Kompjutersko vođeno izvještavanje: Da li se robo-novinari normaliziraju?

• Autor:
• Ime autora

  Quantumrun Foresight
• Januar 18, 2023

Uz kompjuterski usmjereno izvještavanje, mnogi zadaci koje tradicionalno obavljaju ljudi, poput kuriranja feeda ili pisanja osnovnih vijesti, sada se mogu automatizirati uz pomoć algoritama za obradu prirodnog jezika (NLP) i umjetne inteligencije (AI). Kako se ovi alati nastavljaju razvijati, omogućit će redakcijama da prekvalifikuju osoblje ili dodatno smanje troškove rada.

Kompjuterski vođen kontekst izvještavanja

Botovi se sve više koriste za automatizaciju proizvodnje i distribucije vijesti. Na primjer, u roku od nekoliko minuta nakon zemljotresa koji je pogodio Kaliforniju, robot reporter Quakebot može napisati članak i poslati ga ljudskom uredniku u Los Angeles Timesu, koji zatim odlučuje hoće li objaviti priču. Švedska MittMedia povećala je pokrivenost nekretninama sa dva članka mjesečno na 2,000, a sve je pokretao robot za izvještavanje. Ovaj porast broja pregleda stranica i pretplatnika može se pripisati porastu obima sadržaja.

Algoritmi, direktno programirani ili obučeni na podacima pomoću mašinskog učenja, postaju složeniji nego ikad. Oni mogu brzo transkribovati intervjue, pisati izvještaje, istraživati ​​potencijalne klijente, pa čak i kurirati priče kako bi zadržali čitaoce. Najnovija promjena dovela je do toga da su AI alati postali vidljiviji u izvješćivanju i istražnim ulogama. 

Iako se čini da većinu ljudi nije briga jesu li njihovi reporteri ljudi ili roboti, stručnjaci upozoravaju da kako algoritmi rade više novinarskog posla, redakcije moraju bolje razumjeti prednosti i nedostatke tehnologije. Istraživanje Instituta Reuters u 52 zemlje pokazalo je da 40 posto voditelja vijesti vjeruje da će robo novinarstvo, gdje AI automatski piše priče, biti važan industrijski trend do 2022.

Ometajući uticaj

Sve veće usvajanje NLP-a u novinarstvu može ići na dva načina: fokusiranje na uređivački sadržaj veće vrijednosti ili agresivno automatiziranje gotovo svih procesa kako bi se pospješilo poslovanje i uštedjeli troškovi rada. Primjer potonjeg je Radar sa sjedištem u Velikoj Britaniji, jedina potpuno automatizirana lokalna novinska agencija na svijetu koja je pokrenuta 2018. Novinsku kompaniju podržao je Googleov Digital News Innovation Fund. 

Firma ima tim od pet novinara koji su prijavili preko 400,000 članaka otkako je Radar prešao na pretplatnički model. Ono što agenciju čini zanimljivom je to što koristi javno dostupne skupove podataka i unosi ih u šablonske algoritme kako bi kreirala različite vijesti iz različitih uglova koristeći ove statistike. Ideja nije da se fokusiramo na istraživačko novinarstvo, već na kreiranje dnevnih priča zasnovanih na brojkama. 

Ovaj poslovni model mogao bi dobiti veću privlačnost jer sve više kompanija shvati vrijednost stvaranja prilagođenih AI algoritama za povećanje proizvodnje sadržaja. Međutim, novinske organizacije se suočavaju s etičkom dilemom kada prilagođavaju AI sisteme u novinarske svrhe. Na primjer, kako urednici mogu otkriti pristrasnost u algoritmu? Kako se može popraviti greška generatora prirodnog jezika (NLG)? Da li je AI dovoljno precizan da zna koje su informacije važne i nove? Treba li AI biti odgovoran za odabir sadržaja koji konzumiraju milioni ljudi?

Odgovor na ova pitanja je kritičan jer su tehnološke kompanije, a ne novinari, odgovorne za veći dio inovacija u ovoj oblasti. Tehnološka firma koja je postala medijska kompanija Knowhere News, na primjer, razumije da njeni ML sistemi mogu prikupljati informacije samo iz postojećih izvora, kao što su saopštenja za javnost i objave na društvenim mrežama. Dakle, gledišta su ograničena ili inherentno pristrasna, a objektivnost je ugrožena.

Implikacije kompjuterski usmjerenog izvještavanja

Šire implikacije kompjuterski usmjerenog izvještavanja mogu uključivati: 

• Više startupa koji pružaju AI rješenja za redakcije, uključujući izgradnju odredišnih stranica i instaliranje paywall-a gdje je to prikladno. Smanjenje troškova ovih usluga može ponovo učiniti nezavisne, lokalne ili nišne vijesti i novinarstvo finansijski održivim.
• Velike novinske korporacije razvijaju svoje automatizirane sisteme i iznajmljuju uslugu manjim novinskim stranicama.
• Paradigma koja se produbljuje u kojoj su sadržaj i vijesti u stvarnom vremenu, obilni, besplatni i pokriveni iz svakog ugla. Potrošači sadržaja će biti preplavljeni izborom i ovisiti će o odabranim feedovima za svoje vijesti. 
• Istraživačko novinarstvo će rasti na važnosti i finansijskoj vrijednosti jer će svi drugi oblici vijesti biti komodizirani. Pravo novinarstvo može doživjeti renesansu.  
• Sve veće nepovjerenje čitatelja koji preferiraju tradicionalno novinarstvo.
• Prijete akterima koji ubrizgavaju dezinformacije i propagandne kampanje u algoritme, a da urednici za to ne znaju.
• Povećana javna potražnja (ili zakonodavstvo) za novinskim organizacijama da budu jasni o tome kako koriste AI/ML u svojim sistemima i da daju AI novinarima jasna uputstva.

Pitanja za komentar

• Šta mislite kako će robo-novinarstvo dalje promijeniti način na koji ljudi konzumiraju vijesti?
• Koje su neke od vaših pouzdanih vijesti i zašto?