AI emocija: Da li želimo da AI razumije naša osjećanja?

• Autor:
• Ime autora

  Quantumrun Foresight
• Septembar 6, 2022

Sažetak uvida

Veštačka inteligencija emocija (AI) transformiše način na koji mašine razumeju i reaguju na ljudske emocije u zdravstvu, marketingu i službi za korisnike. Uprkos raspravama o njenoj naučnoj osnovi i zabrinutosti za privatnost, ova tehnologija se brzo razvija, a kompanije poput Applea i Amazona integrišu je u svoje proizvode. Njegova sve veća upotreba postavlja važna pitanja o privatnosti, tačnosti i potencijalu za produbljivanje predrasuda, što dovodi do potrebe za pažljivom regulacijom i etičkim razmatranjima.

Kontekst AI emocija

Sistemi veštačke inteligencije uče da prepoznaju ljudske emocije i koriste te informacije u različitim sektorima, od zdravstvene zaštite do marketinških kampanja. Na primjer, web stranice koriste emotikone da procijene kako gledaoci reaguju na njihov sadržaj. Međutim, da li je emocija AI sve ono što tvrdi da jeste? 

AI emocija (također poznat kao afektivno računarstvo ili umjetna emocionalna inteligencija) je podskup AI koji mjeri, razumije, simulira i odgovara na ljudske emocije. Disciplina datira iz 1995. godine kada je profesorica iz laboratorije MIT Media Rosalind Picard objavila knjigu "Afektivno računarstvo". Prema MIT Media Lab, AI emocija omogućava prirodniju interakciju između ljudi i mašina. Emotion AI pokušava odgovoriti na dva pitanja: kakvo je emocionalno stanje čovjeka i kako će reagirati? Prikupljeni odgovori snažno utiču na to kako mašine pružaju usluge i proizvode.

Umjetna emocionalna inteligencija se često zamjenjuje s analizom osjećaja, ali se razlikuju u prikupljanju podataka. Analiza osjećaja fokusirana je na proučavanje jezika, kao što je određivanje mišljenja ljudi o određenim temama prema tonu njihovih postova na društvenim mrežama, blogova i komentara. Međutim, umjetna inteligencija emocija oslanja se na prepoznavanje lica i izraze kako bi odredila osjećaj. Drugi efektivni računarski faktori su glasovni obrasci i fiziološki podaci kao što su promene u pokretu očiju. Neki stručnjaci smatraju analizu osjećaja podskupom AI emocija, ali s manje rizika po privatnost.

Ometajući uticaj

Godine 2019. grupa međuuniverzitetskih istraživača, uključujući Northeastern University u SAD-u i Univerzitet u Glasgowu, objavila je studije koje otkrivaju da AI emocija nema čvrstu naučnu osnovu. Studija je naglasila da nije važno da li ljudi ili AI provode analizu; Izazov je precizno predvideti emocionalna stanja na osnovu izraza lica. Istraživači tvrde da izrazi nisu otisci prstiju koji pružaju konačne i jedinstvene informacije o pojedincu.

Međutim, neki stručnjaci se ne slažu s ovom analizom. Osnivač Hume AI, Alan Cowen, tvrdio je da su moderni algoritmi razvili skupove podataka i prototipove koji tačno odgovaraju ljudskim emocijama. Hume AI, koji je prikupio 5 miliona dolara u investicionom finansiranju, koristi skupove podataka ljudi iz Amerike, Afrike i Azije za obuku svog AI sistema za emocije. 

Ostali igrači u nastajanju u polju AI emocija su HireVue, Entropik, Emteq i Neurodata Labs. Entropik koristi izraze lica, pogled očiju, tonove glasa i moždane valove kako bi odredio utjecaj marketinške kampanje. Ruska banka koristi Neurodatu za analizu osjećaja klijenata kada poziva predstavnike korisničke službe. 

Čak i Big Tech počinje da kapitalizuje potencijal veštačke inteligencije emocija. Apple je 2016. godine kupio Emotient, firmu sa sjedištem u San Diegu koja analizira izraze lica. Alexa, Amazonov virtuelni asistent, izvinjava se i pojašnjava svoje odgovore kada otkrije da je njegov korisnik frustriran. U međuvremenu, Microsoftova AI firma za prepoznavanje govora, Nuance, može analizirati emocije vozača na osnovu njihovog izraza lica.

Implikacije AI emocija

Šire implikacije AI emocija mogu uključivati: 

• Velike tehnološke korporacije preuzimaju manje kompanije specijalizirane za umjetnu inteligenciju, posebno za umjetnu inteligenciju emocija, kako bi poboljšale svoje autonomne sisteme vozila, što rezultira sigurnijom i empatičnijom interakcijom s putnicima.
• Centri za korisničku podršku koji uključuju umjetnu inteligenciju emocija za tumačenje vokalnih i facijalnih znakova, što dovodi do personaliziranijih i učinkovitijih iskustava rješavanja problema za potrošače.
• Više sredstava ulazi u afektivno računarstvo, podstičući saradnju između međunarodnih akademskih i istraživačkih organizacija, čime se ubrzava napredak u interakciji između ljudi i AI.
• Vlade se suočavaju sa rastućim zahtjevima da kreiraju politike koje upravljaju prikupljanjem, skladištenjem i primjenom podataka o licu i biološkim podacima.
• Rizik od produbljivanja predrasuda vezanih za rasu i rod zbog manjkavih ili pristrasnih emocija AI, što zahtijeva strože standarde za AI obuku i raspoređivanje u javnom i privatnom sektoru.
• Povećano oslanjanje potrošača na uređaje i usluge s AI-om za emocije, što dovodi do toga da emocionalno inteligentnija tehnologija postane sastavni dio svakodnevnog života.
• Obrazovne institucije mogu integrirati emocionalnu umjetnu inteligenciju u platforme za e-učenje, prilagođavajući nastavne metode zasnovane na emocionalnim odgovorima učenika kako bi poboljšali iskustvo učenja.
• Pružaoci zdravstvenih usluga koji koriste umjetnu inteligenciju emocija za bolje razumijevanje potreba i emocija pacijenata, poboljšanje dijagnoze i ishoda liječenja.
• Marketinške strategije koje se razvijaju da koriste AI emocija, omogućavajući kompanijama da efikasnije prilagode reklame i proizvode individualnim emocionalnim stanjima.
• Pravni sistemi koji bi eventualno usvojili AI emocija za procjenu kredibiliteta svjedoka ili emocionalnih stanja tokom suđenja, izazivajući zabrinutost u pogledu etike i tačnosti.

Pitanja koja treba razmotriti

• Da li biste pristali da AI aplikacije za emocije skeniraju vaše izraze lica i ton glasa kako bi predvidjeli vaše emocije?
• Koji su mogući rizici da AI potencijalno pogrešno čita emocije?