AI za potrošače: Donošenje mašinskog učenja u mase

• Autor:
• Ime autora

  Quantumrun Foresight
• Januar 27, 2023

Pristupačnije ponude sa niskim kodom i bez koda iz Amazon Web Services (AWS), Azure i Google Cloud-a omogućit će običnim ljudima da kreiraju vlastite AI aplikacije što je brže moguće da implementiraju web stranicu. Naučničke visoko tehničke AI aplikacije mogu ustupiti mjesto lakim potrošačkim aplikacijama koje su mnogo jednostavnije za upotrebu.

Kontekst AI na nivou potrošača

„Potrošačenje IT-a“ je bila stalna tema u tehnološkim krugovima tokom 2010-ih, ali od 2022. većina ponuda softvera za preduzeća ostaje nezgrapna, nefleksibilna i visoko tehnička. Ova paradigma je dijelom posljedica previše naslijeđenih tehnologija i sistema koji još uvijek rade u većini vladinih agencija i Fortune 1000 kompanija. Stvaranje AI prilagođene korisniku nije lak zadatak i često se gura u stranu u korist drugih prioriteta kao što su troškovi i vrijeme isporuke. 

Osim toga, mnogim manjim kompanijama nedostaju interni timovi za nauku o podacima koji mogu prilagoditi AI rješenja, pa se često oslanjaju na dobavljače koji umjesto toga nude aplikacije s ugrađenim AI motorima. Međutim, ova rješenja dobavljača možda neće biti tako precizna ili prilagođena kao modeli koje su kreirali interni stručnjaci. Rješenje su platforme za automatizirano strojno učenje (ML) koje omogućavaju radnicima s malo iskustva da izgrade i implementiraju prediktivne modele. Na primjer, kompanija DimensionalMechanics sa sjedištem u SAD-u omogućila je korisnicima da kreiraju detaljne AI modele jednostavno i efikasno od 2020. Ugrađeni AI, koji se naziva „Oracle“, pruža podršku korisnicima tokom cijelog procesa izgradnje modela. Kompanija se nada da će ljudi koristiti različite AI aplikacije kao dio svojih svakodnevnih radnih rutina, slično Microsoft Officeu ili Google Docs.

Ometajući uticaj

Provajderi usluga u oblaku sve više implementiraju dodatke koji bi ljudima olakšali izradu AI aplikacija. U 2022. godini, AWS je najavio CodeWhisperer, uslugu sa ML-om koja pomaže u poboljšanju produktivnosti programera pružanjem preporuka koda. Programeri mogu napisati komentar koji ocrtava određeni zadatak na običnom engleskom, kao što je "prebaci datoteku na S3", a CodeWhisperer automatski određuje koje usluge oblaka i javne biblioteke su najprikladnije za određeni zadatak. Dodatak također gradi određeni kod u hodu i preporučuje generirane isječke koda.

U međuvremenu, 2022. godine, Microsoftov Azure je ponudio paket automatizovanih AI/ML usluga koje su bez ili sa niskim kodom. Primjer je njihov građanski AI program, dizajniran da pomogne svima u kreiranju i validaciji AI aplikacija u stvarnom svijetu. Azure Machine Learning je grafičko korisničko sučelje (GUI) s automatiziranim ML-om i implementacijom na grupne ili u realnom vremenu krajnje tačke. Microsoft Power Platform pruža komplete alata za brzu izgradnju prilagođene aplikacije i toka posla koji implementira ML algoritme. Korisnici krajnjeg poslovanja sada mogu da prave ML aplikacije za proizvodnju kako bi transformisali stare poslovne procese.

Ove inicijative će i dalje biti usmjerene na pojedince s minimalnim ili nikakvim iskustvom kodiranja koji žele testirati AI aplikacije ili istražiti nove tehnologije i procesna rješenja. Preduzeća mogu uštedjeti novac na zapošljavanju naučnika i inženjera podataka sa punim radnim vremenom i umjesto toga mogu unaprijediti svoje IT zaposlenike. Provajderi usluga u oblaku također imaju koristi zarađujući više novih pretplatnika čineći svoje sučelje lakšim za korisnike. 

Implikacije AI potrošačkog nivoa

Šire implikacije AI potrošačkog nivoa mogu uključivati: 

• Rastuće tržište za kompanije koje se fokusiraju na razvoj AI platformi bez ili sa niskim kodom koje mogu omogućiti korisnicima da sami kreiraju i testiraju aplikacije.
• Makro povećanje stope digitalizacije javnih i privatnih operacija. 
• Kodiranje može postati manje tehnička vještina i može biti sve više automatizirano, omogućavajući širem krugu radnika da učestvuju u kreiranju softverskih aplikacija.
• Pružaoci usluga u oblaku kreiraju više dodataka koji će automatizirati razvoj softvera, uključujući mogućnost skeniranja problema s sajber sigurnošću.
• Više ljudi odlučuje da samostalno uči kako da kodira koristeći automatizirane AI platforme.
• Obrazovni programi za kodiranje se sve više usvajaju (ili ponovo uvode) u nastavne planove i programe srednjih i srednjih škola, plašeći se ovih aplikacija bez i niske šifre.

Pitanja za komentar

• Ako ste koristili AI aplikacije za potrošače, koliko ih je bilo lako koristiti?
• Šta mislite kako će aplikacije AI za potrošače ubrzati istraživanje i razvoj?