অসুস্থতা শনাক্তকারী সেন্সর: অনেক দেরি হওয়ার আগেই রোগ শনাক্ত করা

• লেখক:
• লেখকের নাম

  কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
• অক্টোবর 3, 2022

অন্তর্দৃষ্টি সারসংক্ষেপ

বিজ্ঞানীরা রোগ শনাক্ত করার জন্য সেন্সর প্রযুক্তি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করছেন, সম্ভাব্য স্বাস্থ্যসেবাকে এমন ডিভাইসগুলির সাহায্যে রূপান্তরিত করছেন যা কুকুরের রোগের গন্ধ নেওয়ার ক্ষমতা অনুকরণ করে বা অত্যাবশ্যক লক্ষণগুলি নিরীক্ষণের জন্য পরিধানযোগ্য ব্যবহার করে। এই উদীয়মান প্রযুক্তি পার্কিনসন এবং COVID-19-এর মতো অসুস্থতার পূর্বাভাস দেওয়ার প্রতিশ্রুতি দেখায় এবং আরও গবেষণার লক্ষ্য হল সঠিকতা বাড়ানো এবং অ্যাপ্লিকেশন সম্প্রসারণ করা। এই অগ্রগতিগুলি স্বাস্থ্যসেবার জন্য উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে, বীমা কোম্পানিগুলি থেকে রোগীর ডেটা ট্র্যাকিংয়ের জন্য সেন্সর ব্যবহার করে সরকারগুলি সেন্সর-ভিত্তিক ডায়াগনস্টিকগুলিকে জনস্বাস্থ্য নীতিতে সংহত করে৷

অসুস্থতা-শনাক্তকারী সেন্সর প্রসঙ্গ

প্রাথমিক সনাক্তকরণ এবং নির্ণয় জীবন বাঁচাতে পারে, বিশেষ করে সংক্রামক রোগ বা অসুস্থতার জন্য যা লক্ষণগুলি দেখাতে মাস বা বছর সময় নিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, পারকিনসন্স ডিজিজ (PD) সময়ের সাথে সাথে মোটর ক্ষয় (যেমন, কম্পন, অনমনীয়তা এবং গতিশীলতার সমস্যা) ঘটায়। অনেক লোকের জন্য, যখন তারা তাদের অসুস্থতা আবিষ্কার করে তখন ক্ষতিগুলি অপরিবর্তনীয়। এই সমস্যাটির সমাধান করার জন্য, বিজ্ঞানীরা বিভিন্ন সেন্সর এবং মেশিন নিয়ে গবেষণা করছেন যা অসুস্থতা শনাক্ত করতে পারে, যারা কুকুরের নাক ব্যবহার করে তাদের থেকে যারা মেশিন লার্নিং (এমএল) নিযুক্ত করে। 

2021 সালে, ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (MIT), হার্ভার্ড ইউনিভার্সিটি, মেরিল্যান্ডের জনস হপকিন্স ইউনিভার্সিটি এবং মিল্টন কেইনসের মেডিক্যাল ডিটেকশন ডগস সহ গবেষকদের একটি জোট দেখেছে যে তারা কুকুরদের নকল করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রশিক্ষণ দিতে পারে। রোগের গন্ধ। গবেষণায় দেখা গেছে যে এমএল প্রোগ্রাম প্রোস্টেট ক্যান্সার সহ নির্দিষ্ট কিছু অসুস্থতা সনাক্ত করতে কুকুরের সাফল্যের হারের সাথে মিলেছে। 

গবেষণা প্রকল্পটি অসুস্থ এবং সুস্থ উভয় ব্যক্তির কাছ থেকে প্রস্রাবের নমুনা সংগ্রহ করেছে; এই নমুনাগুলি তখন অণুর জন্য বিশ্লেষণ করা হয়েছিল যা রোগের উপস্থিতি নির্দেশ করতে পারে। গবেষণা দল রোগাক্রান্ত অণুর গন্ধ চিনতে একদল কুকুরকে প্রশিক্ষিত করেছিল এবং গবেষকরা তারপরে তাদের সাফল্যের হার ML-এর সাথে অসুস্থতা শনাক্ত করার ক্ষেত্রে তুলনা করেছিলেন। একই নমুনা পরীক্ষায়, উভয় পদ্ধতিই 70 শতাংশের বেশি নির্ভুলতা অর্জন করেছে। গবেষকরা আরও বিস্তৃতভাবে বিভিন্ন রোগের উল্লেখযোগ্য সূচকগুলি চিহ্নিত করতে আরও বিস্তৃত ডেটা সেট পরীক্ষা করার আশা করছেন। অসুস্থতা সনাক্তকারী সেন্সরের আরেকটি উদাহরণ হল এমআইটি এবং জনস হপকিন্স ইউনিভার্সিটি দ্বারা তৈরি। এই সেন্সর মূত্রাশয় ক্যান্সার সনাক্ত করতে কুকুরের নাক ব্যবহার করে। যাইহোক, যদিও সেন্সরটি কুকুরের উপর সফলভাবে পরীক্ষা করা হয়েছে, এটিকে ক্লিনিকাল ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত করার জন্য এখনও কিছু কাজ করা বাকি আছে।

বিঘ্নিত প্রভাব

2022 সালে, গবেষকরা একটি ই-নাক, বা একটি AI ঘ্রাণতন্ত্র তৈরি করেছেন, যা ত্বকে গন্ধের যৌগগুলির মাধ্যমে সম্ভাব্যভাবে PD নির্ণয় করতে পারে। এই প্রযুক্তিটি তৈরি করার জন্য, চীনের বিজ্ঞানীরা একটি সারফেস অ্যাকোস্টিক ওয়েভ সেন্সর এবং এমএল অ্যালগরিদমের সাথে গ্যাস ক্রোমাটোগ্রাফি (GC)-মাস স্পেকট্রোমেট্রিকে একত্রিত করেছেন। GC sebum (মানুষের ত্বক দ্বারা উত্পাদিত একটি তৈলাক্ত পদার্থ) থেকে গন্ধ যৌগ বিশ্লেষণ করতে পারে। বিজ্ঞানীরা তখন 70 শতাংশ নির্ভুলতার সাথে PD-এর উপস্থিতি সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি অ্যালগরিদম তৈরি করতে তথ্য ব্যবহার করেছিলেন। যখন বিজ্ঞানীরা সম্পূর্ণ গন্ধের নমুনা বিশ্লেষণ করার জন্য এমএল প্রয়োগ করেন, তখন নির্ভুলতা 79 শতাংশে বেড়ে যায়। যাইহোক, বিজ্ঞানীরা স্বীকার করেছেন যে একটি বিস্তৃত এবং বৈচিত্র্যময় নমুনা আকারের সাথে আরও গবেষণা পরিচালনা করা প্রয়োজন।

এদিকে, COVID-19 মহামারীর উচ্চতার সময়, ফিটবিট, অ্যাপল ওয়াচ এবং স্যামসাং গ্যালাক্সি স্মার্টওয়াচের মতো পরিধানযোগ্য জিনিসগুলির দ্বারা সংগৃহীত ডেটার উপর গবেষণায় দেখা গেছে যে এই ডিভাইসগুলি সম্ভাব্যভাবে ভাইরাল সংক্রমণ সনাক্ত করতে পারে। যেহেতু এই ডিভাইসগুলি হার্ট এবং অক্সিজেন ডেটা, ঘুমের ধরণ এবং কার্যকলাপের মাত্রা সংগ্রহ করতে পারে, তাই তারা সম্ভাব্য রোগ সম্পর্কে ব্যবহারকারীদের সতর্ক করতে পারে। 

বিশেষ করে, মাউন্ট সিনাই হাসপাতাল 500 জন রোগীর অ্যাপল ওয়াচের ডেটা বিশ্লেষণ করেছে এবং আবিষ্কার করেছে যে যারা COVID-19 মহামারী দ্বারা সংক্রামিত হয়েছে তাদের হার্টের পরিবর্তনশীলতার হারে পরিবর্তন দেখা গেছে। গবেষকরা আশা করছেন যে এই আবিষ্কারটি ইনফ্লুয়েঞ্জা এবং ফ্লুর মতো অন্যান্য ভাইরাসগুলির জন্য একটি প্রাথমিক সনাক্তকরণ ব্যবস্থা তৈরি করতে পরিধানযোগ্য জিনিসগুলির ব্যবহারকে নেতৃত্ব দিতে পারে। ভবিষ্যতের ভাইরাসগুলির সংক্রমণের হটস্পটগুলি সনাক্ত করার জন্য একটি সতর্কতা ব্যবস্থাও ডিজাইন করা যেতে পারে, যেখানে এই রোগগুলি পূর্ণ-বিকশিত মহামারীতে বিকশিত হওয়ার আগে স্বাস্থ্য বিভাগগুলি হস্তক্ষেপ করতে পারে।

অসুস্থতা-শনাক্তকারী সেন্সরগুলির প্রভাব

অসুস্থতা সনাক্তকারী সেন্সরগুলির বিস্তৃত প্রভাবগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে: 

• বীমা প্রদানকারীরা রোগীর স্বাস্থ্যসেবা তথ্য ট্র্যাকিংয়ের জন্য অসুস্থতা সনাক্তকারী সেন্সর প্রচার করে। 
• গ্রাহকরা এআই-সহায়তা সেন্সর এবং ডিভাইসগুলিতে বিনিয়োগ করছেন যা বিরল রোগ এবং সম্ভাব্য হার্ট অ্যাটাক এবং খিঁচুনি সনাক্ত করে।
• পরিধানযোগ্য নির্মাতাদের রিয়েল-টাইম রোগীর ট্র্যাকিংয়ের জন্য ডিভাইসগুলি বিকাশের জন্য ব্যবসায়ের সুযোগ বৃদ্ধি করা।
• চিকিত্সকরা ডায়াগনস্টিকসের চেয়ে পরামর্শমূলক প্রচেষ্টার দিকে মনোনিবেশ করছেন। উদাহরণস্বরূপ, রোগ নির্ণয়ে সহায়তা করার জন্য অসুস্থতা-শনাক্তকারী সেন্সরগুলির ব্যবহার বৃদ্ধি করে, চিকিত্সকরা ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সা পরিকল্পনা বিকাশে আরও বেশি সময় ব্যয় করতে পারেন।
• গবেষণা সংস্থা, বিশ্ববিদ্যালয় এবং ফেডারেল সংস্থাগুলি ডায়াগনস্টিক, রোগীর যত্ন এবং জনসংখ্যা-স্কেল মহামারী সনাক্তকরণ উন্নত করতে ডিভাইস এবং সফ্টওয়্যার তৈরি করতে সহযোগিতা করছে।
• অসুস্থতা-শনাক্তকারী সেন্সরগুলির ব্যাপক গ্রহণ স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক স্বাস্থ্যসেবা মডেলের দিকে সরে যেতে উত্সাহিত করে, যা পূর্ববর্তী হস্তক্ষেপ এবং উন্নত রোগীর ফলাফলের দিকে পরিচালিত করে।
• সরকারগুলি সেন্সর-ভিত্তিক ডায়াগনস্টিকগুলিকে একীভূত করার জন্য স্বাস্থ্যসেবা নীতিগুলিকে সংশোধন করছে, যার ফলে আরও দক্ষ জনস্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ এবং প্রতিক্রিয়া ব্যবস্থা রয়েছে৷
• সেন্সর প্রযুক্তি দূরবর্তী রোগীর পর্যবেক্ষণ সক্ষম করে, হাসপাতাল পরিদর্শন এবং স্বাস্থ্যসেবা খরচ কমায়, যা বিশেষ করে গ্রামীণ বা সুবিধাবঞ্চিত সম্প্রদায়ের জন্য উপকারী।

বিবেচনা করার প্রশ্ন

• যদি আপনি একটি পরিধানযোগ্য মালিক হন, তাহলে আপনি কিভাবে আপনার স্বাস্থ্য পরিসংখ্যান ট্র্যাক করতে এটি ব্যবহার করবেন?
• আর কীভাবে অসুস্থতা সনাক্তকারী সেন্সরগুলি স্বাস্থ্যসেবা খাতকে পরিবর্তন করতে পারে?