Dijagnoza AI: Može li AI nadmašiti doktore?

• Autor:
• Ime autora

  Quantumrun Foresight
• Mart 8, 2022

Sažetak uvida

Predviđa se da će umjetna inteligencija (AI) postati sastavni dio medicinskih ustanova, preuzimajući mnoge zadatke koje tradicionalno obavljaju ljekari. Sa mogućnošću pružanja precizne, isplative nege, AI nudi ogroman potencijal za industriju zdravstvene zaštite. Ipak, da bi se u potpunosti ostvario ovaj potencijal, mora se riješiti izazov zadobivanja povjerenja pacijenata.

Kontekst dijagnoze umjetne inteligencije

AI u zdravstvu pravi značajan napredak, obećavajući u nizu aplikacija. Od aplikacija za pametne telefone koje precizno otkrivaju rak kože, do algoritama koji identificiraju očne bolesti jednako kompetentno kao i specijalisti, AI dokazuje svoj potencijal u dijagnostici. Značajno je da je IBM-ov Watson pokazao sposobnost preciznije dijagnosticiranja srčanih bolesti od mnogih kardiologa.

Sposobnost umjetne inteligencije da otkrije obrasce koje bi ljudi mogli propustiti je ključna prednost. Na primjer, neuropatolog po imenu Matija Snuderl koristio je AI da analizira metilaciju cijelog genoma rekurentnog tumora mlade djevojke. AI je sugerirao da je tumor glioblastom, različit tip od rezultata patologije, za koji je potvrđeno da je tačan.

Ovaj slučaj ilustruje kako AI može pružiti kritične uvide koji možda nisu vidljivi tradicionalnim metodama. Da se Snuderl oslanjao isključivo na patologiju, mogao je doći do pogrešne dijagnoze, što bi dovelo do neučinkovitog liječenja. Ovaj rezultat naglašava potencijal AI da poboljša ishode pacijenata kroz tačnu dijagnozu.

Ometajući uticaj

Integracija AI u medicinsku dijagnostiku ima transformativni potencijal. S obzirom na sirovu računarsku moć mašinskog učenja, uloga lekara u medicinskoj dijagnostičkoj industriji mogla bi da doživi značajne promene. Međutim, ne radi se o zamjeni, već o suradnji.

Kako AI nastavlja da se razvija, veća je vjerovatnoća da će doktori koristiti alate zasnovane na AI kao 'drugo mišljenje' za svoju dijagnozu. Ovaj pristup bi mogao poboljšati kvalitet zdravstvene zaštite, s ljudskim doktorima i AI koji rade zajedno na postizanju boljih ishoda za pacijente. Ali da bi to bilo izvodljivo, savladavanje otpora pacijenata na AI je ključno.

Istraživanja pokazuju da pacijenti imaju tendenciju da budu oprezni prema medicinskoj AI, čak i kada nadmašuje doktore. To je uglavnom zbog njihovog uvjerenja da su njihove medicinske potrebe jedinstvene i da se ne mogu u potpunosti razumjeti ili riješiti algoritmima. Stoga je ključni izazov za pružaoce zdravstvenih usluga pronaći načine za prevazilaženje ovog otpora i izgradnju povjerenja u AI.

Implikacije dijagnoze AI

Šire implikacije dijagnoze AI mogu uključivati:

• Povećana efikasnost i produktivnost u zdravstvu.
• Poboljšani rezultati u robotskoj hirurgiji, što dovodi do preciznosti i smanjenog gubitka krvi.
• Pouzdana dijagnoza bolesti u ranoj fazi poput demencije.
• Dugoročno smanjeni troškovi zdravstvene zaštite zbog smanjene potrebe za nepotrebnim testovima i štetnim nuspojavama.
• Promjena uloga i odgovornosti zdravstvenih radnika.
• Promjene u medicinskom obrazovanju koje uključuju razumijevanje i rad s AI.
• Potencijalno odbijanje pacijenata otpornih na AI, što zahtijeva razvoj strategija za izgradnju povjerenja.
• Povećana potreba za upravljanjem podacima i zaštitom s obzirom na široku upotrebu podataka o pacijentima.
• Potencijal za disparitete u pristupu zdravstvenoj zaštiti ako je skrb zasnovana na umjetnoj inteligenciji skuplja ili manje dostupna određenim populacijama.
• Promjene u zdravstvenim propisima i politici za prilagođavanje i nadgledanje upotrebe AI.

Pitanja koja treba razmotriti

• Hoće li AI u potpunosti zamijeniti uloge liječnika ili će povećati njihove uloge?
• Mogu li sistemi zasnovani na umjetnoj inteligenciji doprinijeti smanjenju ukupnih troškova zdravstvene zaštite?
• Kakvo će mjesto ljudskih dijagnostičara u budućnosti u kojoj AI igra značajnu ulogu u medicinskoj dijagnostici?