць менш энергіі, чым іншыя сістэмы на аснове штучнага інтэлекту, у той час як навучанне сістэмы штучнага інтэлекту можа быць перанесена ў аддаленыя месцы і можа выкарыстоўваць энергію з аднаўляльных крыніц. 

Разбуральнае ўздзеянне

Кампаніі, якія спецыялізуюцца на вытворчасці і навучанні сістэм штучнага інтэлекту, маюць патэнцыял станоўчага ўздзеяння на навакольнае асяроддзе, выкарыстоўваючы аднаўляльныя крыніцы энергіі. Урады і рэгулюючыя органы могуць стымуляваць гэты зрух, прапаноўваючы падатковыя льготы і падтрымку тым, хто ўсталёўвае сістэмы аднаўляльнай энергіі для падтрымкі сваіх аперацый на аснове штучнага інтэлекту. Краіны з моцнымі галінамі аднаўляльнай энергетыкі могуць стаць прывабнымі напрамкамі для гэтых кампаній, забяспечваючы неабходную інфраструктуру. 

Выкіды вуглякіслага газу, якія ўтвараюцца пры навучанні алгарытмаў штучнага інтэлекту, моцна адрозніваюцца ў залежнасці ад такіх фактараў, як крыніца вытворчасці электраэнергіі, тып выкарыстоўванага камп'ютэрнага абсталявання і сам дызайн алгарытму. Даследчыкі, у тым ліку Google, выявілі, што гэтыя выкіды можна значна скараціць, часам у 10-100 разоў. Уносячы прадуманыя карэкціроўкі, такія як выкарыстанне аднаўляльных крыніц энергіі і выкарыстанне розных месцаў, прамысловасць можа зрабіць істотныя крокі ў зніжэнні свайго вугляроднага следу. 

Рэгулюючыя органы павінны адыграць пэўную ролю ў забеспячэнні таго, каб навучальныя праекты па ІІ адпавядалі экалагічным стандартам. Калі канкрэтныя праекты вызначаюцца як істотныя ўкладчыкі ў ўзровень выкідаў вуглякіслага газу ў іх юрысдыкцыях, улады могуць прымусова спыніць працу, пакуль выкіды не будуць скарочаныя. Падаткі на цэнтры штучнага інтэлекту, якія вырабляюць вялікую колькасць вугляроду, могуць быць уведзены ў якасці стрымліваючых фактараў, у той час як кампаніі штучнага інтэлекту могуць вывучаць апошнія распрацоўкі ў галіне вылічальнай навукі, каб выконваць больш вылічэнняў, выкарыстоўваючы менш энергіі.

Наступствы навучальных выкідаў штучнага інтэлекту 

Больш шырокія наступствы трэніровачных выкідаў штучнага інтэлекту могуць уключаць:

• Прыярытэтная распрацоўка новых мадэляў штучнага інтэлекту, якія могуць больш эфектыўна аналізаваць даныя з мінімальным спажываннем энергіі, што прыводзіць да зніжэння агульных патрэбаў у энергіі і адпаведнага зніжэння ўздзеяння на навакольнае асяроддзе.
• Кампаніі, якія ўклалі сродкі ў распрацоўку штучнага інтэлекту, супрацоўнічаюць з кампаніямі, якія займаюцца аднаўляльнымі крыніцамі энергіі, каб можна было ўсталяваць інфраструктуру чыстай энергетыкі для падтрымкі іх дзейнасці, спрыяючы супрацоўніцтву паміж тэхналагічным і энергетычным сектарамі.
• Перанос месцазнаходжання цэнтраў апрацоўкі дадзеных, каб скарыстацца падатковымі льготамі і пазбегнуць нарматыўнага кантролю, або перанос іх у арктычныя месцы, каб мінімізаваць энергію, затрачаную на астуджэнне сервераў, што прывядзе да новых геаграфічных цэнтраў для тэхналогій і патэнцыйнага мясцовага эканамічнага росту.
• Стварэнне новых адукацыйных праграм, арыентаваных на ўстойлівае развіццё штучнага інтэлекту, што прывядзе да стварэння рабочай сілы, якая будзе больш кваліфікаванай у балансаванні тэхналагічнага прагрэсу з адказнасцю за навакольнае асяроддзе.
• З'яўленне міжнародных пагадненняў і стандартаў па выкідах вугляроду штучнага інтэлекту, што прывяло да больш адзінага глабальнага падыходу да кіравання ўздзеяннем штучнага інтэлекту на навакольнае асяроддзе.
• Зрух у чаканнях спажыўцоў у бок экалагічна адказных прадуктаў і паслуг штучнага інтэлекту, што вядзе да зменаў у пакупніцкіх паводзінах і павышэнню патрабаванняў да празрыстасці спажывання энергіі штучнага інтэлекту.
• Патэнцыял для перамяшчэння працоўных месцаў у традыцыйных энергетычных сектарах, паколькі кампаніі штучнага інтэлекту ўсё часцей звяртаюцца да аднаўляльных крыніц энергіі, што прыводзіць да зрухаў на рынку працы і неабходнасці праграм перападрыхтоўкі.
• Развіццё новых палітычных саюзаў і напружанасць на аснове даступнасці аднаўляльных крыніц энергіі і патрэб індустрыі штучнага інтэлекту, што вядзе да зменаў у міжнародных адносінах і гандлёвых пагадненнях.
• Павышаны акцэнт на энергаэфектыўным дызайне апаратнага забеспячэння, спецыяльна прыстасаваным для прыкладанняў штучнага інтэлекту, што вядзе да тэхналагічных дасягненняў, якія аддаюць перавагу ўстойлівасці разам з прадукцыйнасцю.
• Патэнцыял для сельскіх раёнаў з багаццем аднаўляльных крыніц энергіі можа стаць прывабным месцам для развіцця штучнага інтэлекту, што прывядзе да дэмаграфічных зрухаў і новых магчымасцей для эканамічнага росту ў рэгіёнах, якія раней не абслугоўваліся.

Пытанні для разгляду

• Як вы лічыце, ці варта прыняць правілы, якія прадугледжваюць выкарыстанне толькі аднаўляльных крыніц энергіі, калі кампаніі, якія займаюцца штучным інтэлектам, плануюць навучаць і распрацоўваць сістэмы глыбокага навучання? 
• Ці павінны эколагі ўлічваць перавагі энергазберажэння, якія вынікаюць з аналізу сістэм штучнага інтэлекту (напрыклад, вылічальныя праекты для новых энергазберагальных матэрыялаў, машын, маршрутызацыі ланцужкоў паставак і г.д.), каб разлічыць рэальную/поўную экалагічную цану сістэм штучнага інтэлекту?