সিন্থেটিক ডেটা: উৎপাদিত মডেল ব্যবহার করে সঠিক এআই সিস্টেম তৈরি করা

• লেখক:
• লেখকের নাম

  কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
• 4 পারে, 2022

অন্তর্দৃষ্টি সারসংক্ষেপ

সিন্থেটিক ডেটা, একটি শক্তিশালী হাতিয়ার যাতে স্বাস্থ্যসেবা থেকে খুচরা পর্যন্ত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, এটি এআই সিস্টেমগুলিকে বিকশিত এবং প্রয়োগ করার পদ্ধতিকে নতুন আকার দিচ্ছে। সংবেদনশীল তথ্যকে বিপন্ন না করে বৈচিত্র্যময় এবং জটিল ডেটাসেট তৈরিকে সক্ষম করে, সিন্থেটিক ডেটা শিল্প জুড়ে দক্ষতা বাড়াচ্ছে, গোপনীয়তা রক্ষা করছে এবং খরচ কমিয়েছে। যাইহোক, এটি চ্যালেঞ্জও উপস্থাপন করে, যেমন প্রতারণামূলক মিডিয়া তৈরিতে সম্ভাব্য অপব্যবহার, শক্তি খরচ সম্পর্কিত পরিবেশগত উদ্বেগ এবং শ্রম বাজারের গতিশীলতার পরিবর্তন যা সাবধানে পরিচালনা করা প্রয়োজন।

সিন্থেটিক ডেটা প্রসঙ্গ

কয়েক দশক ধরে, সিন্থেটিক ডেটা বিভিন্ন আকারে বিদ্যমান। এটি ফ্লাইট সিমুলেটরগুলির মতো কম্পিউটার গেমগুলিতে এবং পদার্থবিজ্ঞানের সিমুলেশনগুলিতে পাওয়া যেতে পারে যা পরমাণু থেকে ছায়াপথ পর্যন্ত সমস্ত কিছুকে চিত্রিত করে৷ এখন, বাস্তব-বিশ্ব এআই চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করতে স্বাস্থ্যসেবার মতো শিল্পগুলিতে সিন্থেটিক ডেটা প্রয়োগ করা হচ্ছে।

AI এর অগ্রগতি বিভিন্ন বাস্তবায়ন বাধার মধ্যে চলতে থাকে। উদাহরণ স্বরূপ, বড় ডেটা সেটগুলিকে বিশ্বস্ত অনুসন্ধানগুলি প্রদান করতে, পক্ষপাত মুক্ত হতে এবং ক্রমবর্ধমান কঠোর ডেটা গোপনীয়তা বিধিগুলি মেনে চলার প্রয়োজন হয়৷ এই চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে, কম্পিউটারাইজড সিমুলেশন বা প্রোগ্রাম দ্বারা তৈরি টীকাযুক্ত ডেটা প্রকৃত ডেটার বিকল্প হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে। এই AI-তৈরি করা ডেটা, যা সিন্থেটিক ডেটা নামে পরিচিত, গোপনীয়তার উদ্বেগগুলি সমাধান করতে এবং কুসংস্কার দূর করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ডেটা বৈচিত্র্য নিশ্চিত করতে পারে যা প্রকৃত বিশ্বকে প্রতিফলিত করে।

স্বাস্থ্যসেবা অনুশীলনকারীরা রোগীর গোপনীয়তা বজায় রেখে এআই সিস্টেমগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য মেডিকেল ইমেজ সেক্টরের মধ্যে উদাহরণ হিসাবে সিন্থেটিক ডেটা ব্যবহার করে। ভার্চুয়াল কেয়ার ফার্ম, কুরাই, উদাহরণস্বরূপ, একটি রোগ নির্ণয়ের অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য 400,000 সিন্থেটিক মেডিকেল কেস ব্যবহার করেছে। অধিকন্তু, ক্যাপারের মতো খুচরা বিক্রেতারা 3D সিমুলেশন ব্যবহার করে পাঁচটি পণ্যের শট থেকে এক হাজার ফটোগ্রাফের একটি সিন্থেটিক ডেটাসেট তৈরি করতে। সিন্থেটিক ডেটার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে 2021 সালের জুনে প্রকাশিত গার্টনারের একটি সমীক্ষা অনুসারে, AI বিকাশে ব্যবহৃত বেশিরভাগ ডেটা 2030 সালের মধ্যে আইন, পরিসংখ্যানগত মান, সিমুলেশন বা অন্যান্য উপায়ে কৃত্রিমভাবে তৈরি করা হবে।

বিঘ্নিত প্রভাব

সিন্থেটিক ডেটা গোপনীয়তা সংরক্ষণ এবং ডেটা লঙ্ঘন প্রতিরোধে সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি হাসপাতাল বা কর্পোরেশন একটি AI-ভিত্তিক ক্যান্সার নির্ণয় সিস্টেমকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য একটি বিকাশকারীকে উচ্চ-মানের কৃত্রিম চিকিৎসা ডেটা দিতে পারে- ডেটা যা বাস্তব-বিশ্বের ডেটার মতো জটিল এই সিস্টেমটি ব্যাখ্যা করার জন্য। এইভাবে, সিস্টেম ডিজাইন এবং কম্পাইল করার সময় বিকাশকারীদের কাছে ব্যবহার করার জন্য মানসম্পন্ন ডেটাসেট রয়েছে এবং হাসপাতালের নেটওয়ার্ক সংবেদনশীল, রোগীর চিকিৎসা ডেটা বিপন্ন হওয়ার ঝুঁকি চালায় না। 

সিন্থেটিক ডেটা পরীক্ষণ ডেটার ক্রেতাদের ঐতিহ্যগত পরিষেবার তুলনায় কম দামে তথ্য অ্যাক্সেস করার অনুমতি দিতে পারে। পল ওয়ালবোরস্কির মতে, যিনি AI Reverie-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা, প্রথম ডেডিকেটেড সিন্থেটিক ডেটা ব্যবসার মধ্যে একটি, লেবেলিং পরিষেবা থেকে $6 খরচ করে এমন একটি ছবি ছয় সেন্টের জন্য কৃত্রিমভাবে তৈরি করা যেতে পারে। বিপরীতভাবে, সিন্থেটিক ডেটা বর্ধিত ডেটার জন্য পথ প্রশস্ত করবে, যা বিদ্যমান বাস্তব-বিশ্বের ডেটাসেটে নতুন ডেটা যোগ করতে বাধ্য করে। বিকাশকারীরা একটি নতুন ছবি তৈরি করতে একটি পুরানো ছবি ঘোরাতে বা উজ্জ্বল করতে পারে৷ 

অবশেষে, গোপনীয়তা উদ্বেগ এবং সরকারী বিধিনিষেধের প্রেক্ষিতে, একটি ডাটাবেসে বিদ্যমান ব্যক্তিগত তথ্য ক্রমবর্ধমান আইনী এবং জটিল হয়ে উঠছে, যা নতুন প্রোগ্রাম এবং প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে বাস্তব-বিশ্বের তথ্য ব্যবহার করা কঠিন করে তুলছে। সিন্থেটিক ডেটা ডেভেলপারদের অত্যন্ত সংবেদনশীল ডেটা প্রতিস্থাপনের জন্য একটি সমাধান সমাধান প্রদান করতে পারে।

সিন্থেটিক ডেটার প্রভাব 

সিন্থেটিক ডেটার ব্যাপক প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে:

• স্কেল এবং বৈচিত্র্য উভয় ক্ষেত্রেই নতুন এআই সিস্টেমগুলির ত্বরান্বিত বিকাশ, যা অসংখ্য শিল্প এবং শৃঙ্খলার ক্ষেত্রে প্রক্রিয়াগুলিকে উন্নত করে, যা স্বাস্থ্যসেবা, পরিবহন এবং অর্থের মতো সেক্টরগুলিতে বর্ধিত দক্ষতার দিকে পরিচালিত করে।
• সংস্থাগুলিকে আরও খোলাখুলিভাবে তথ্য ভাগ করে নিতে এবং দলগুলিকে আরও দক্ষতার সাথে সহযোগিতা করতে এবং পরিচালনা করতে সক্ষম করে, যার ফলে আরও সুসংহত কাজের পরিবেশ এবং জটিল প্রকল্পগুলি সহজে মোকাবেলা করার ক্ষমতা তৈরি হয়।
• বিকাশকারী এবং ডেটা পেশাদাররা তাদের ল্যাপটপে বড় সিন্থেটিক ডেটা সেটগুলি ইমেল করতে বা বহন করতে সক্ষম হচ্ছেন, এটি জেনে নিরাপদ যে গুরুত্বপূর্ণ ডেটা বিপন্ন হচ্ছে না, যা আরও নমনীয় এবং নিরাপদ কাজের পরিস্থিতির দিকে নিয়ে যায়।
• ডাটাবেস সাইবার নিরাপত্তা লঙ্ঘনের হ্রাস ফ্রিকোয়েন্সি, কারণ প্রামাণিক ডেটা আর অ্যাক্সেস বা শেয়ার করার প্রয়োজন হবে না, যা ব্যবসা এবং ব্যক্তিদের জন্য একইভাবে আরও নিরাপদ ডিজিটাল পরিবেশের দিকে নিয়ে যায়।
• সরকারগুলি এআই সিস্টেমের শিল্প বিকাশে বাধা দেওয়ার বিষয়ে চিন্তা না করে কঠোর ডেটা ব্যবস্থাপনা আইন বাস্তবায়নের জন্য আরও স্বাধীনতা অর্জন করছে, যা আরও নিয়ন্ত্রিত এবং স্বচ্ছ ডেটা ব্যবহারের ল্যান্ডস্কেপ তৈরি করছে।
• সিন্থেটিক ডেটা ডিপফেক বা অন্যান্য ম্যানিপুলিটিভ মিডিয়া তৈরিতে অনৈতিকভাবে ব্যবহার করার সম্ভাবনা, যা ডিজিটাল সামগ্রীতে ভুল তথ্য এবং বিশ্বাসের ক্ষয় ঘটায়।
• শ্রম বাজারের গতিশীলতার পরিবর্তন, সিন্থেটিক ডেটার উপর বর্ধিত নির্ভরতা সম্ভাব্যভাবে ডেটা সংগ্রহের ভূমিকার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে, যার ফলে নির্দিষ্ট কিছু খাতে চাকরি স্থানচ্যুতি ঘটে।
• সিন্থেটিক ডেটা তৈরি এবং পরিচালনার জন্য প্রয়োজনীয় গণনামূলক সংস্থান বৃদ্ধির সম্ভাব্য পরিবেশগত প্রভাব, উচ্চ শক্তি খরচ এবং সংশ্লিষ্ট পরিবেশগত উদ্বেগের দিকে পরিচালিত করে।

বিবেচনা করার প্রশ্ন

• সিন্থেটিক ডেটা থেকে অন্য কোন শিল্প উপকৃত হতে পারে?
• সিন্থেটিক ডেটা কীভাবে তৈরি, ব্যবহার করা এবং স্থাপন করা হয় সে বিষয়ে সরকারের কোন প্রবিধান প্রয়োগ করা উচিত?