Інтэлект рашэнняў: аптымізацыя працэсу прыняцця рашэнняў

КРЭДЫТ ВЫЯВЫ:
Крэдыт малюнка
Istock

Інтэлект рашэнняў: аптымізацыя працэсу прыняцця рашэнняў

Інтэлект рашэнняў: аптымізацыя працэсу прыняцця рашэнняў

Тэкст падзагалоўка
Кампаніі ўсё больш разлічваюць на тэхналогіі прыняцця інтэлектуальных рашэнняў, якія аналізуюць вялікія наборы даных, каб кіраваць працэсам прыняцця рашэнняў.
    • аўтар:
    • імя аўтара
      Quantumrun Foresight
    • Лістапада 29, 2022

    Кароткі агляд

    У свеце, які імкліва аблічбоўваецца, кампаніі выкарыстоўваюць тэхналогіі інтэлектуальных рашэнняў для павышэння эфектыўнасці працэсу прыняцця рашэнняў, выкарыстоўваючы штучны інтэлект для пераўтварэння даных у дзейную інфармацыю. Гэты зрух тычыцца не толькі тэхналогій; гэта таксама змяняе службовыя ролі ў бок кіравання штучным інтэлектам і этычнага выкарыстання, адначасова ўзмацняючы заклапочанасць адносна бяспекі даных і даступнасці для карыстальнікаў. Эвалюцыя ў напрамку гэтых тэхналогій адлюстроўвае больш шырокую тэндэнцыю да стратэгій на аснове даных у розных галінах прамысловасці, ствараючы новыя праблемы і магчымасці.

    Кантэкст выведкі рашэнняў

    У розных галінах кампаніі інтэгруюць больш лічбавых інструментаў у сваю дзейнасць і пастаянна збіраюць вялікія аб'ёмы даных. Аднак такія інвестыцыі вартыя толькі ў тым выпадку, калі яны прыносяць эфектыўныя вынікі. Некаторыя прадпрыемствы, напрыклад, могуць прымаць хуткія і эфектыўныя рашэнні, выкарыстоўваючы тэхналогіі інтэлектуальных рашэнняў, якія выкарыстоўваюць штучны інтэлект (AI), каб атрымаць інфармацыю з гэтых даных і забяспечыць больш абгрунтаванае прыняцце рашэнняў.

    Інтэлект прыняцця рашэнняў спалучае штучны інтэлект з бізнес-аналітыкай, каб дапамагчы арганізацыям прымаць лепшыя рашэнні. Праграмнае забеспячэнне і платформы для выведкі рашэнняў дазваляюць прадпрыемствам прымаць больш абгрунтаваныя рашэнні на аснове даных, а не інтуіцыі. Адпаведна, адна з галоўных пераваг інтэлектуальных рашэнняў заключаецца ў тым, што ён можа спрасціць працэс атрымання разумення з даных, палягчаючы бізнесам аналіз з дапамогай аналітыкі. Акрамя таго, прадукты інтэлектуальнага прыняцця рашэнняў могуць дапамагчы паменшыць недахоп у навыках працы з дадзенымі, даючы інфармацыю, якая не патрабуе высокай ступені падрыхтоўкі супрацоўнікаў у галіне аналітыкі або даных.

    Апытанне Gartner 2021 года паказала, што 65 працэнтаў рэспандэнтаў лічылі, што іх рашэнні былі больш складанымі, чым у 2019 годзе, у той час як 53 працэнты сказалі, што ціск аказваўся больш, каб апраўдаць або растлумачыць свой выбар. У выніку многія транснацыянальныя кампаніі аддаюць перавагу інтэграцыі выведкі рашэнняў. У 2019 годзе Google наняла Кэсі Козыркаву, галоўнага спецыяліста па апрацоўцы дадзеных, каб дапамагчы ў спалучэнні інструментаў штучнага інтэлекту на аснове дадзеных з навукай аб паводзінах. Іншыя кампаніі, такія як IBM, Cisco, SAP і RBS, таксама пачалі вывучаць тэхналогіі інтэлектуальных рашэнняў.

    Разбуральнае ўздзеянне

    Адзін з найбольш вядомых спосабаў, якімі інтэлект прыняцця рашэнняў можа дапамагчы прадпрыемствам прымаць лепшыя рашэнні, - гэта прадастаўленне інфармацыі аб дадзеных, якія ў адваротным выпадку былі б недаступныя. Праграмаванне дазваляе аналізаваць даныя, што на некалькі велічынь перавышае чалавечыя абмежаванні. 

    Тым не менш, у справаздачы Delloite за 2022 г. гаворыцца, што падсправаздачнасць з'яўляецца фундаментальнай рысай, якая падтрымлівае прыняцце рашэнняў чалавечым бокам прадпрыемства. Падкрэсліваючы, што, нягледзячы на ​​тое, што інтэлект прыняцця рашэнняў з'яўляецца каштоўным, мэтай арганізацыі павінна быць арганізацыя, арыентаваная на разуменне (IDO). Delloite заявіў, што IDO засяроджваецца на выяўленні, аналізе і дзеяннях на аснове сабранай інфармацыі. 

    Акрамя таго, тэхналогія інтэлектуальных рашэнняў можа дапамагчы прадпрыемствам дэмакратызаваць аналітыку. Кампаніі без буйных або складаных ІТ-аддзелаў могуць супрацоўнічаць з тэхналагічнымі фірмамі і стартапамі, каб скарыстацца перавагамі інтэлектуальных рашэнняў. Напрыклад, у 2020 годзе транснацыянальная кампанія Molson Coors, якая займаецца вытворчасцю напояў, супрацоўнічала з кампаніяй Peak, якая займаецца аналізам рашэнняў, каб атрымаць уяўленне аб яе шырокіх і складаных бізнес-аперацыях і пастаянна паляпшаць сферы абслугоўвання.

    Наступствы для інтэлектуальных рашэнняў

    Больш шырокія наступствы інтэлектуальных рашэнняў могуць уключаць: 

    • Павялічваецца партнёрства паміж прадпрыемствамі і кампаніямі, якія займаюцца аперацыяй прыняцця рашэнняў, для інтэграцыі тэхналогій ацэнкі прыняцця рашэнняў у іх бізнес-аперацыі.
    • Павышаны попыт на экспертаў па разведцы рашэнняў.
    • Падвышаная ўразлівасць арганізацый да кібератак. Напрыклад, кіберзлачынцы збіраюць даныя фірмаў аб прыняцці рашэнняў або маніпулююць такімі платформамі такім чынам, каб накіроўваць кампаніі на невыгодныя для бізнесу дзеянні.
    • Кампаніям расце неабходнасць інвеставаць у інфраструктуру захоўвання даных, каб тэхналогіі штучнага інтэлекту маглі атрымліваць доступ да вялікіх набораў даных для аналізу.
    • Больш тэхналогій штучнага інтэлекту, арыентаваных на карыстацкі інтэрфейс і UX, каб карыстальнікі без прасунутых ведаў у галіне тэхналогій маглі разумець і выкарыстоўваць тэхналогіі штучнага інтэлекту.
    • Павышаны акцэнт на этычнай распрацоўцы штучнага інтэлекту, павышэнні грамадскага даверу і больш жорсткіх нарматыўных базах з боку ўрадаў.
    • Змена мадэляў працаўладкавання з большай колькасцю роляў, якія засяроджваюцца на наглядзе за штучным інтэлектам і этычным выкарыстанні, што зніжае попыт на традыцыйныя вакансіі па апрацоўцы даных.

    Пытанні для разгляду

    • Як інакш разумныя рашэнні могуць быць больш эфектыўнымі, чым працэс прыняцця рашэнняў чалавекам? Або якія яшчэ праблемы з выкарыстаннем інтэлектуальных рашэнняў?
    • Ці створаць тэхналогіі інтэлектуальных рашэнняў больш значны лічбавы разрыў паміж буйнымі і малымі кампаніямі?

    Спасылкі Insight

    Наступныя папулярныя і інстытуцыйныя спасылкі былі выкарыстаны для гэтай інфармацыі: