Големи данни за автомобили: Възможност за подобрено изживяване с превозни средства и осигуряване на приходи

КРЕДИТ ЗА ИЗОБРАЖЕНИЕ:
Изображение на кредит
iStock

Големи данни за автомобили: Възможност за подобрено изживяване с превозни средства и осигуряване на приходи

Големи данни за автомобили: Възможност за подобрено изживяване с превозни средства и осигуряване на приходи

Подзаглавен текст
Автомобилните големи данни могат да увеличат и допълнят надеждността на автомобила, потребителското изживяване и безопасността на автомобила.
    • Автор:
    • име Автор
      Quantumrun Foresight
    • Януари 26, 2022

    Резюме на прозрението

    Свързването на превозните средства позволява на автомобилите да събират и споделят различна информация, включително биометрични данни, поведение на водача и производителност на превозното средство. Това богатство от данни не само предлага на производителите на автомобили прозрения за подобрения на безопасността и бизнес разузнаване, но също така притежава значителен икономически потенциал, като монетизирането на данни за превозни средства се очаква да генерира стотици милиарди долари в световен мащаб. Освен това нарастването на свързаността на превозните средства стимулира растежа на пазара за автомобилна киберсигурност, подчертавайки важността на защитата на тези данни.

    Контекст на големи данни в автомобила

    Свързването на превозни средства позволява на автомобилите да събират и разпространяват широк набор от данни. Тези данни, които включват биометрична информация, поведение на водача, производителност на превозното средство и геолокация, се споделят както със собствениците на превозни средства, така и с производителите. През последните няколко десетилетия намаляващите разходи за изчислителни и сензорни технологии направиха възможно производителите на автомобили да интегрират тези усъвършенствани сензорни системи в своите превозни средства. 

    Данните, генерирани от тези сензори, предлагат изобилие от възможности за производителите на автомобили. Той може да предостави информация за потенциални подобрения на безопасността, да предложи ценна бизнес информация и да предложи нови начини за предоставяне на добавена стойност на клиентите. Освен това монетизирането на данни за превозни средства в глобален мащаб може да допринесе значително за икономиката. До 2030 г. се предвижда това да генерира между 450 и 750 милиарда щатски долара.

    Освен това пазарът за автомобилна киберсигурност също преживява значителен растеж. През 2018 г. размерът на световния пазар за автомобилна киберсигурност се оценява на 1.44 милиарда щатски долара. Очаква се този пазар да се разшири с общ годишен темп на растеж от 21.4% от 2019 г. до 2025 г. 

    Разрушително въздействие

    Големите данни за автомобилите могат да помогнат на производителите на автомобили да получат представа за интелигентността на превозното средство и да извлекат стойност от него. Тези данни могат да послужат като основен двигател за спестяване на разходи в автомобилната индустрия. В допълнение, потенциален краткосрочен случай на използване на свързани данни включва ранно откриване на аномалия и анализ на първопричината с помощта на данни от сензори за превозно средство на пътя. Например, свързаните превозни средства могат да изпращат редовни актуализации на сензора до своя производител.

    Производителят може да използва данните за бързо точно откриване на аномалии. Тази функционалност позволява бързи корекции в нови производствени линии и подобрява показателите за работоспособност на превозното средство за удовлетвореност на клиентите. По същество автомобилните данни бързо се превръщат в основен вход и конкурентно предимство за разработване на нови продукти и осигуряване на качество.

    Освен производителите на автомобили, организации в транспортната индустрия, като Uber, също могат да се възползват от автомобилните данни. Тези организации могат да използват тези данни, за да подобрят изживяването на клиентите и да увеличат рентабилността. Например Uber използва приложението си, за да записва дейностите на водача зад волана. Тези дейности могат да включват къде е ходил шофьорът, спечелената сума и оценките, дадени от клиента. Освен това могат да се събират по-специфични данни за автомобила, като например броя на приетите и отменени пътувания, къде са започнали и завършили пътуванията и времето, необходимо на водача да премине през трафика. 

    Последици от автомобилните големи данни

    По-широките последици от автомобилните големи данни могат да включват:

    • Събиране на полезни данни като опит на водачите, причини за потенциални повреди на превозното средство и присъщи условия на превозното средство чрез свързаност на превозното средство. 
    • Данни в реално време, събрани от превозни средства, помагат на автомобилните производители да идентифицират проблемите на ранен етап.
    • Предсказуеми анализи от инсталирани приложения и софтуер, които могат да позволят на компаниите да изтеглят дефектни превозни средства, като по този начин се освобождават от потенциална гаранция.
    • Подпомагане на производителите на автомобили и търговците на автомобили да оптимизират запасите си от части за превозни средства и стратегиите за ресурсно осигуряване на техници.
    • Предоставяне на данни за градоустройствените планове за проектиране на по-безопасни и по-ефективни пътища, магистрали и системи за движение.
    • Правителствата все повече могат да определят стандарти за безопасност и производство на превозни средства въз основа на данни за използването на превозни средства.
    • Увеличаване на кибератаките на превозни средства, което предизвиква търсене на по-добри решения за киберсигурност.

    Въпроси за разглеждане

    • Как производителите на автомобили могат да мотивират потребителите да плащат за свързани услуги за данни?
    • Как производителите на автомобили могат да защитят потребителските данни или да избегнат компромиси с потребителските данни?

    Препратки към Insight

    Следните популярни и институционални връзки бяха посочени за тази информация: