Сінтэтычныя даныя: стварэнне дакладных сістэм штучнага інтэлекту з выкарыстаннем вырабленых мадэляў

КРЭДЫТ ВЫЯВЫ:
Крэдыт малюнка
Istock

Сінтэтычныя даныя: стварэнне дакладных сістэм штучнага інтэлекту з выкарыстаннем вырабленых мадэляў

Сінтэтычныя даныя: стварэнне дакладных сістэм штучнага інтэлекту з выкарыстаннем вырабленых мадэляў

Тэкст падзагалоўка
Для стварэння дакладных мадэляў штучнага інтэлекту (AI) змадэляваныя даныя, створаныя з дапамогай алгарытму, усё больш прымяняюцца.
    • аўтар:
    • імя аўтара
      Quantumrun Foresight
    • Можа 4, 2022

    Кароткі агляд

    Сінтэтычныя даныя, магутны інструмент, які мае розныя прымяненні ад аховы здароўя да рознічнага гандлю, змяняюць спосаб распрацоўкі і ўкаранення сістэм штучнага інтэлекту. Дазваляючы ствараць разнастайныя і складаныя наборы даных без небяспекі для канфідэнцыйнай інфармацыі, сінтэтычныя даныя павышаюць эфектыўнасць у розных галінах, захоўваюць прыватнасць і зніжаюць выдаткі. Аднак гэта таксама стварае праблемы, такія як патэнцыйнае няправільнае выкарыстанне пры стварэнні падманных сродкаў масавай інфармацыі, экалагічныя праблемы, звязаныя з спажываннем энергіі, і зрухі ў дынаміцы рынку працы, якімі трэба ўважліва кіраваць.

    Кантэкст сінтэтычных даных

    На працягу дзесяцігоддзяў сінтэтычныя даныя існавалі ў розных формах. Яго можна знайсці ў камп'ютэрных гульнях, такіх як авіясімулятары, і ў фізічных сімуляцыях, якія адлюстроўваюць усё: ад атамаў да галактык. Цяпер сінтэтычныя даныя прымяняюцца ў такіх галінах, як ахова здароўя, для вырашэння рэальных праблем ІІ.

    Развіццё штучнага інтэлекту па-ранейшаму сутыкаецца з некалькімі перашкодамі ў рэалізацыі. Вялікія наборы даных, напрыклад, патрабуюцца для атрымання вартых даверу высноў, не прадузятасці і захавання ўсё больш жорсткіх правілаў канфідэнцыяльнасці даных. Сярод гэтых праблем у якасці альтэрнатывы сапраўдным даным з'явіліся анатаваныя даныя, створаныя шляхам камп'ютэрызаванага мадэлявання або праграм. Гэтыя даныя, створаныя штучным інтэлектам, вядомыя як сінтэтычныя даныя, вельмі важныя для вырашэння праблем прыватнасці і выкаранення забабонаў, паколькі яны могуць забяспечыць разнастайнасць даных, якая адлюстроўвае рэальны свет.

    Практыкуючыя медыцынскія работнікі выкарыстоўваюць сінтэтычныя даныя, напрыклад, у сектары медыцынскіх малюнкаў для навучання сістэм штучнага інтэлекту, захоўваючы пры гэтым канфідэнцыяльнасць пацыента. Кампанія віртуальнай дапамогі Curai, напрыклад, выкарыстала 400,000 3 сінтэтычных медыцынскіх выпадкаў для навучання алгарытму дыягностыкі. Акрамя таго, рознічныя гандляры, такія як Caper, выкарыстоўваюць 2021D-мадэляванне для стварэння сінтэтычнага набору даных з тысячы фатаграфій усяго з пяці здымкаў прадукту. Згодна з даследаваннем Gartner, апублікаваным у чэрвені 2030 года і прысвечаным сінтэтычным даным, да XNUMX года большасць даных, якія выкарыстоўваюцца пры распрацоўцы штучнага інтэлекту, будуць штучна выраблены з дапамогай заканадаўства, статыстычных стандартаў, мадэлявання або іншымі спосабамі.

    Разбуральнае ўздзеянне

    Сінтэтычныя даныя дапамагаюць у захаванні канфідэнцыяльнасці і прадухіленні парушэння даных. Напрыклад, бальніца або карпарацыя можа прапанаваць распрацоўшчыку высакаякасныя сінтэтычныя медыцынскія даныя для навучання сістэме дыягностыкі рака на аснове штучнага інтэлекту - даныя, якія такія ж складаныя, як і рэальныя даныя, якія гэтая сістэма павінна інтэрпрэтаваць. Такім чынам, распрацоўшчыкі маюць якасныя наборы даных для выкарыстання пры распрацоўцы і кампіляцыі сістэмы, а бальнічная сетка не падвяргаецца рызыцы пагрозы канфідэнцыяльным медыцынскім даным пацыентаў. 

    Сінтэтычныя даныя могуць дадаткова дазволіць пакупнікам даных тэсціравання атрымліваць доступ да інфармацыі па больш нізкай цане, чым традыцыйныя паслугі. Па словах Пола Уолборскі, які быў сузаснавальнікам AI Reverie, аднаго з першых спецыялізаваных прадпрыемстваў па вытворчасці сінтэтычных даных, адна выява, якая каштуе 6 долараў у службе маркіроўкі, можа быць штучна створана за шэсць цэнтаў. І наадварот, сінтэтычныя даныя адкрыюць шлях для дапоўненых даных, што цягне за сабой даданне новых даных да існуючага рэальнага набору даных. Распрацоўшчыкі маглі павярнуць або асвятліць старую выяву, каб стварыць новую. 

    Нарэшце, улічваючы праблемы канфідэнцыяльнасці і дзяржаўныя абмежаванні, асабістая інфармацыя, якая існуе ў базе дадзеных, становіцца ўсё больш заканадаўчай і складанай, што ўскладняе выкарыстанне інфармацыі з рэальнага свету для стварэння новых праграм і платформаў. Сінтэтычныя даныя могуць даць распрацоўшчыкам абыходны шлях для замены вельмі канфідэнцыяльных даных.

    Наступствы сінтэтычных даных 

    Больш шырокія наступствы сінтэтычных даных могуць уключаць:

    • Паскоранае развіццё новых сістэм штучнага інтэлекту, як па маштабах, так і па разнастайнасці, якія паляпшаюць працэсы ў шматлікіх галінах прамысловасці і сферах дысцыпліны, што прыводзіць да павышэння эфектыўнасці ў такіх сектарах, як ахова здароўя, транспарт і фінансы.
    • Дазваляе арганізацыям больш адкрыта абменьвацца інфармацыяй, а камандам - ​​супрацоўнічаць і працаваць больш эфектыўна, што прыводзіць да больш згуртаванай рабочай асяроддзя і магчымасці лёгка вырашаць складаныя праекты.
    • Распрацоўшчыкі і спецыялісты па апрацоўцы дадзеных могуць адпраўляць па электроннай пошце або захоўваць вялікія сінтэтычныя наборы даных на сваіх ноўтбуках, ведаючы, што важныя даныя не знаходзяцца пад пагрозай, што стварае больш гнуткія і бяспечныя ўмовы працы.
    • Зніжэнне частаты парушэнняў кібербяспекі базы дадзеных, паколькі больш не трэба будзе так часта звяртацца да сапраўдных даных або абагульваць іх, што стварае больш бяспечнае лічбавае асяроддзе для прадпрыемстваў і прыватных асоб.
    • Урады атрымліваюць больш свабоды для прымянення больш строгага заканадаўства аб кіраванні данымі, не клапоцячыся аб перашкодах развіццю галіновых сістэм штучнага інтэлекту, што вядзе да больш рэгуляванага і празрыстага ландшафту выкарыстання даных.
    • Патэнцыял неэтычнага выкарыстання сінтэтычных даных для стварэння дыпфейкаў або іншых маніпулятыўных сродкаў масавай інфармацыі, што прыводзіць да дэзінфармацыі і падрыву даверу да лічбавага кантэнту.
    • Зрух у дынаміцы рынку працы з павелічэннем залежнасці ад сінтэтычных даных патэнцыйна зніжае патрэбу ў зборы даных, што прыводзіць да перамяшчэння працоўных месцаў у пэўных сектарах.
    • Патэнцыйнае ўздзеянне на навакольнае асяроддзе павелічэння вылічальных рэсурсаў, неабходных для стварэння і кіравання сінтэтычнымі данымі, што прыводзіць да большага спажывання энергіі і звязаных з гэтым экалагічных праблем.

    Пытанні для разгляду

    • Якія іншыя галіны могуць атрымаць выгаду з сінтэтычных даных?
    • Якія нарматыўныя акты ўрад павінен укараніць адносна таго, як ствараюцца, выкарыстоўваюцца і разгортваюцца сінтэтычныя даныя? 

    Спасылкі Insight

    Наступныя папулярныя і інстытуцыйныя спасылкі былі выкарыстаны для гэтай інфармацыі: