এআই রোগ নির্ণয়: এআই কি ডাক্তারদের ছাড়িয়ে যেতে পারে?
এআই রোগ নির্ণয়: এআই কি ডাক্তারদের ছাড়িয়ে যেতে পারে?
এআই রোগ নির্ণয়: এআই কি ডাক্তারদের ছাড়িয়ে যেতে পারে?
- লেখক:
- মার্চ 8, 2022
অন্তর্দৃষ্টি সারসংক্ষেপ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) চিকিৎসা সুবিধার একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়, চিকিত্সকদের দ্বারা ঐতিহ্যগতভাবে সম্পাদিত অনেক কাজ গ্রহণ করা হয়। সঠিক, সাশ্রয়ী যত্ন প্রদানের ক্ষমতা সহ, AI স্বাস্থ্যসেবা শিল্পের জন্য অপার সম্ভাবনার প্রস্তাব করে। তবুও, এই সম্ভাবনাকে সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করার জন্য, রোগীর বিশ্বাস জয়ের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে হবে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নির্ণয়ের প্রসঙ্গ
স্বাস্থ্যসেবাতে AI উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করছে, বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে প্রতিশ্রুতি দেখাচ্ছে। স্মার্টফোন অ্যাপ থেকে শুরু করে ত্বকের ক্যান্সার নির্ভুলভাবে শনাক্ত করে, এমন অ্যালগরিদম যা বিশেষজ্ঞদের মতো দক্ষতার সাথে চোখের রোগ শনাক্ত করে, এআই রোগ নির্ণয়ের ক্ষেত্রে তার সম্ভাবনা প্রমাণ করছে। উল্লেখযোগ্যভাবে, আইবিএম-এর ওয়াটসন অনেক কার্ডিওলজিস্টের চেয়ে আরও সঠিকভাবে হৃদরোগ নির্ণয় করার ক্ষমতা প্রদর্শন করেছেন।
মানুষের দ্বারা মিস করা প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করার AI এর ক্ষমতা একটি মূল সুবিধা। উদাহরণস্বরূপ, মেটিজা স্নুডারল নামে একজন নিউরোপ্যাথোলজিস্ট একটি অল্প বয়স্ক মেয়ের পুনরাবৃত্ত টিউমারের পূর্ণ-জিনোম মেথিলেশন বিশ্লেষণ করতে AI ব্যবহার করেছিলেন। এআই পরামর্শ দিয়েছে যে টিউমারটি একটি গ্লিওব্লাস্টোমা ছিল, প্যাথলজি ফলাফল থেকে ভিন্ন ধরনের, যা সঠিক বলে নিশ্চিত করা হয়েছিল।
এই কেসটি ব্যাখ্যা করে যে কীভাবে এআই সমালোচনামূলক অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে যা ঐতিহ্যগত পদ্ধতির মাধ্যমে স্পষ্ট নাও হতে পারে। যদি স্নুডারল শুধুমাত্র প্যাথলজির উপর নির্ভর করতেন, তাহলে তিনি একটি ভুল রোগ নির্ণয় করতে পারতেন, যার ফলে অকার্যকর চিকিত্সা হতে পারে। এই ফলাফল সঠিক নির্ণয়ের মাধ্যমে রোগীর ফলাফল উন্নত করতে AI এর সম্ভাব্যতা তুলে ধরে।
বিঘ্নিত প্রভাব
মেডিকেল ডায়াগনস্টিকসে এআই-এর একীকরণ রূপান্তরকারী সম্ভাবনা রাখে। মেশিন লার্নিং এর কাঁচা কম্পিউটেশনাল ক্ষমতা দেওয়া, চিকিৎসা ডায়গনিস্টিক শিল্পে চিকিত্সকদের ভূমিকা উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন দেখতে পারে। যাইহোক, এটি প্রতিস্থাপন সম্পর্কে নয়, বরং সহযোগিতা।
যেহেতু AI বিকশিত হতে চলেছে, ডাক্তাররা তাদের নির্ণয়ের জন্য 'দ্বিতীয় মতামত' হিসাবে AI-ভিত্তিক সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার সম্ভাবনা বেশি। এই পদ্ধতিটি স্বাস্থ্যসেবার গুণমানকে উন্নত করতে পারে, মানব ডাক্তার এবং এআই একসাথে ভাল রোগীর ফলাফল অর্জনের জন্য কাজ করে। কিন্তু এটি সম্ভবপর হওয়ার জন্য, এআই-এর প্রতি রোগীর প্রতিরোধকে অতিক্রম করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
গবেষণা দেখায় যে রোগীরা মেডিক্যাল এআই সম্পর্কে সতর্ক থাকে, এমনকি যখন এটি ডাক্তারদের চেয়েও এগিয়ে থাকে। এটি মূলত তাদের বিশ্বাসের কারণে যে তাদের চিকিৎসা চাহিদা অনন্য এবং অ্যালগরিদম দ্বারা সম্পূর্ণরূপে বোঝা বা সমাধান করা যায় না। অতএব, স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের জন্য একটি মূল চ্যালেঞ্জ হল এই প্রতিরোধকে অতিক্রম করার উপায় খুঁজে বের করা এবং এআই-এর উপর আস্থা তৈরি করা।
এআই রোগ নির্ণয়ের প্রভাব
AI নির্ণয়ের বিস্তৃত প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে:
- স্বাস্থ্যসেবায় দক্ষতা ও উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি।
- রোবোটিক সার্জারিতে উন্নত ফলাফল, যা নির্ভুলতার দিকে পরিচালিত করে এবং রক্তের ক্ষয় কমায়।
- ডিমেনশিয়ার মতো রোগের প্রাথমিক পর্যায়ের নির্ভরযোগ্য নির্ণয়।
- অপ্রয়োজনীয় পরীক্ষা এবং ক্ষতিকারক পার্শ্বপ্রতিক্রিয়ার প্রয়োজনীয়তা হ্রাসের কারণে দীর্ঘমেয়াদে স্বাস্থ্যসেবা ব্যয় হ্রাস।
- স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের ভূমিকা এবং দায়িত্বের একটি পরিবর্তন।
- AI এর সাথে বোঝাপড়া এবং কাজ করার জন্য চিকিৎসা শিক্ষার পরিবর্তন।
- AI প্রতিরোধী রোগীদের কাছ থেকে সম্ভাব্য পুশব্যাক, বিশ্বাস গড়ে তোলার জন্য কৌশলগুলির বিকাশের প্রয়োজন।
- রোগীর ডেটার ব্যাপক ব্যবহারের কারণে ডেটা ব্যবস্থাপনা এবং সুরক্ষার জন্য বর্ধিত প্রয়োজন।
- স্বাস্থ্যসেবা অ্যাক্সেসে বৈষম্যের সম্ভাব্যতা যদি এআই-ভিত্তিক যত্ন নির্দিষ্ট জনগোষ্ঠীর কাছে বেশি ব্যয়বহুল বা কম অ্যাক্সেসযোগ্য হয়।
- স্বাস্থ্যসেবা প্রবিধান এবং নীতির পরিবর্তনগুলি এআই-এর ব্যবহারকে সামঞ্জস্য ও তদারকি করার জন্য।
বিবেচনা করার প্রশ্ন
- এআই কি সম্পূর্ণরূপে চিকিত্সকদের ভূমিকা প্রতিস্থাপন করবে, নাকি এটি তাদের ভূমিকাকে বাড়িয়ে তুলবে?
- AI-ভিত্তিক সিস্টেমগুলি কি সামগ্রিক স্বাস্থ্যসেবা খরচ কমাতে অবদান রাখতে পারে?
- ভবিষ্যতে মানব ডায়াগনস্টিশিয়ানদের স্থান কী হবে যেখানে AI চিকিৎসা নির্ণয়ে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে?
অন্তর্দৃষ্টি রেফারেন্স
এই অন্তর্দৃষ্টির জন্য নিম্নলিখিত জনপ্রিয় এবং প্রাতিষ্ঠানিক লিঙ্কগুলি উল্লেখ করা হয়েছে:
