Вездесъщи дигитални асистенти: Сега напълно ли разчитаме на интелигентни асистенти?

КРЕДИТ ЗА ИЗОБРАЖЕНИЕ:
Изображение на кредит
iStock

Вездесъщи дигитални асистенти: Сега напълно ли разчитаме на интелигентни асистенти?

Вездесъщи дигитални асистенти: Сега напълно ли разчитаме на интелигентни асистенти?

Подзаглавен текст
Цифровите асистенти са станали толкова често срещани – и толкова необходими – колкото средния смартфон, но какво означават те за поверителността?
    • Автор:
    • име Автор
      Quantumrun Foresight
    • Февруари 23, 2023

    Вездесъщите дигитални асистенти са софтуерни програми, които помагат при различни задачи, използвайки технологии за изкуствен интелект (AI) и обработка на естествен език (NLP). Тези виртуални асистенти стават все по-популярни и се използват в множество индустрии, включително здравеопазване, финанси и обслужване на клиенти.

    Вездесъщият контекст на дигиталните асистенти

    Пандемията от COVID-2020 през 19 г. стимулира растежа на повсеместните дигитални асистенти, докато бизнесите се опитват да мигрират към облака, за да осигурят отдалечен достъп. Индустрията за обслужване на клиенти, по-специално, намери интелигентните асистенти за машинно обучение (IA) като спасители, способни да поемат милиони обаждания и да изпълняват основни задачи, като отговаряне на въпроси или проверка на салда по сметки. Въпреки това цифровите асистенти са вградени в ежедневния живот в пространството на интелигентния дом/личния асистент. 

    Alexa на Amazon, Siri на Apple и Google Assistant се превърнаха в основни продукти в съвременния начин на живот, действайки като организатори, плановици и консултанти във все по-реален начин на живот. Една от ключовите характеристики на тези дигитални асистенти е способността им все повече да разбират и да реагират на човешкия език естествено и интуитивно. Тази функция им позволява да помагат при насрочване на срещи, отговаряне на въпроси и завършване на транзакции. Вездесъщите дигитални асистенти се използват чрез гласово активирани устройства, като интелигентни високоговорители и смартфони, и също така се интегрират в други технологии, като автомобили и домакински уреди. 

    Алгоритмите за машинно обучение (ML), включително дълбоко обучение и невронни мрежи, се използват за подобряване на възможностите на IA. Тези технологии позволяват на тези инструменти да се учат и адаптират към своите потребители с течение на времето, да стават по-ефективни и точни и да разбират и отговарят на по-сложни задачи и искания.

    Разрушително въздействие

    С автоматизираната обработка на речта (ASP) и NLP, чатботовете и IA станаха по-точни при откриването на намерения и настроения. За да могат дигиталните асистенти непрекъснато да се подобряват, те трябва да бъдат захранвани с милиони данни за обучение, събрани от ежедневните взаимодействия с дигиталните асистенти. Имаше нарушения на данните, при които разговорите бяха записани без знание и изпратени до телефонни контакти. 

    Експертите по поверителност на данните твърдят, че тъй като цифровите асистенти стават все по-често срещани и решаващи за онлайн инструменти и услуги, толкова повече трябва да се установят ясни политики за данни. Например, ЕС създаде Общия регламент за защита на данните (GDPR), точно за да очертае как трябва да се работи със съхранението и управлението на данни. Съгласието ще стане по-важно от всякога, тъй като етиката налага всеки, който влиза в интелигентен дом, пълен с взаимосвързани инструменти, да бъде напълно наясно, че неговите движения, лица и гласове се съхраняват и анализират. 

    Въпреки това потенциалът за IA е огромен. В индустрията на здравеопазването, например, виртуалните асистенти биха могли да помогнат при насрочването на срещи и управлението на досиетата на пациентите, освобождавайки лекарите и медицинските сестри да се съсредоточат върху по-сложни и критични задачи. Виртуалните асистенти биха могли да се справят с рутинни запитвания в сектора за обслужване на клиенти, като насочват случаи към човешки агенти само когато стане много техническо или сложно. И накрая, в електронната търговия IA могат да помогнат на клиентите да намерят продукти, да правят покупки и да проследяват поръчките.

    Последици от повсеместните цифрови асистенти

    По-широките последици от повсеместните цифрови асистенти могат да включват:

    • Интелигентни домашни дигитални хостове, които могат да управляват посетителите и да предоставят услуги въз основа на техните предпочитания и онлайн поведение (предпочитано кафе, музика и телевизионен канал).
    • Индустрията на хотелиерството разчита в голяма степен на IA за управление на гостите, резервациите и логистиката на пътуванията.
    • Бизнеси, използващи дигитални асистенти за обслужване на клиенти, управление на взаимоотношения, предотвратяване на измами и персонализирани маркетингови кампании. След пробивната популярност на платформата ChatGPT на Open AI през 2022 г. много анализатори в индустрията виждат бъдещи сценарии, при които дигиталните асистенти се превръщат в дигитални работници, които автоматизират работата на белите якички с ниска сложност (и работници).
    • Възникващи културни норми и навици, формирани от продължително излагане и взаимодействие с дигитални асистенти.
    • IA помагат на хората да проследяват своите тренировки, да си поставят фитнес цели и да получават персонализирани планове за обучение.
    • Правителствата създават разпоредби, за да контролират как личната информация се използва и управлява от цифровите асистенти.

    Въпроси за разглеждане

    • Разчитате ли на цифрови асистенти за ежедневните си дейности/задачи?
    • Как мислите, че дигиталните асистенти ще продължат да променят съвременния живот?

    Препратки към Insight

    Следните популярни и институционални връзки бяха посочени за тази информация: