Четене на мисли: Трябва ли AI да знае какво мислим?

• Автор:
• име Автор

  Quantumrun Foresight
• Януари 16, 2023

Учените разработват технологии за интерфейс мозък-компютър (BCI), за да "четат" директно човешкия мозък чрез чипове и електродни импланти. Тези иновации проникват в човешкия мозък, използвайки нови методи за комуникация с компютри и контролни устройства. Това развитие обаче може потенциално да сложи край на поверителността, каквато я познаваме.

Контекст за четене на мисли

Учени от САЩ, Китай и Япония са използвали функционален магнитен резонанс (fMRI), за да разберат по-добре мозъчната дейност. Тези fMRI машини проследяват кръвния поток и мозъчните вълни, а не само мозъчната активност. Данните, събрани от сканирането, се преобразуват във формат на изображение от сложна невронна мрежа, наречена Deep Generator Network (DGN) алгоритъм. Но първо, хората трябва да обучат системата как мисли мозъкът, включително скоростта и посоката, които кръвта приема, за да достигне до мозъка. След като системата проследи кръвния поток, тя създава изображения на информацията, която събира. DGN създава висококачествени визуални изображения чрез сканиране на лица, очи и текстови модели. Въз основа на това изследване алгоритъмът е в състояние да съпостави декодираните изображения в 99 процента от времето.

Други изследвания в областта на четенето на мисли са още по-напреднали. През 2018 г. Nissan представи технологията Brain-to-Vehicle, която ще позволи на превозните средства да интерпретират команди за шофиране от мозъка на водача. По същия начин учени от Калифорнийския университет в Сан Франциско (USCF) публикуваха резултатите от проучване на мозъчната активност, подкрепено от Facebook през 2019 г.; проучването показа, че е възможно да се използва технология на мозъчните вълни за декодиране на речта. И накрая, BCI на Neuralink започна да тества през 2020 г.; целта е мозъчните сигнали да се свържат директно с машините.

Разрушително въздействие

Веднъж усъвършенствани, бъдещите технологии за четене на мисли ще бъдат широкообхватни приложения във всеки сектор и област. Психиатрите и терапевтите може един ден да разчитат на тази технология, за да разкрият дълбоко вкоренена травма. Лекарите може да са в състояние да диагностицират пациентите си по-добре и впоследствие да ги лекуват с по-подходящи лекарства. Ампутираните може да са в състояние да носят роботизирани крайници, които реагират мигновено на техните мисловни команди. По същия начин правоприлагащите органи биха могли да използват тази технология по време на разпит, за да гарантират, че заподозрените не лъжат. И в промишлени условия човешките работници може един ден да могат да контролират инструменти и сложни машини (една или няколко) по-безопасно и от разстояние.

Въпреки това, четенето на мисли от AI може да се превърне в спорна тема от етична гледна точка. Много хора ще гледат на това развитие като нахлуване в неприкосновеността на личния живот и заплаха за тяхното благополучие, което ще накара много правозащитни групи да се противопоставят на тези методи и устройства. Освен това, според South China Morning Post, китайската технология за четене на мозъка вече се използва за откриване на емоционални промени в служителите в различни настройки, като например във фабрични производствени линии. Само въпрос на време е една или повече нации да се опитат да приложат тази технология в популационен мащаб, за да наблюдават мислите на съответното си население.

Друго твърдение е, че повечето учени вярват, че ML все още не е в състояние правилно да открие и декодира как и какво хората мислят, чувстват или желаят. От 2022 г. мозъкът остава твърде сложен орган, за да бъде разделен на компоненти и сигнали, точно както технологията за лицево разпознаване се противопоставя като инструмент за точно идентифициране на човешките емоции. Една от причините е, че има много начини, по които хората маскират истинските си чувства и мисли. Като такова, състоянието на ML технологиите все още е далеч от декодирането на сложността на човешкото съзнание.

Последици от четенето на мисли

По-широките последици от четенето на мисли могат да включват:

• Минни, логистични и производствени фирми, използващи прости каски за отчитане на мозъчната активност, за да определят умората на служителите и да предупреждават за потенциални инциденти. 
• BCI устройства, позволяващи на хора с двигателни увреждания да комуникират с помощни технологии, като интелигентни уреди и компютри.
• Технически и маркетингови компании, използващи BCI инструменти за използване на лична информация за подобряване на маркетингови кампании и кампании за електронна търговия.
• Национално и международно законодателство, управляващо използването и приложенията на BCI технологии в обществото.
• Военни, прилагащи BCI технология, за да осигурят по-дълбока връзка между войниците и бойните превозни средства и оръжия, които командват. Например пилотите на изтребители, използващи BCI, могат да управляват своите самолети с по-бързо време за реакция.
• Някои национални държави внедряват технологии за четене на мисли до 2050 г., за да държат съответните си граждани в съответствие, особено малцинствените групи.
• Отпор и протести на граждански групи срещу технологиите за четене на мозъка, предназначени да шпионират населението. 

Въпроси за разглеждане

• Каква роля трябва да играе правителството в регулирането на BCI технологията?
• Какви са другите потенциални опасности от наличието на устройства, които могат да четат мислите ни?