ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিং: অপরাধ রোধ করা বা পক্ষপাতদুষ্টতাকে শক্তিশালী করা?

• লেখক:
• লেখকের নাম

  কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
• 25 পারে, 2023

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সিস্টেম ব্যবহার করে অপরাধের ধরণ চিহ্নিত করতে এবং ভবিষ্যতে অপরাধমূলক কার্যকলাপ প্রতিরোধে হস্তক্ষেপের বিকল্পগুলি সুপারিশ করা আইন প্রয়োগকারী সংস্থাগুলির জন্য একটি প্রতিশ্রুতিশীল নতুন পদ্ধতি হতে পারে। অপরাধ প্রতিবেদন, পুলিশ রেকর্ড এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক তথ্যের মতো ডেটা বিশ্লেষণ করে, অ্যালগরিদমগুলি এমন নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি সনাক্ত করতে পারে যা মানুষের পক্ষে সনাক্ত করা কঠিন হতে পারে। যাইহোক, অপরাধ প্রতিরোধে AI এর প্রয়োগ কিছু গুরুত্বপূর্ণ নৈতিক ও বাস্তব প্রশ্ন উত্থাপন করে। 

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিং প্রসঙ্গ

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিং স্থানীয় অপরাধ পরিসংখ্যান এবং অ্যালগরিদমগুলিকে পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করে যেখানে পরবর্তীতে অপরাধ ঘটতে পারে। কিছু ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিং প্রদানকারীরা ভূমিকম্পের আফটারশকগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এই প্রযুক্তিটিকে আরও পরিবর্তন করেছে যেখানে অপরাধ প্রতিরোধ করার জন্য পুলিশকে ঘন ঘন টহল দেওয়া উচিত। "হটস্পট" বাদে, প্রযুক্তিটি অপরাধ সংঘটিত করতে পারে এমন ব্যক্তির ধরণ সনাক্ত করতে স্থানীয় গ্রেপ্তারের ডেটা ব্যবহার করে। 

মার্কিন-ভিত্তিক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিং সফ্টওয়্যার প্রদানকারী জিওলিটিকা (পূর্বে প্রিডপোল নামে পরিচিত), যার প্রযুক্তি বর্তমানে বেশ কয়েকটি আইন প্রয়োগকারী সংস্থার দ্বারা ব্যবহৃত হচ্ছে, দাবি করেছে যে তারা রঙের লোকেদের অতিরিক্ত পুলিশিং দূর করতে তাদের ডেটাসেটে রেসের উপাদানটি সরিয়ে দিয়েছে। যাইহোক, প্রযুক্তি ওয়েবসাইট Gizmodo এবং গবেষণা সংস্থা The Citizen Lab দ্বারা পরিচালিত কিছু স্বাধীন গবেষণায় দেখা গেছে যে অ্যালগরিদমগুলি আসলে দুর্বল সম্প্রদায়ের বিরুদ্ধে পক্ষপাতিত্বকে শক্তিশালী করেছে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি পুলিশ প্রোগ্রাম যা হিংসাত্মক বন্দুক-সম্পর্কিত অপরাধে জড়িত হওয়ার ঝুঁকির মধ্যে কারা রয়েছে তা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সমালোচনার সম্মুখীন হয়েছিল যখন এটি প্রকাশিত হয়েছিল যে সর্বাধিক ঝুঁকিপূর্ণ স্কোর হিসাবে চিহ্নিত ব্যক্তিদের মধ্যে 85 শতাংশ আফ্রিকান আমেরিকান পুরুষ, কেউ কেউ কোন পূর্ববর্তী সহিংস অপরাধমূলক রেকর্ড. স্ট্র্যাটেজিক সাবজেক্ট লিস্ট নামে পরিচিত এই প্রোগ্রামটি 2017 সালে যখন শিকাগো সান-টাইমস তালিকার একটি ডাটাবেস প্রাপ্ত এবং প্রকাশ করে তখন যাচাই-বাছাই করা হয়। এই ঘটনাটি আইন প্রয়োগে AI ব্যবহারে পক্ষপাতিত্বের সম্ভাবনা এবং এই সিস্টেমগুলি বাস্তবায়নের আগে সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং পরিণতিগুলি সাবধানে বিবেচনা করার গুরুত্ব তুলে ধরে।

বিঘ্নিত প্রভাব

সঠিকভাবে করা হলে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিংয়ের কিছু সুবিধা রয়েছে। লস এঞ্জেলেস পুলিশ বিভাগ দ্বারা নিশ্চিত করা অপরাধ প্রতিরোধ একটি বড় সুবিধা, যা বলেছে যে তাদের অ্যালগরিদমগুলি নির্দেশিত হটস্পটগুলির মধ্যে চুরির ঘটনা 19 শতাংশ হ্রাস করেছে৷ আরেকটি সুবিধা হল সংখ্যা-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ, যেখানে ডেটা প্যাটার্ন নির্দেশ করে, মানুষের পক্ষপাত নয়। 

যাইহোক, সমালোচকরা জোর দিয়েছিলেন যে এই ডেটাসেটগুলি স্থানীয় পুলিশ বিভাগগুলি থেকে প্রাপ্ত করা হয়েছে, যাদের বেশি বর্ণের লোকদের (বিশেষ করে আফ্রিকান-আমেরিকান এবং লাতিন আমেরিকানদের) গ্রেপ্তার করার ইতিহাস ছিল, নিদর্শনগুলি কেবল এই সম্প্রদায়গুলির বিরুদ্ধে বিদ্যমান পক্ষপাতগুলিকে তুলে ধরে। জিওলিটিকা এবং বেশ কয়েকটি আইন প্রয়োগকারী সংস্থার তথ্য ব্যবহার করে গিজমোডোর গবেষণা অনুসারে, জিওলিটিকার ভবিষ্যদ্বাণীগুলি অতিরিক্ত পুলিশিং এবং কালো এবং ল্যাটিনো সম্প্রদায়গুলিকে চিহ্নিত করার বাস্তব-জীবনের নিদর্শনগুলিকে অনুকরণ করে, এমনকি এই গোষ্ঠীর মধ্যে থাকা ব্যক্তিদেরও শূন্য গ্রেপ্তারের রেকর্ড রয়েছে৷ 

নাগরিক অধিকার সংস্থাগুলি যথাযথ শাসন এবং নিয়ন্ত্রক নীতি ছাড়া ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিংয়ের ক্রমবর্ধমান ব্যবহার নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছে। কেউ কেউ যুক্তি দিয়েছেন যে এই অ্যালগরিদমগুলির পিছনে "নোংরা ডেটা" (দুর্নীতি ও অবৈধ অনুশীলনের মাধ্যমে প্রাপ্ত পরিসংখ্যান) ব্যবহার করা হচ্ছে, এবং যে সংস্থাগুলি সেগুলি ব্যবহার করে তারা এই পক্ষপাতগুলিকে "টেক-ওয়াশিং" এর পিছনে লুকিয়ে রাখছে (দাবী করে যে এই প্রযুক্তিটি উদ্দেশ্যমূলক কারণ এখানে কোন কিছু নেই। মানুষের হস্তক্ষেপ).

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিং দ্বারা সম্মুখীন আরেকটি সমালোচনা হল যে এই অ্যালগরিদমগুলি কীভাবে কাজ করে তা জনগণের পক্ষে বোঝা প্রায়ই কঠিন। স্বচ্ছতার এই অভাব আইন প্রয়োগকারী সংস্থাগুলিকে এই সিস্টেমগুলির পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য জবাবদিহি করা কঠিন করে তুলতে পারে। তদনুসারে, অনেক মানবাধিকার সংস্থা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশ প্রযুক্তি, বিশেষত মুখের স্বীকৃতি প্রযুক্তি নিষিদ্ধ করার আহ্বান জানিয়েছে। 

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিং এর প্রভাব

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিং এর ব্যাপক প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে:

• নাগরিক অধিকার এবং প্রান্তিক গোষ্ঠীগুলি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিংয়ের ব্যাপক ব্যবহারের বিরুদ্ধে লবিং করে এবং পিছনে ঠেলে দেয়, বিশেষ করে রঙের সম্প্রদায়ের মধ্যে।
• ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিং কীভাবে ব্যবহার করা হয় তা সীমিত করতে একটি তদারকি নীতি বা বিভাগ আরোপ করার জন্য সরকারের জন্য চাপ। ভবিষ্যত আইন পুলিশ সংস্থাগুলিকে তাদের নিজ নিজ ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিং অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য সরকার-অনুমোদিত তৃতীয় পক্ষের পক্ষপাতমুক্ত নাগরিক প্রোফাইলিং ডেটা ব্যবহার করতে বাধ্য করতে পারে।
• বিশ্বব্যাপী আরও আইন প্রয়োগকারী সংস্থাগুলি তাদের টহল কৌশলগুলি পরিপূরক করার জন্য কিছু ধরণের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিংয়ের উপর নির্ভর করে।
• কর্তৃত্ববাদী সরকার এই অ্যালগরিদমগুলির পরিবর্তিত সংস্করণগুলি ব্যবহার করে নাগরিকদের প্রতিবাদ এবং অন্যান্য জনসাধারণের ঝামেলার পূর্বাভাস এবং প্রতিরোধ করতে।
• জনসাধারণের ক্রমবর্ধমান চাপে আরও দেশ তাদের আইন প্রয়োগকারী সংস্থাগুলিতে মুখের স্বীকৃতি প্রযুক্তি নিষিদ্ধ করছে।
• অ্যালগরিদম অপব্যবহারের জন্য পুলিশ সংস্থাগুলির বিরুদ্ধে মামলা বেড়েছে যা বেআইনি বা ভুল গ্রেপ্তারের দিকে পরিচালিত করেছে৷

বিবেচনা করার প্রশ্ন

• আপনি কি মনে করেন ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিং ব্যবহার করা উচিত?
• আপনি কিভাবে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিং অ্যালগরিদম পরিবর্তন করবে বলে মনে করেন কিভাবে ন্যায়বিচার প্রয়োগ করা হয়?