Emotion AI: ці хочам мы, каб штучны інтэлект разумеў нашы пачуцці?

• аўтар:
• імя аўтара

  Quantumrun Foresight
• Верасень 6, 2022

Кароткі агляд

Эмоцыйны штучны інтэлект (AI) змяняе тое, як машыны разумеюць чалавечыя эмоцыі і рэагуюць на іх у сферы аховы здароўя, маркетынгу і абслугоўвання кліентаў. Нягледзячы на ​​спрэчкі аб яе навуковай аснове і заклапочанасці канфідэнцыяльнасцю, гэтая тэхналогія хутка развіваецца, і такія кампаніі, як Apple і Amazon, інтэгруюць яе ў свае прадукты. Яго ўсё больш шырокае выкарыстанне ставіць важныя пытанні аб канфідэнцыяльнасці, дакладнасці і патэнцыяле паглыблення прадузятасцей, выклікаючы неабходнасць дбайнага рэгулявання і этычных меркаванняў.

Кантэкст AI Emotion

Сістэмы штучнага інтэлекту вучацца распазнаваць чалавечыя эмоцыі і выкарыстоўваць гэтую інфармацыю ў розных сектарах, ад аховы здароўя да маркетынгавых кампаній. Напрыклад, вэб-сайты выкарыстоўваюць смайлікі, каб ацаніць, як гледачы рэагуюць на іх кантэнт. Аднак ці з'яўляецца штучны інтэлект эмоцый усё, чым ён сябе выдае? 

Эмоцыйны штучны інтэлект (таксама вядомы як афектыўныя вылічэнні або штучны эмацыйны інтэлект) - гэта падгрупа штучнага інтэлекту, якая вымярае, разумее, імітуе і рэагуе на чалавечыя эмоцыі. Дысцыпліна бярэ пачатак у 1995 годзе, калі прафесар медыялабараторыі Масачусецкага тэхналагічнага інстытута Разалінда Пікард выпусціла кнігу «Эфектыўныя вылічэнні». Па дадзеных медыялабараторыі Масачусецкага тэхналагічнага інстытута, emotion AI дазваляе больш натуральна ўзаемадзейнічаць паміж людзьмі і машынамі. Emotion AI спрабуе адказаць на два пытанні: які эмацыйны стан чалавека і як ён адрэагуе? Сабраныя адказы моцна ўплываюць на тое, як машыны прадастаўляюць паслугі і прадукты.

Штучны эмацыйны інтэлект часта ўзаемазамяняюць аналізам пачуццяў, але яны адрозніваюцца ў зборы даных. Аналіз пачуццяў сканцэнтраваны на вывучэнні мовы, напрыклад, на вызначэнні меркавання людзей па пэўных тэмах у залежнасці ад тону іх паведамленняў у сацыяльных сетках, блогаў і каментарыяў. Аднак штучны інтэлект эмоцый абапіраецца на распазнаванне твараў і выразаў, каб вызначыць настроі. Іншымі эфектыўнымі вылічальнымі фактарамі з'яўляюцца галасавыя ўзоры і фізіялагічныя дадзеныя, такія як змены ў руху вачэй. Некаторыя эксперты лічаць аналіз настрояў падмноствам штучнага інтэлекту эмоцый, але з меншай колькасцю рызык для прыватнасці.

Разбуральнае ўздзеянне

У 2019 годзе група міжуніверсітэцкіх даследчыкаў, у тым ліку з Паўночна-Усходняга ўніверсітэта ў ЗША і Універсітэта Глазга, апублікавала даследаванні, якія паказваюць, што штучны інтэлект эмоцый не мае трывалай навуковай асновы. Даследаванне падкрэсліла, што не мае значэння, людзі ці штучны інтэлект праводзяць аналіз; складана дакладна прадказаць эмацыянальны стан па міміцы. Даследчыкі сцвярджаюць, што выказванні не з'яўляюцца адбіткамі пальцаў, якія даюць канчатковую і унікальную інфармацыю пра чалавека.

Аднак некаторыя эксперты не згодныя з такім аналізам. Заснавальнік Hume AI Алан Коўэн сцвярджаў, што сучасныя алгарытмы распрацавалі наборы дадзеных і прататыпы, якія дакладна адпавядаюць чалавечым эмоцыям. Hume AI, які прыцягнуў 5 мільёнаў долараў ЗША ў якасці інвестыцыйнага фінансавання, выкарыстоўвае наборы даных людзей з Амерыкі, Афрыкі і Азіі для навучання сваёй сістэмы штучнага інтэлекту эмоцый. 

Іншымі новымі гульцамі ў галіне штучнага інтэлекту для эмоцый з'яўляюцца HireVue, Entropik, Emteq і Neurodata Labs. Entropik выкарыстоўвае міміку, позірк, тон голасу і мазгавыя хвалі, каб вызначыць уплыў маркетынгавай кампаніі. Расійскі банк выкарыстоўвае Neurodata для аналізу настрояў кліентаў пры званках прадстаўнікам службы падтрымкі. 

Нават Big Tech пачынае выкарыстоўваць патэнцыял эмацыйнага AI. У 2016 годзе Apple набыла Emotient, фірму з Сан-Дыега, якая займаецца аналізам выразаў твару. Alexa, віртуальны памочнік Amazon, прыносіць прабачэнні і ўдакладняе свае адказы, калі выяўляе, што яго карыстальнік расчараваны. Між тым, кампанія Nuance, якая займаецца распазнаваннем гаворкі Microsoft, можа аналізаваць эмоцыі кіроўцаў на аснове іх мімікі.

Наступствы эмоцый ІІ

Больш шырокія наступствы штучнага інтэлекту эмоцый могуць уключаць: 

• Буйныя тэхналагічныя карпарацыі набываюць меншыя кампаніі, якія спецыялізуюцца на штучным інтэлекте, асабліва на эмацыйным штучным інтэлекте, каб палепшыць свае аўтаномныя сістэмы транспартных сродкаў, што прывядзе да больш бяспечнага і спагадлівага ўзаемадзеяння з пасажырамі.
• Цэнтры падтрымкі кліентаў уключаюць штучны інтэлект эмоцый для інтэрпрэтацыі вакальных і мімічных сігналаў, што дазваляе спажыўцам больш персаналізаваць і эфектыўна вырашаць праблемы.
• Больш фінансавання паступае ў эфектыўныя вылічэнні, спрыяючы супрацоўніцтву паміж міжнароднымі акадэмічнымі і навукова-даследчыцкімі арганізацыямі, паскараючы тым самым прагрэс ва ўзаемадзеянні чалавека і ІІ.
• Урады сутыкаюцца з ростам патрабаванняў да стварэння палітык, якія рэгулююць збор, захоўванне і прымяненне асабовых і біялагічных даных.
• Рызыка паглыблення прадузятасцей, звязаных з расай і полам, з-за недахопаў або прадузятых эмоцый ІІ, што патрабуе больш жорсткіх стандартаў для навучання і разгортвання ІІ ў дзяржаўным і прыватным сектарах.
• Павелічэнне залежнасці спажыўцоў ад прылад і сэрвісаў з падтрымкай эмацыйнага штучнага інтэлекту, што прыводзіць да таго, што больш эмацыянальна інтэлектуальныя тэхналогіі становяцца неад'емнай часткай паўсядзённага жыцця.
• Навучальныя ўстановы могуць інтэграваць эмацыянальны штучны інтэлект у платформы электроннага навучання, адаптуючы метады навучання, заснаваныя на эмацыянальных рэакцыях навучэнцаў, для паляпшэння вопыту навучання.
• Медыцынскія работнікі выкарыстоўваюць штучны інтэлект з эмоцыямі, каб лепш разумець патрэбы і эмоцыі пацыентаў, паляпшаючы вынікі дыягностыкі і лячэння.
• Маркетынгавыя стратэгіі развіваюцца з выкарыстаннем штучнага інтэлекту на эмоцыях, што дазваляе кампаніям больш эфектыўна адаптаваць рэкламу і прадукты да індывідуальных эмацыйных станаў.
• Прававыя сістэмы, магчыма, прымяняюць штучны інтэлект з эмоцыямі для ацэнкі даверу да сведак або эмацыйнага стану падчас судоў, што выклікае праблемы этыкі і дакладнасці.

Пытанні для разгляду

• Ці пагадзіліся б вы, каб прыкладанні emotion AI сканавалі вашу міміку і тон голасу, каб прадбачыць вашы эмоцыі?
• Якія магчымыя рызыкі таго, што штучны інтэлект можа патэнцыйна няправільна счытваць эмоцыі?