AI আচরণগত ভবিষ্যদ্বাণী: ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ডিজাইন করা মেশিন

ইমেজ ক্রেডিট:
চিত্র ক্রেডিট
iStock

AI আচরণগত ভবিষ্যদ্বাণী: ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ডিজাইন করা মেশিন

AI আচরণগত ভবিষ্যদ্বাণী: ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ডিজাইন করা মেশিন

উপশিরোনাম পাঠ্য
একদল গবেষক একটি নতুন অ্যালগরিদম তৈরি করেছেন যা মেশিনগুলিকে আরও ভালভাবে ক্রিয়াকলাপের পূর্বাভাস দিতে দেয়৷
    • লেখক:
    • লেখকের নাম
      কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
    • 17 পারে, 2023

    মেশিন লার্নিং (ML) অ্যালগরিদম দ্বারা চালিত ডিভাইসগুলি আমরা কীভাবে কাজ করি এবং যোগাযোগ করি তা দ্রুত পরিবর্তন করছে। এবং পরবর্তী প্রজন্মের অ্যালগরিদমগুলির প্রবর্তনের সাথে, এই ডিভাইসগুলি যুক্তি এবং বোঝার উচ্চ স্তর অর্জন করতে শুরু করতে পারে যা তাদের মালিকদের জন্য সক্রিয় ক্রিয়া এবং পরামর্শ সমর্থন করতে পারে।

    এআই আচরণগত ভবিষ্যদ্বাণী প্রসঙ্গ

    2021 সালে, কলম্বিয়ার ইঞ্জিনিয়ারিং গবেষকরা একটি প্রকল্প প্রকাশ করেছেন যা কম্পিউটার দৃষ্টির উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এমএল প্রয়োগ করে। তারা হাজার হাজার ঘণ্টার মূল্যের সিনেমা, টিভি শো, এবং খেলাধুলার ভিডিও ব্যবহার করে ভবিষ্যতে কয়েক মিনিট পর্যন্ত মানুষের আচরণের ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য মেশিনকে প্রশিক্ষিত করেছে। এই আরও স্বজ্ঞাত অ্যালগরিদমটি অস্বাভাবিক জ্যামিতিকে বিবেচনায় নেয়, যা মেশিনগুলিকে এমন ভবিষ্যদ্বাণী করতে দেয় যা সর্বদা প্রথাগত নিয়মে আবদ্ধ নয় (যেমন, সমান্তরাল রেখা কখনই অতিক্রম করে না)। 

    এই ধরনের নমনীয়তা রোবটকে সম্পর্কিত ধারণাগুলি প্রতিস্থাপন করতে দেয় যদি তারা নিশ্চিত না থাকে যে পরবর্তীতে কী ঘটবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি মেশিনটি অনিশ্চিত হয় যে লোকেরা মুখোমুখি হওয়ার পরে হ্যান্ডশেক করবে কিনা, তারা পরিবর্তে এটিকে "অভিবাদন" হিসাবে চিনবে। এই ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এআই প্রযুক্তি দৈনন্দিন জীবনে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পেতে পারে, লোকেদের তাদের দৈনন্দিন কাজগুলিতে সাহায্য করা থেকে শুরু করে নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়া পর্যন্ত। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ML প্রয়োগ করার পূর্ববর্তী প্রচেষ্টাগুলি সাধারণত যে কোনও সময়ে একটি একক ক্রিয়াকলাপের প্রত্যাশায় মনোনিবেশ করেছিল, অ্যালগরিদমগুলি এই ক্রিয়াটিকে শ্রেণীবদ্ধ করার চেষ্টা করে, যেমন একটি আলিঙ্গন, হ্যান্ডশেক, হাই-ফাইভ, বা কোনও ক্রিয়া না দেওয়া। যাইহোক, জড়িত অন্তর্নিহিত অনিশ্চয়তার কারণে, বেশিরভাগ এমএল মডেল সমস্ত সম্ভাব্য ফলাফলের মধ্যে মিল সনাক্ত করতে পারে না।

    বিঘ্নিত প্রভাব

    যেহেতু বর্তমান অ্যালগরিদমগুলি এখনও মানুষের মতো যৌক্তিক নয় (2022), সহকর্মী হিসাবে তাদের নির্ভরযোগ্যতা এখনও তুলনামূলকভাবে কম। যদিও তারা নির্দিষ্ট কাজ এবং ক্রিয়াকলাপগুলি সঞ্চালন বা স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, তাদের বিমূর্ততা বা কৌশল তৈরি করতে গণনা করা যায় না। যাইহোক, উদীয়মান AI আচরণগত ভবিষ্যদ্বাণী সমাধানগুলি এই দৃষ্টান্তকে পরিবর্তন করবে, বিশেষ করে আসন্ন দশকগুলিতে মেশিনগুলি কীভাবে মানুষের পাশাপাশি কাজ করে।

    উদাহরণস্বরূপ, এআই আচরণগত ভবিষ্যদ্বাণী সফ্টওয়্যার এবং মেশিনগুলিকে অনিশ্চয়তার সাথে মিলিত হলে অভিনব এবং সার্থক সমাধান প্রস্তাব করতে সক্ষম করবে। পরিষেবা এবং উত্পাদন শিল্পে, বিশেষ করে, কোবট (সহযোগী রোবট) পরামিতিগুলির একটি সেট অনুসরণ করার পরিবর্তে পরিস্থিতিগুলি আগে থেকে ভালভাবে পড়তে সক্ষম হবে, সেইসাথে তাদের মানব সহকর্মীদের বিকল্প বা উন্নতির পরামর্শ দেবে। অন্যান্য সম্ভাব্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে সাইবার নিরাপত্তা এবং স্বাস্থ্যসেবা রয়েছে, যেখানে রোবট এবং ডিভাইসগুলি সম্ভাব্য জরুরী অবস্থার উপর ভিত্তি করে অবিলম্বে পদক্ষেপ নেওয়ার জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে বিশ্বস্ত হতে পারে।

    কোম্পানিগুলি আরও ভালভাবে সজ্জিত হয়ে উঠবে তাদের গ্রাহকদেরকে আরও স্বতন্ত্র অভিজ্ঞতা তৈরি করতে উপযোগী পরিষেবা প্রদান করতে। ব্যবসার জন্য অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত অফার প্রদান করা সম্ভবত সাধারণ হয়ে উঠতে পারে। উপরন্তু, AI ফার্মগুলিকে সর্বাধিক দক্ষতা বা কার্যকারিতার জন্য বিপণন প্রচারাভিযানগুলিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য গ্রাহকদের আচরণ সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের অনুমতি দেবে। যাইহোক, আচরণগত ভবিষ্যদ্বাণী অ্যালগরিদমগুলির ব্যাপক গ্রহণ গোপনীয়তা অধিকার এবং ডেটা সুরক্ষা আইন সম্পর্কিত নতুন নৈতিক বিবেচনার দিকে নিয়ে যেতে পারে। ফলস্বরূপ, সরকারগুলি এই AI আচরণগত ভবিষ্যদ্বাণী সমাধানগুলির ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করার জন্য অতিরিক্ত পদক্ষেপগুলি আইন করতে বাধ্য হতে পারে।

    এআই আচরণগত ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য অ্যাপ্লিকেশন

    এআই আচরণগত পূর্বাভাসের জন্য কিছু অ্যাপ্লিকেশন অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে:

    • স্ব-চালিত যানবাহন যা ভালভাবে অনুমান করতে পারে যে রাস্তায় অন্যান্য গাড়ি এবং পথচারীরা কীভাবে আচরণ করবে, কম সংঘর্ষ এবং অন্যান্য দুর্ঘটনার দিকে পরিচালিত করবে।
    • চ্যাটবট যা অনুমান করতে পারে যে গ্রাহকরা জটিল কথোপকথনে কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখাবে এবং আরও কাস্টমাইজড সমাধান প্রস্তাব করবে।
    • স্বাস্থ্যসেবা এবং সহায়তাকারী যত্নের সুবিধাগুলিতে রোবট যা রোগীদের প্রয়োজনীয়তার সঠিকভাবে পূর্বাভাস দিতে পারে এবং অবিলম্বে জরুরী পরিস্থিতি মোকাবেলা করতে পারে।
    • বিপণন সরঞ্জাম যা সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলিতে ব্যবহারকারীর প্রবণতা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, কোম্পানিগুলিকে সেই অনুযায়ী তাদের কৌশলগুলি সামঞ্জস্য করার অনুমতি দেয়।
    • ভবিষ্যতের অর্থনৈতিক প্রবণতা সনাক্ত এবং পূর্বাভাস দিতে মেশিন ব্যবহার করে আর্থিক পরিষেবা সংস্থাগুলি।
    • রাজনীতিবিদরা অ্যালগরিদম ব্যবহার করে কোন এলাকায় সবচেয়ে বেশি নিযুক্ত ভোটার বেস আছে তা নির্ধারণ করতে এবং রাজনৈতিক ফলাফলের পূর্বাভাস।
    • মেশিন যা জনসংখ্যার তথ্য বিশ্লেষণ করতে পারে এবং সম্প্রদায়ের চাহিদা এবং পছন্দগুলির অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে।
    • সফ্টওয়্যার যা একটি নির্দিষ্ট সেক্টর বা শিল্পের জন্য পরবর্তী সেরা প্রযুক্তিগত অগ্রগতি সনাক্ত করতে পারে, যেমন একটি উদীয়মান বাজারে একটি নতুন পণ্য বিভাগ বা পরিষেবা অফার করার প্রয়োজনীয়তার পূর্বাভাস।
    • শ্রমের ঘাটতি বা দক্ষতার ঘাটতি বিদ্যমান এমন এলাকার সনাক্তকরণ, উন্নত প্রতিভা ব্যবস্থাপনা সমাধানের জন্য সংস্থাগুলিকে প্রস্তুত করা।
    • অ্যালগরিদমগুলি বন উজাড় বা দূষণের ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হচ্ছে যা সংরক্ষণ প্রচেষ্টা বা পরিবেশ সুরক্ষা প্রচেষ্টার পরিকল্পনা করার সময় বিশেষ মনোযোগের প্রয়োজন হতে পারে।
    • সাইবার সিকিউরিটি টুলস যেগুলো কোনো সন্দেহজনক আচরণকে হুমকি হয়ে ওঠার আগেই শনাক্ত করতে পারে, সাইবার অপরাধ বা সন্ত্রাসী কার্যকলাপের বিরুদ্ধে প্রাথমিক প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থায় সহায়তা করে।

    বিবেচনা করার প্রশ্ন

    • আর কিভাবে আপনি মনে করেন যে এআই আচরণগত ভবিষ্যদ্বাণী আমরা কীভাবে রোবটের সাথে যোগাযোগ করি তা পরিবর্তন করবে?
    • ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মেশিন লার্নিংয়ের জন্য অন্যান্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে কী কী?

    অন্তর্দৃষ্টি রেফারেন্স

    এই অন্তর্দৃষ্টির জন্য নিম্নলিখিত জনপ্রিয় এবং প্রাতিষ্ঠানিক লিঙ্কগুলি উল্লেখ করা হয়েছে: