Утрешните пандемии и супер лекарствата, създадени да се борят с тях: Бъдещето на здравето P2

КРЕДИТ ЗА ИЗОБРАЖЕНИЕ: Quantumrun

Утрешните пандемии и супер лекарствата, създадени да се борят с тях: Бъдещето на здравето P2

    Всяка година 50,000 700,000 души умират в САЩ, 2014 15 по целия свят, от на пръв поглед прости инфекции, срещу които няма лекарство за борба. Още по-лошо, скорошни проучвания на Световната здравна организация (СЗО) установиха, че антибиотичната резистентност се разпространява по целия свят, докато нашата готовност за бъдещи пандемии като страха от Елоба през XNUMX-XNUMX г. се оказа крайно недостатъчна. И докато броят на документираните заболявания расте, броят на новооткритите лекове намалява с всяко десетилетие.

    Това е светът, срещу който нашата фармацевтична индустрия се бори.

     

    Честно казано, цялостното ви здраве днес е много по-добро, отколкото би било само преди 100 години. Тогава средната продължителност на живота беше само 48 години. В наши дни повечето хора могат да очакват един ден да духнат свещичките на тортата за 80-ия си рожден ден.

    Най-големият принос за това удвояване на продължителността на живота е откриването на антибиотици, първият от които е пеницилин през 1943 г. Преди това лекарство да стане достъпно, животът е бил много по-крехък.

    Често срещани заболявания като стрептокок в гърлото или пневмония бяха животозастрашаващи. Обичайните операции, които днес приемаме за даденост, като поставяне на пейсмейкъри или подмяна на коленете и тазобедрените стави при възрастни хора, биха довели до смъртност едно на всеки шест. Една обикновена драскотина от бодлив храст или рана от злополука на работното място може да ви изложи на риск от сериозна инфекция, ампутация и в някои случаи смърт.

    И според според СЗО, това е свят, в който потенциално бихме могли да се върнем – пост-антибиотична ера.

    Антибиотичната резистентност се превръща в глобална заплаха

    Просто казано, антибиотичното лекарство е малка молекула, предназначена да атакува целева бактерия. Лошото е, че с течение на времето бактериите изграждат резистентност към този антибиотик до степен, в която вече не е ефективен. Това принуждава Big Pharma да работи непрекъснато върху разработването на нови антибиотици, които да заменят тези, към които бактериите стават резистентни. Помислете за това:

    • Пеницилинът е изобретен през 1943 г., а резистентността към него започва през 1945 г.;

    • Ванкомицинът е изобретен през 1972 г., резистентността към него започва през 1988 г.;

    • Имипенемът е изобретен през 1985 г., резистентността към него започва през 1998 г.;

    • Даптомицинът е изобретен през 2003 г., резистентността към него започва през 2004 г.

    Тази игра на котка и мишка се ускорява по-бързо, отколкото Big Pharma може да си позволи да остане пред нея. Отнема до едно десетилетие и милиарди долари, за да се разработи нов клас антибиотици. Бактериите раждат ново поколение на всеки 20 минути, растат, мутират, еволюират, докато едно поколение намери начин да преодолее антибиотика. Достига се точка, в която вече не е изгодно за Big Pharma да инвестира в нови антибиотици, тъй като те остаряват толкова бързо.

    Но защо днес бактериите побеждават антибиотиците по-бързо, отколкото в миналото? Няколко причини:

    • Повечето от нас прекаляват с антибиотиците, вместо просто да излекуват инфекцията по естествен път. Това излага бактериите в телата ни на антибиотици по-често, което им позволява да изградят резистентност към тях.

    • Ние изпомпваме нашите животни, пълни с антибиотици, като по този начин въвеждаме още повече антибиотици във вашата система чрез нашата диета.

    • Тъй като населението ни нараства от седем милиарда днес на девет милиарда до 2040 г., бактериите ще имат все повече и повече човешки гостоприемници, в които да живеят и да се развиват.

    • Нашият свят е толкова свързан чрез модерното пътуване, че нови щамове резистентни на антибиотици бактерии могат да достигнат всички краища на света в рамките на една година.

    Единствената сребърна подплата в това сегашно състояние на нещата е, че през 2015 г. беше представен новаторски антибиотик, наречен: Теиксобактин. Той атакува бактериите по нов начин, който учените се надяват да ни държи пред евентуалната им съпротива поне още десетилетие, ако не и повече.

    Но бактериалната резистентност не е единствената опасност, която Big Pharma проследява.

    Бионаблюдение

    Ако трябваше да погледнете графика, изобразяваща броя на неестествените смъртни случаи, настъпили между 1900 г. до днес, бихте очаквали да видите две големи гърбици около 1914 г. и 1945 г.: двете световни войни. Въпреки това може да се изненадате да откриете трета гърбица между двамата около 1918-9 г. Това беше испанската инфлуенца и тя уби над 65 милиона души по света, с 20 милиона повече от Първата световна война.

    Освен екологичните кризи и световните войни, пандемиите са единствените събития, които имат потенциала бързо да унищожат над 10 милиона души за една година.

    Испанският грип беше нашето последно голямо пандемично събитие, но през последните години по-малки пандемии като SARS (2003 г.), H1N1 (2009 г.) и избухването на ебола в Западна Африка през 2014-5 г. ни напомниха, че заплахата все още съществува. Но това, което последната епидемия от Ебола също разкри, е, че способността ни да овладеем тези пандемии оставя много да се желае.

    Ето защо застъпници, като известния Бил Гейтс, сега работят с международни неправителствени организации за изграждане на глобална мрежа за бионаблюдение за по-добро проследяване, прогнозиране и, надяваме се, предотвратяване на бъдещи пандемии. Тази система ще проследява глобалните здравни доклади на национално ниво, а до 2025 г. и на индивидуално ниво, тъй като по-голям процент от населението започне да проследява здравето си чрез все по-мощни приложения и носими устройства.

    И все пак, докато всички тези данни в реално време ще позволят на организации, като СЗО, да реагират по-бързо на епидемии, това няма да означава нищо, ако не сме в състояние да създадем нови ваксини достатъчно бързо, за да спрем тези пандемии.

    Работа в плаващи пясъци за създаване на нови лекарства

    Фармацевтичната индустрия отбеляза огромен напредък в технологията, с която сега разполага. Независимо дали става въпрос за огромния спад в разходите за декодиране на човешкия геном от 100 милиона долара до под 1,000 долара днес, до способността да каталогизира и дешифрира точния молекулярен състав на болестите, бихте си помислили, че Big Pharma има всичко необходимо, за да излекува всяка болест в книгата.

    Е, не съвсем.

    Днес сме в състояние да дешифрираме молекулярния състав на около 4,000 болести, като голяма част от тези данни са събрани през последното десетилетие. Но от тези 4,000, за колко имаме лечение? Около 250. Защо тази разлика е толкова голяма? Защо не лекуваме повече болести?

    Докато технологичната индустрия процъфтява според Закона на Мур – наблюдението, че броят на транзисторите на квадратен инч в интегралните схеми ще се удвоява всяка година – фармацевтичната индустрия страда от Закона на Ерум („Мур“ изписан наобратно) – наблюдението, че броят на одобрените лекарства за милиарда в долари за научноизследователска и развойна дейност намалява наполовина на всеки девет години, коригирани спрямо инфлацията.

    Няма нито един човек или процес, който да бъде виновен за този осакатяващ спад във фармацевтичната производителност. Някои обвиняват как се финансират лекарствата, други обвиняват прекалено задушаващата патентна система, прекомерните разходи за тестване, годините, необходими за регулаторно одобрение - всички тези фактори играят роля в този развален модел.

    За щастие има някои обещаващи тенденции, които заедно биха могли да помогнат за преодоляване на низходящата крива на Eroom.

    Медицински данни на евтини

    Първата тенденция е тази, която вече засегнахме: разходите за събиране и обработка на медицински данни. Разходи за тестване на целия геном са паднали над 1,000 процента до под $1,000. И тъй като повече хора започват да проследяват здравето си чрез специализирани приложения и носими устройства, способността за събиране на данни в огромен мащаб най-накрая ще стане възможна (точка, която ще разгледаме по-долу).

    Демократизиран достъп до модерни здравни технологии

    Голям фактор зад намаляващите разходи за обработка на медицински данни е намаляващата цена на технологията, извършваща тази обработка. Като оставим настрана очевидните неща, като падащите разходи и достъпа до суперкомпютри, които могат да обработват големи масиви от данни, по-малките лаборатории за медицински изследвания вече могат да си позволят оборудване за медицинско производство, което преди струваше десетки милиони.

    Една от тенденциите, които предизвикват голям интерес, включва 3D химическите принтери (напр. един намлява две), което ще позволи на медицинските изследователи да сглобяват сложни органични молекули, до напълно поглъщащи се хапчета, които могат да бъдат персонализирани за пациента. До 2025 г. тази технология ще позволи на изследователски екипи и болници да печатат химикали и персонализирани лекарства с рецепта вътрешно, без да зависят от външни доставчици. Бъдещите 3D принтери в крайна сметка ще отпечатат по-модерно медицинско оборудване, както и прости хирургически инструменти, необходими за стерилни оперативни процедури.

    Тестване на нови лекарства

    Сред най-скъпите и най-отнемащите време аспекти на създаването на лекарства е фазата на тестване. Новите лекарства трябва да преминат компютърни симулации, след това изпитвания върху животни, след това ограничени изпитвания върху хора и след това регулаторни одобрения, преди да бъдат одобрени за употреба от широката общественост. За щастие има иновации, които се случват и на този етап.

    Главен сред тях е иновация, която можем директно да опишем като части на тялото на чип. Вместо силиций и вериги, тези малки чипове съдържат истински, органични течности и живи клетки, които са структурирани по начин, който симулира специфичен човешки орган. След това в тези чипове могат да се инжектират експериментални лекарства, за да се разкрие как лекарството би повлияло на реални човешки тела. Това заобикаля необходимостта от тестване върху животни, предлага по-точно представяне на ефектите на лекарството върху човешката физиология и позволява на изследователите да провеждат стотици до хиляди тестове, използвайки стотици до хиляди варианти на лекарства и дози, върху стотици до хиляди от тези чипове, като по този начин ускорява значително фазите на тестване на наркотици.

    След това, когато става въпрос за изпитания върху хора, стартиращите компании като myTomorrows, ще свърже по-добре терминално болни пациенти с тези нови, експериментални лекарства. Това помага на хора близо до смъртта да получат достъп до лекарства, които могат да ги спасят, като същевременно предлага Big Pharma с тестови субекти, които (ако са излекувани) могат да ускорят процеса на регулаторно одобрение, за да пуснат тези лекарства на пазара.

    Бъдещето на здравеопазването не е масово производство

    Гореспоменатите иновации в разработването на антибиотици, подготовката за пандемия и разработването на лекарства вече се случват и трябва да бъдат добре установени до 2020-2022 г. Но иновациите, които ще изследваме в останалата част от тази поредица „Бъдещето на здравето“, ще разкрият как истинското бъдеще на здравеопазването не е в създаването на животоспасяващи лекарства за масите, а за отделния човек.

    Бъдеще на здравето

    Здравеопазването наближава революция: Бъдещето на здравеопазването P1

    Прецизното здравеопазване се докосва до вашия геном: Бъдещето на здравето P3

    Край на постоянните физически наранявания и увреждания: бъдещето на здравето P4

    Разбиране на мозъка за изтриване на психични заболявания: бъдещето на здравето P5

    Преживяване на утрешната здравна система: Бъдещето на здравеопазването P6

    Отговорност за вашето количествено здраве: бъдещето на здравето P7

    Следваща планирана актуализация за тази прогноза

    2022-01-16

    Справки за прогнози

    Следните популярни и институционални връзки бяха посочени за тази прогноза:

    Следните връзки на Quantumrun бяха посочени за тази прогноза: