ভোক্তা-গ্রেড এআই: জনসাধারণের কাছে মেশিন লার্নিং নিয়ে আসা

ইমেজ ক্রেডিট:
চিত্র ক্রেডিট
iStock

ভোক্তা-গ্রেড এআই: জনসাধারণের কাছে মেশিন লার্নিং নিয়ে আসা

ভোক্তা-গ্রেড এআই: জনসাধারণের কাছে মেশিন লার্নিং নিয়ে আসা

উপশিরোনাম পাঠ্য
প্রযুক্তি সংস্থাগুলি নো- এবং কম-কোড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করছে যা যে কেউ নেভিগেট করতে পারে।
    • লেখক:
    • লেখকের নাম
      কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
    • জানুয়ারী 27, 2023

    Amazon Web Services (AWS), Azure এবং Google ক্লাউড থেকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য লো-কোড এবং নো-কোড অফারগুলি সাধারণ মানুষকে তাদের নিজস্ব AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার অনুমতি দেবে যত তাড়াতাড়ি তারা একটি ওয়েবসাইট স্থাপন করতে পারে। বিজ্ঞানীদের উচ্চ প্রযুক্তিগত AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি লাইটওয়েট ভোক্তা অ্যাপগুলির পথ দিতে পারে যা অনেক বেশি ব্যবহারকারী-বান্ধব।

    ভোক্তা-গ্রেড এআই প্রসঙ্গ

    2010-এর দশক জুড়ে প্রযুক্তির বৃত্তগুলিতে "IT-এর উপভোক্তাকরণ" একটি চলমান থিম ছিল, কিন্তু 2022 সাল পর্যন্ত, বেশিরভাগ এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার অফারগুলি স্থির, অনমনীয় এবং অত্যন্ত প্রযুক্তিগত রয়ে গেছে। এই দৃষ্টান্তটি আংশিকভাবে অত্যধিক উত্তরাধিকার প্রযুক্তি এবং সিস্টেমগুলি এখনও বেশিরভাগ সরকারী সংস্থা এবং ফরচুন 1000 ব্যবসায়ের মধ্যে কাজ করার কারণে। ব্যবহারকারী-বান্ধব এআই তৈরি করা কোন সহজ কাজ নয় এবং এটি প্রায়শই খরচ এবং ডেলিভারির সময় মত অন্যান্য অগ্রাধিকারের পক্ষে ঠেলে দেওয়া হয়। 

    উপরন্তু, অনেক ছোট কোম্পানির ইন-হাউস ডেটা-সায়েন্স টিমের অভাব রয়েছে যেগুলি AI সমাধানগুলি কাস্টমাইজ করতে পারে, তাই তারা প্রায়শই বিক্রেতাদের উপর নির্ভর করে যারা পরিবর্তে অন্তর্নির্মিত AI ইঞ্জিনগুলির সাথে অ্যাপ্লিকেশন অফার করে। যাইহোক, এই বিক্রেতা সমাধানগুলি অভ্যন্তরীণ বিশেষজ্ঞদের দ্বারা তৈরি মডেলগুলির মতো সঠিক বা উপযোগী নাও হতে পারে৷ সমাধান হল স্বয়ংক্রিয় মেশিন লার্নিং (ML) প্ল্যাটফর্ম যা অল্প অভিজ্ঞতা সম্পন্ন কর্মীদের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি এবং স্থাপন করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, US-ভিত্তিক কোম্পানি DimensionalMechanics 2020 সাল থেকে গ্রাহকদের বিস্তারিত AI মডেলগুলি সহজভাবে এবং দক্ষতার সাথে তৈরি করতে সক্ষম করেছে। অন্তর্নির্মিত AI, যাকে "Oracle" বলা হয়, মডেল-বিল্ডিং প্রক্রিয়া জুড়ে ব্যবহারকারীদের সহায়তা প্রদান করে। কোম্পানিটি আশা করে যে লোকেরা মাইক্রোসফ্ট অফিস বা গুগল ডক্সের মতো তাদের দৈনন্দিন কাজের রুটিনের অংশ হিসাবে বিভিন্ন এআই অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করবে।

    বিঘ্নিত প্রভাব

    ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীরা ক্রমবর্ধমানভাবে অ্যাড-অনগুলি প্রয়োগ করেছে যা মানুষের জন্য এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা সহজ করে তুলবে। 2022 সালে, AWS CodeWhisperer ঘোষণা করেছে, একটি ML-চালিত পরিষেবা যা কোড সুপারিশ প্রদান করে বিকাশকারীর উত্পাদনশীলতা উন্নত করতে সহায়তা করে। বিকাশকারীরা একটি মন্তব্য লিখতে পারে যা একটি নির্দিষ্ট কাজের রূপরেখা সরল ইংরেজিতে, যেমন "S3-এ একটি ফাইল আপলোড করুন" এবং CodeWhisperer স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্ধারণ করে যে কোন ক্লাউড পরিষেবা এবং পাবলিক লাইব্রেরিগুলি নির্দিষ্ট কাজের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত। অ্যাড-অনটি ফ্লাইতে নির্দিষ্ট কোড তৈরি করে এবং জেনারেট করা কোড স্নিপেটগুলির সুপারিশ করে।

    এদিকে, 2022 সালে, মাইক্রোসফটের Azure স্বয়ংক্রিয় AI/ML পরিষেবার একটি স্যুট অফার করেছে যা নো- বা কম-কোড। একটি উদাহরণ হল তাদের সিটিজেন এআই প্রোগ্রাম, যে কাউকে বাস্তব-বিশ্বের সেটিংয়ে এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং যাচাই করতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। Azure Machine Learning হল একটি গ্রাফিকাল ইউজার ইন্টারফেস (GUI) যার সাথে স্বয়ংক্রিয় ML এবং ব্যাচ বা রিয়েল-টাইম এন্ডপয়েন্টে স্থাপনা। মাইক্রোসফ্ট পাওয়ার প্ল্যাটফর্ম দ্রুত একটি কাস্টম অ্যাপ্লিকেশন এবং ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে টুলকিটগুলি সরবরাহ করে যা এমএল অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে। শেষ-ব্যবসার ব্যবহারকারীরা এখন লিগ্যাসি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে রূপান্তর করতে উৎপাদন-গ্রেড ML অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারে।

    এই উদ্যোগগুলি ন্যূনতম থেকে কোনও কোডিং অভিজ্ঞতা নেই এমন ব্যক্তিদের লক্ষ্য করতে থাকবে যারা AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি পরীক্ষা করতে বা নতুন প্রযুক্তি এবং প্রক্রিয়া সমাধানগুলি অন্বেষণ করতে চান। ব্যবসাগুলি ফুল-টাইম ডেটা বিজ্ঞানী এবং প্রকৌশলী নিয়োগের জন্য অর্থ সাশ্রয় করতে পারে এবং পরিবর্তে তাদের আইটি কর্মীদের উন্নত করতে পারে। ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীরাও তাদের ইন্টারফেসগুলিকে আরও ব্যবহারকারী-বান্ধব করে আরও নতুন গ্রাহক উপার্জন করে উপকৃত হয়। 

    ভোক্তা-গ্রেড এআই এর প্রভাব

    ভোক্তা-গ্রেড AI এর বিস্তৃত প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে: 

    • কোম্পানীগুলির জন্য একটি ক্রমবর্ধমান বাজার যা নো- বা কম-কোড AI প্ল্যাটফর্মগুলি বিকাশের উপর ফোকাস করে যা গ্রাহকদের নিজেরাই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে এবং পরীক্ষা করতে সক্ষম করতে পারে।
    • সরকারি ও বেসরকারি কার্যক্রমের ডিজিটাইজেশনের হারে একটি ম্যাক্রো বৃদ্ধি। 
    • কোডিং একটি কম প্রযুক্তিগত দক্ষতা হয়ে উঠতে পারে এবং ক্রমবর্ধমান স্বয়ংক্রিয় হতে পারে, সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন তৈরিতে কর্মীদের বিস্তৃত পরিসরে অংশগ্রহণ করতে সক্ষম করে।
    • ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীরা আরও অ্যাড-অন তৈরি করে যা সাইবার নিরাপত্তা সংক্রান্ত সমস্যাগুলির জন্য স্ক্যান করতে সক্ষম হওয়া সহ সফ্টওয়্যার বিকাশকে স্বয়ংক্রিয় করবে।
    • স্বয়ংক্রিয় AI প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহার করে কীভাবে কোড করতে হয় তা নিজে শিখতে বেছে নেওয়া আরও বেশি লোক৷
    • কোডিং শিক্ষা কার্যক্রম ক্রমবর্ধমানভাবে গৃহীত হচ্ছে (বা পুনঃপ্রবর্তন) মধ্য ও উচ্চ বিদ্যালয় পাঠ্যক্রমের মধ্যে, এই নো- এবং কম-কোড অ্যাপ্লিকেশনের ভয়ে।

    মন্তব্য করার জন্য প্রশ্ন

    • আপনি যদি ভোক্তা-গ্রেড এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যবহার করে থাকেন তবে সেগুলি ব্যবহার করা কতটা সহজ ছিল?
    • আপনি কীভাবে ভোক্তা-গ্রেড এআই অ্যাপগুলি গবেষণা এবং বিকাশকে দ্রুত-ট্র্যাক করবে বলে মনে করেন?

    অন্তর্দৃষ্টি রেফারেন্স

    এই অন্তর্দৃষ্টির জন্য নিম্নলিখিত জনপ্রিয় এবং প্রাতিষ্ঠানিক লিঙ্কগুলি উল্লেখ করা হয়েছে: