Industrijski internet stvari i podaci: gorivo iza četvrte industrijske revolucije

• Autor:
• Ime autora

  Quantumrun Foresight
• Decembar 16, 2021

Sažetak uvida

Industrijski internet stvari (IIoT), ključna komponenta četvrte industrijske revolucije, transformiše industriju poboljšanjem povezanosti mašina-mašina, korišćenjem velikih podataka i korišćenjem mašinskog učenja. Omogućavanjem analize podataka u realnom vremenu, IIoT omogućava kompanijama da pojednostave poslovanje, poboljšaju efikasnost i donose informirane strateške odluke. Međutim, široko usvajanje IIoT-a također donosi izazove, kao što su povećani rizici u sajber sigurnosti i povećani elektronski otpad, što zahtijeva snažne sigurnosne mjere i poboljšane metode recikliranja.

IIoT kontekst 

Širenje i upotreba interneta stvari (IoT) u industrijskim sektorima i aplikacijama naziva se industrijskim internetom stvari (IIoT). IIoT pomaže kompanijama i organizacijama da poboljšaju svoju efikasnost i pouzdanost fokusirajući se na povezivanje mašina-mašina (M2M), velike podatke i mašinsko učenje. U kontekstu četvrte industrijske revolucije, poznate kao Industrija 4.0, IIoT je postao ključan za sajber-fizičke mreže i proizvodne procese.

Sve veće usvajanje IIoT-a podržano je jednako širokim usvajanjem velikih podataka i analitike u industriji. Industrijska infrastruktura i uređaji oslanjaju se na podatke u realnom vremenu iz senzora i drugih izvora koji pomažu u donošenju odluka, omogućavajući mrežama i fabrikama da formulišu ideje i izvode određene operacije. Kao rezultat toga, strojevi sada mogu završiti i automatizirati zadatke koji su ranije bili nemogući za prethodnu industrijalizaciju. 

U širem kontekstu, IIoT je neophodan u aplikacijama koje uključuju međusobno povezana staništa ili ekosisteme. Na primjer, IIoT može pomoći urbanim područjima i korporacijama da postanu pametni gradovi i industrije. Nadalje, kontinuirano prikupljanje i prijenos podataka između inteligentnih uređaja pomaže programerima u krojenju tehnologije specifične za različita poduzeća.

Ometajući uticaj

Iskorištavanjem moći analitike podataka, kompanije mogu steći nijansiranije razumijevanje svog poslovanja, što vodi do informiranih strateških odluka. Na primjer, kompanija bi mogla koristiti IIoT za praćenje efikasnosti svog lanca nabavke, identifikujući uska grla i područja za poboljšanje. Ova karakteristika bi mogla dovesti do efikasnijeg poslovanja, smanjenja troškova i povećanja profitabilnosti na dugi rok.

Za pojedince, IIoT bi mogao dovesti do značajnog pomaka na tržištu rada. Kako automatizacija bude sve više rasprostranjena, postojat će sve veća potražnja za radnicima koji su vješti u upravljanju i tumačenju podataka koje proizvode IIoT sistemi. Ovaj trend bi mogao dovesti do novih mogućnosti u nauci o podacima i analitici. Štaviše, povećana efikasnost koju donosi IIoT mogla bi dovesti do nižih cijena za potrošače jer kompanije prenose uštede od poboljšanog poslovanja.

Vlade također imaju koristi od uspona interneta stvari. Integracijom IIoT sistema u javnu infrastrukturu, vlade bi mogle poboljšati efikasnost i pouzdanost usluga kao što su javni prevoz i komunalne usluge. Na primjer, IIoT bi se mogao koristiti za praćenje stanja cesta i mostova, omogućavajući proaktivno održavanje koje bi moglo spriječiti skupe i ometajuće kvarove. Štaviše, podaci koje generišu ovi sistemi mogli bi pomoći vladama da donesu odluke o politikama koje su bolje informisane, što bi dovelo do boljih rezultata za njihove građane.

Implikacije industrijskog interneta stvari

Šire implikacije IIoT-a mogu uključivati: 

• Sigurnosni nadzor, gdje kompanije mogu koristiti geo-ograđivanje granica da identifikuju da li se zaposleni nalaze u području gdje ne bi trebali biti.
• Upravljanje objektom pružanjem sveobuhvatnog prikupljanja i analize podataka, uključujući načine za poboljšanje trenutnih tehnika upravljanja za bolju efikasnost i produktivnost. 
• Predviđena i automatizirana industrijska kupovina zaliha budući da IIoT sistemi mogu pratiti korištenje resursa na različitim proizvodnim ili građevinskim radnim mjestima i proaktivno naručiti dodatne zalihe kada im ponestane.
• Različite optimizacije unutar B2B sektora logistike kao IIoT platforme zasebnih kompanija mogu proaktivno koordinirati/sarađivati ​​na različitim radnim funkcijama uz minimalan ljudski nadzor.
• Primjena IIoT-a u zdravstvu omogućava daljinsko praćenje pacijenata, što dovodi do poboljšanja ishoda pacijenata i smanjenja troškova zdravstvene zaštite.
• Usvajanje IIoT-a u upravljanju otpadom moglo bi dovesti do efikasnijih procesa reciklaže, doprinoseći čistijoj životnoj sredini i održivijim gradovima.
• Povećani rizici sajber bezbjednosti zahtijevaju mjere sigurnosti za zaštitu osjetljivih podataka i sistema.
• Proliferacija IIoT uređaja rezultira povećanjem elektronskog otpada, što zahtijeva poboljšane metode recikliranja i odlaganja.

Pitanja koja treba razmotriti

• Kako industrije i preduzeća treba da pristupe IIoT-u na siguran način?
• Da li IIoT poboljšava efikasnost u svim aplikacijama?