Корпоративни синтетични медии: Положителната страна на дълбоките фалшификати

КРЕДИТ ЗА ИЗОБРАЖЕНИЕ:
Изображение на кредит
iStock

Корпоративни синтетични медии: Положителната страна на дълбоките фалшификати

Корпоративни синтетични медии: Положителната страна на дълбоките фалшификати

Подзаглавен текст
Въпреки прословутата репутация на deepfakes, някои организации използват тази технология за добро.
    • Автор:
    • име Автор
      Quantumrun Foresight
    • Януари 2, 2023

    Резюме на прозрението

    Синтетичните медии или дълбоките фалшиви технологии са спечелили лоша репутация за използването им в дезинформация и пропаганда. Някои компании и институции обаче използват тази широка технология за подобряване на услугите, създаване на по-добри програми за обучение и предлагане на помощни инструменти.

    Корпоративен синтетичен медиен контекст

    Многобройни версии на синтетично медийно съдържание, създадено или модифицирано от изкуствен интелект (AI), обикновено чрез машинно обучение и дълбоко обучение, все повече се приемат за широк спектър от случаи на бизнес употреба. От 2022 г. тези приложения включват виртуални асистенти, чатботове, които създават текст и говор, и виртуални персони, включително компютърно генериран Instagram инфлуенсър Лил Микела, полковник Сандърс 2.0 на KFC и Шуду, дигиталния супермодел.

    Синтетичните медии променят начина, по който хората създават и преживяват съдържание. Въпреки че може да изглежда, че изкуственият интелект ще замени човешките творци, тази технология вероятно ще демократизира творчеството и иновациите в съдържанието. По-конкретно, непрекъснатите иновации в инструментите/платформите за производство на синтетични медии ще позволят на все повече хора да произвеждат съдържание с по-високо качество, без да се нуждаят от бюджети за блокбъстър филми. 

    Вече компаниите се възползват от това, което могат да предложат синтетичните медии. През 2022 г. стартъпът за транскрипция Descript предостави услуга, която позволява на потребителите да променят реплики на диалог, изречени във видео или подкаст, като редактират текстовия скрипт. Междувременно стартъпът за изкуствен интелект Synthesia позволява на фирмите да създават видеоклипове за обучение на персонала на множество езици, като избират от различни презентатори и качени скриптове (2022 г.).

    Освен това генерираните от AI аватари могат да се използват за нещо повече от просто забавление. Документалният филм на HBO Добре дошли в Чечня (2020), филм за преследваната LGBTQ общност в Русия, използва технологията deepfake, за да наслагва лицата на интервюираните с тези на актьори, за да защити тяхната самоличност. Цифровите аватари също показват потенциала за намаляване на пристрастията и дискриминацията по време на процеса на набиране на персонал, особено за компании, отворени за наемане на отдалечени работници.

    Разрушително въздействие

    Прилагането на технологията deepfake предлага обещание в областта на достъпността, създавайки нови инструменти, които позволяват на хората с увреждания да станат по-независими. Например през 2022 г. Seeing.ai на Microsoft и Lookout на Google задвижиха персонализирани помощни приложения за навигация за пешеходно пътуване. Тези приложения за навигация използват AI за разпознаване и синтетичен глас, за да разказват обекти, хора и среда. Друг пример е Canetroller (2020), хаптичен контролер на бастун, който може да помогне на хората с увредено зрение да навигират във виртуалната реалност чрез симулиране на взаимодействие с бастун. Тази технология може да позволи на хората със зрителни увреждания да се ориентират във виртуална среда чрез прехвърляне на умения от реалния свят във виртуалния свят, което го прави по-справедлив и овластяващ.

    В областта на синтетичния глас през 2018 г. изследователите започнаха да разработват изкуствени гласове за хора с амиотрофична латерална склероза (ALS), неврологично заболяване, което засяга нервните клетки, отговорни за доброволното движение на мускулите. Синтетичен глас ще позволи на хората с ALS да общуват и да поддържат връзка с близките си. Фондацията Team Gleason, създадена за Стив Gleason, бивш футболист с ALS, предоставя технологии, оборудване и услуги за хора, живеещи с болестта. Те също така работят с други компании, за да позволят разработването на генерирани от AI синтетични медийни сценарии специално за лица, занимаващи се с ALS.

    Междувременно технологичният стартъп VOCALiD за гласова банка използва собствена технология за смесване на глас, за да създаде уникални вокални персони за всяко устройство, което превръща текст в реч за тези със слухови и говорни затруднения. Deepfake voice може също да се използва в терапии за хора с говорни дефекти от раждането.

    Последици от приложенията на корпоративни синтетични медии

    По-широките последици от синтетичните медии в ежедневната работа и приложения могат да включват: 

    • Компании, използващи синтетични медии за взаимодействие с множество клиенти едновременно, използвайки множество езици.
    • Университети, предлагащи платформи за цифрови персони, за да приветстват нови студенти и да предоставят уелнес и учебни програми в различни формати.
    • Фирми, включващи синтетични обучители за онлайн програми и програми за самообучение.
    • Синтетичните асистенти са все по-достъпни за хора с увреждания и психични разстройства, за да им служат като водачи и лични терапевти.
    • Възходът на следващото поколение AI влиятели, знаменитости, артисти и спортисти в метавселената.

    Въпроси за разглеждане

    • Ако сте опитвали синтетична медийна технология, какви са нейните предимства и ограничения?
    • Какви са другите потенциални приложения на тази широка технология за компании и училища?

    Препратки към Insight

    Следните популярни и институционални връзки бяха посочени за тази информация: