Дыягностыка штучнага інтэлекту: ці можа штучны інтэлект перасягнуць лекараў?

КРЭДЫТ ВЫЯВЫ:
Крэдыт малюнка
Istock

Дыягностыка штучнага інтэлекту: ці можа штучны інтэлект перасягнуць лекараў?

Дыягностыка штучнага інтэлекту: ці можа штучны інтэлект перасягнуць лекараў?

Тэкст падзагалоўка
Медыцынскі штучны інтэлект можа перасягнуць урачоў-людзей у дыягнастычных задачах, павялічваючы верагоднасць дыягностыкі без урачоў у будучыні.
    • аўтар:
    • імя аўтара
      Quantumrun Foresight
    • Сакавік 8, 2022

    Кароткі агляд

    Прагназуецца, што штучны інтэлект (AI) стане неад'емнай часткай медыцынскіх устаноў, прыняўшы на сябе многія задачы, якія традыцыйна выконваюць лекары. Маючы магчымасць аказваць дакладную і эканамічна эфектыўную дапамогу, ШІ прапануе велізарны патэнцыял для галіны аховы здароўя. Тым не менш, каб цалкам рэалізаваць гэты патэнцыял, неабходна вырашыць праблему заваявання даверу пацыентаў.

    Кантэкст дыягностыкі штучнага інтэлекту

    ШІ ў ахове здароўя дасягае значных поспехаў, дэманструючы перспектывы ў розных сферах прымянення. Штучны інтэлект даказвае свой патэнцыял у дыягностыцы: ад праграм для смартфонаў, якія дакладна выяўляюць рак скуры, да алгарытмаў, якія ідэнтыфікуюць захворванні вачэй гэтак жа кампетэнтна, як і спецыялісты. Характэрна, што Watson з IBM прадэманстраваў здольнасць дыягнаставаць хваробы сэрца больш дакладна, чым многія кардыёлагі.

    Здольнасць штучнага інтэлекту выяўляць заканамернасці, якія людзі могуць прапусціць, з'яўляецца ключавой перавагай. Напрыклад, неўрапатолаг Мація Снудэрл выкарыстаў штучны інтэлект для аналізу поўнагеномнага метылявання рэцыдывавальнай пухліны маладой дзяўчыны. AI выказаў здагадку, што пухліна была глиобластомой, тып якой адрозніваецца ад выніку паталогіі, які быў пацверджаны дакладным.

    Гэты выпадак паказвае, як штучны інтэлект можа даць крытычныя звесткі, якія не могуць быць відавочныя традыцыйнымі метадамі. Калі б Снудэрль спадзяваўся толькі на паталогію, ён мог бы паставіць няправільны дыягназ, што прывяло б да неэфектыўнасці лячэння. Гэты вынік падкрэслівае патэнцыял штучнага інтэлекту для паляпшэння вынікаў лячэння пацыентаў шляхам дакладнай дыягностыкі.

    Разбуральнае ўздзеянне

    Інтэграцыя ІІ у медыцынскую дыягностыку мае трансфармацыйны патэнцыял. Улічваючы сырую вылічальную магутнасць машыннага навучання, роля лекараў у медыцынскай дыягнастычнай індустрыі можа істотна змяніцца. Аднак справа не ў замене, а ў супрацоўніцтве.

    Паколькі штучны інтэлект працягвае развівацца, больш верагодна, што лекары будуць выкарыстоўваць інструменты на аснове штучнага інтэлекту ў якасці «другога меркавання» для свайго дыягназу. Такі падыход можа павысіць якасць медыцынскага абслугоўвання, калі лекары і штучны інтэлект будуць працаваць разам, каб дасягнуць лепшых вынікаў для пацыентаў. Але для таго, каб гэта было магчыма, пераадоленне супраціўлення пацыентаў ІІ мае вырашальнае значэнне.

    Даследаванні паказваюць, што пацыенты, як правіла, з асцярогай ставяцца да медыцынскага ІІ, нават калі ён пераўзыходзіць лекараў. Гэта ў значнай ступені звязана з іх перакананнем, што іх медыцынскія патрэбы ўнікальныя і не могуць быць цалкам зразуметы або вырашаны з дапамогай алгарытмаў. Такім чынам, галоўная задача для пастаўшчыкоў медыцынскіх паслуг - знайсці спосабы пераадолець гэты супраціў і ўмацаваць давер да ІІ.

    Наступствы дыягностыкі ІІ

    Больш шырокія наступствы дыягностыкі штучнага інтэлекту могуць уключаць:

    • Павышэнне эфектыўнасці і прадукцыйнасці ў ахове здароўя.
    • Палепшаныя вынікі рабатызаванай хірургіі, што прыводзіць да дакладнасці і зніжэння страты крыві.
    • Надзейная ранняя дыягностыка такіх захворванняў, як дэменцыя.
    • Зніжэнне выдаткаў на ахову здароўя ў доўгатэрміновай перспектыве з-за зніжэння патрэбы ў непатрэбных аналізах і шкодных пабочных эфектаў.
    • Змена роляў і абавязкаў медыцынскіх работнікаў.
    • Змены ў медыцынскай адукацыі, каб уключыць разуменне і працу з ІІ.
    • Патэнцыйная адмова ад пацыентаў, устойлівых да штучнага інтэлекту, што патрабуе распрацоўкі стратэгій для ўмацавання даверу.
    • Падвышаная патрэба ў кіраванні і абароне даных з улікам шырокага выкарыстання даных пацыентаў.
    • Магчымая розніца ў доступе да медыцынскага абслугоўвання, калі дапамога на аснове штучнага інтэлекту даражэйшая або менш даступная для пэўных груп насельніцтва.
    • Змены ў правілах аховы здароўя і палітыцы для размяшчэння і кантролю за выкарыстаннем штучнага інтэлекту.

    Пытанні для разгляду

    • Ці заменіць штучны інтэлект цалкам ролю лекараў ці павялічыць іх ролю?
    • Ці могуць сістэмы на аснове штучнага інтэлекту спрыяць зніжэнню агульных выдаткаў на ахову здароўя?
    • Якое месца будуць займаць чалавечыя дыягносты ў будучыні, калі ІІ будзе адыгрываць значную ролю ў медыцынскай дыягностыцы?

    Спасылкі Insight

    Наступныя папулярныя і інстытуцыйныя спасылкі былі выкарыстаны для гэтай інфармацыі: