Інтэлект рашэнняў: аптымізацыя працэсу прыняцця рашэнняў
Інтэлект рашэнняў: аптымізацыя працэсу прыняцця рашэнняў
Інтэлект рашэнняў: аптымізацыя працэсу прыняцця рашэнняў
- аўтар:
- Лістапада 29, 2022
Кароткі агляд
У свеце, які імкліва аблічбоўваецца, кампаніі выкарыстоўваюць тэхналогіі інтэлектуальных рашэнняў для павышэння эфектыўнасці працэсу прыняцця рашэнняў, выкарыстоўваючы штучны інтэлект для пераўтварэння даных у дзейную інфармацыю. Гэты зрух тычыцца не толькі тэхналогій; гэта таксама змяняе службовыя ролі ў бок кіравання штучным інтэлектам і этычнага выкарыстання, адначасова ўзмацняючы заклапочанасць адносна бяспекі даных і даступнасці для карыстальнікаў. Эвалюцыя ў напрамку гэтых тэхналогій адлюстроўвае больш шырокую тэндэнцыю да стратэгій на аснове даных у розных галінах прамысловасці, ствараючы новыя праблемы і магчымасці.
Кантэкст выведкі рашэнняў
У розных галінах кампаніі інтэгруюць больш лічбавых інструментаў у сваю дзейнасць і пастаянна збіраюць вялікія аб'ёмы даных. Аднак такія інвестыцыі вартыя толькі ў тым выпадку, калі яны прыносяць эфектыўныя вынікі. Некаторыя прадпрыемствы, напрыклад, могуць прымаць хуткія і эфектыўныя рашэнні, выкарыстоўваючы тэхналогіі інтэлектуальных рашэнняў, якія выкарыстоўваюць штучны інтэлект (AI), каб атрымаць інфармацыю з гэтых даных і забяспечыць больш абгрунтаванае прыняцце рашэнняў.
Інтэлект прыняцця рашэнняў спалучае штучны інтэлект з бізнес-аналітыкай, каб дапамагчы арганізацыям прымаць лепшыя рашэнні. Праграмнае забеспячэнне і платформы для выведкі рашэнняў дазваляюць прадпрыемствам прымаць больш абгрунтаваныя рашэнні на аснове даных, а не інтуіцыі. Адпаведна, адна з галоўных пераваг інтэлектуальных рашэнняў заключаецца ў тым, што ён можа спрасціць працэс атрымання разумення з даных, палягчаючы бізнесам аналіз з дапамогай аналітыкі. Акрамя таго, прадукты інтэлектуальнага прыняцця рашэнняў могуць дапамагчы паменшыць недахоп у навыках працы з дадзенымі, даючы інфармацыю, якая не патрабуе высокай ступені падрыхтоўкі супрацоўнікаў у галіне аналітыкі або даных.
Апытанне Gartner 2021 года паказала, што 65 працэнтаў рэспандэнтаў лічылі, што іх рашэнні былі больш складанымі, чым у 2019 годзе, у той час як 53 працэнты сказалі, што ціск аказваўся больш, каб апраўдаць або растлумачыць свой выбар. У выніку многія транснацыянальныя кампаніі аддаюць перавагу інтэграцыі выведкі рашэнняў. У 2019 годзе Google наняла Кэсі Козыркаву, галоўнага спецыяліста па апрацоўцы дадзеных, каб дапамагчы ў спалучэнні інструментаў штучнага інтэлекту на аснове дадзеных з навукай аб паводзінах. Іншыя кампаніі, такія як IBM, Cisco, SAP і RBS, таксама пачалі вывучаць тэхналогіі інтэлектуальных рашэнняў.
Разбуральнае ўздзеянне
Адзін з найбольш вядомых спосабаў, якімі інтэлект прыняцця рашэнняў можа дапамагчы прадпрыемствам прымаць лепшыя рашэнні, - гэта прадастаўленне інфармацыі аб дадзеных, якія ў адваротным выпадку былі б недаступныя. Праграмаванне дазваляе аналізаваць даныя, што на некалькі велічынь перавышае чалавечыя абмежаванні.
Тым не менш, у справаздачы Delloite за 2022 г. гаворыцца, што падсправаздачнасць з'яўляецца фундаментальнай рысай, якая падтрымлівае прыняцце рашэнняў чалавечым бокам прадпрыемства. Падкрэсліваючы, што, нягледзячы на тое, што інтэлект прыняцця рашэнняў з'яўляецца каштоўным, мэтай арганізацыі павінна быць арганізацыя, арыентаваная на разуменне (IDO). Delloite заявіў, што IDO засяроджваецца на выяўленні, аналізе і дзеяннях на аснове сабранай інфармацыі.
Акрамя таго, тэхналогія інтэлектуальных рашэнняў можа дапамагчы прадпрыемствам дэмакратызаваць аналітыку. Кампаніі без буйных або складаных ІТ-аддзелаў могуць супрацоўнічаць з тэхналагічнымі фірмамі і стартапамі, каб скарыстацца перавагамі інтэлектуальных рашэнняў. Напрыклад, у 2020 годзе транснацыянальная кампанія Molson Coors, якая займаецца вытворчасцю напояў, супрацоўнічала з кампаніяй Peak, якая займаецца аналізам рашэнняў, каб атрымаць уяўленне аб яе шырокіх і складаных бізнес-аперацыях і пастаянна паляпшаць сферы абслугоўвання.
Наступствы для інтэлектуальных рашэнняў
Больш шырокія наступствы інтэлектуальных рашэнняў могуць уключаць:
- Павялічваецца партнёрства паміж прадпрыемствамі і кампаніямі, якія займаюцца аперацыяй прыняцця рашэнняў, для інтэграцыі тэхналогій ацэнкі прыняцця рашэнняў у іх бізнес-аперацыі.
- Павышаны попыт на экспертаў па разведцы рашэнняў.
- Падвышаная ўразлівасць арганізацый да кібератак. Напрыклад, кіберзлачынцы збіраюць даныя фірмаў аб прыняцці рашэнняў або маніпулююць такімі платформамі такім чынам, каб накіроўваць кампаніі на невыгодныя для бізнесу дзеянні.
- Кампаніям расце неабходнасць інвеставаць у інфраструктуру захоўвання даных, каб тэхналогіі штучнага інтэлекту маглі атрымліваць доступ да вялікіх набораў даных для аналізу.
- Больш тэхналогій штучнага інтэлекту, арыентаваных на карыстацкі інтэрфейс і UX, каб карыстальнікі без прасунутых ведаў у галіне тэхналогій маглі разумець і выкарыстоўваць тэхналогіі штучнага інтэлекту.
- Павышаны акцэнт на этычнай распрацоўцы штучнага інтэлекту, павышэнні грамадскага даверу і больш жорсткіх нарматыўных базах з боку ўрадаў.
- Змена мадэляў працаўладкавання з большай колькасцю роляў, якія засяроджваюцца на наглядзе за штучным інтэлектам і этычным выкарыстанні, што зніжае попыт на традыцыйныя вакансіі па апрацоўцы даных.
Пытанні для разгляду
- Як інакш разумныя рашэнні могуць быць больш эфектыўнымі, чым працэс прыняцця рашэнняў чалавекам? Або якія яшчэ праблемы з выкарыстаннем інтэлектуальных рашэнняў?
- Ці створаць тэхналогіі інтэлектуальных рашэнняў больш значны лічбавы разрыў паміж буйнымі і малымі кампаніямі?
Спасылкі Insight
Наступныя папулярныя і інстытуцыйныя спасылкі былі выкарыстаны для гэтай інфармацыі: