Prepoznavanje pokreta: od osjetljivog na dodir do bez dodira

KREDIT ZA SLIKU:
Image credit
iStock

Prepoznavanje pokreta: od osjetljivog na dodir do bez dodira

Prepoznavanje pokreta: od osjetljivog na dodir do bez dodira

Tekst podnaslova
Kompanije stvaraju prirodnija sučelja uređaja koji mogu lako prepoznati geste.
    • Autor:
    • Ime autora
      Quantumrun Foresight
    • Februar 3, 2023

    Sa pronalaskom i širenjem tehnologija osjetljivih na dodir, kao što su pametni telefoni, pametni satovi i zidni ekrani, korisnički interfejsi zasnovani na pokretima postali su sve popularniji. Ovaj trend je ohrabrio istraživače da izmisle tehnologiju prepoznavanja koja nije samo brza i precizna za krajnje korisnike, već i dovoljno jednostavna za praktičare.

    Kontekst prepoznavanja gesta

    Prirodni korisnički interfejsi (NUI) su neophodni za mnoge buduće tehnologije. Mogu nas identificirati i donijeti odluke na osnovu naših gestova. Zamislite da možete podići digitalni predmet ili upravljati daljinskom robotskom rukom bez žica ili pucketanja prstima kako biste pokrenuli aparat za kafu da skuha svježu šoljicu. 

    Stvoreni su različiti pristupi i tehnike za klasifikaciju jednostrukih i višestrukih poteza na osnovu pionirskog rada obavljenog u dvodimenzionalnom (2D) prepoznavanju gesta poteza. Ove nove metode uzimaju u obzir svojstva varijansi, kao što su artikulacija, rotacija, razmjer i translacija. Gestovi rukama su prirodan način komunikacije, pa nije iznenađujuće što ih želimo koristiti za interakciju s tehnologijom. 

    Očekuje se da će tržište prepoznavanja gesta dostići 32.3 milijarde USD do 2025. godine sa samo 9.8 milijardi USD u 2020., kako je navela obavještajna firma Markets and Markets. Najveći proizvođači proizvoda interfejsa za pokrete su Intel, Apple, Microsoft i Google. Automobilska, zdravstvena i potrošačka elektronika ključne su industrije koje pokreću masovno usvajanje tehnologije bez dodira.

    Međutim, postoje neki značajni izazovi u usavršavanju prepoznavanja gesta. Ova ograničenja se kreću od toga da morate mahati rukama ispred malog ekrana pametnog telefona do složenih algoritama mašinskog učenja (ML) potrebnih za prepoznavanje više od jednostavnog gesta podizanja palca. Ipak, potencijal prepoznavanja gesta u pomoćnoj tehnologiji i pametnim domovima motivira kompanije da ulažu u ovaj prostor.

    Ometajući uticaj

    Jedna potencijalna prednost prepoznavanja pokreta je u sortiranju skupova podataka. Na primjer, sigurnosni analitičari mogu istražiti incidente koristeći fizičke pokrete za sortiranje datoteka unutar virtualnog okruženja. Pokreti ruke, kao što su "zgrabi i povuci" ili "tapni", kontrolišu podatke u ovom okruženju. 

    Ovaj sistem datoteka se može dalje proširiti na standardne kancelarijske postavke. Ovaj razvoj može eliminisati potrebu za fizičkim monitorima i drugim perifernim uređajima, kao što su tastature i miševi. Na primjer, Microsoft i Meta su se udružili kako bi integrirali Meta Oculus slušalice s Microsoftovim timovima i 365 aplikacijama kako bi izgradili platformu za radni proces virtuelne stvarnosti (VR). Kompanije se nadaju da ovo partnerstvo može potaknuti ljude da istražuju virtuelna sučelja.

    Razvijaju se i drugi faktori oblika koji mogu poboljšati upotrebljivost. Studija iz 2021. koju su sproveli istraživači sa Instituta za nauku i tehnologiju Nara (Japan) i Univerziteta Arizona State (SAD) rezultirala je sistemom za projekciju koji može pretvoriti bilo koju površinu u ekran osjetljiv na dodir. Ovaj inovativni sistem koristi laser za skeniranje i kameru, kao i algoritam za obradu slike za precizno otkrivanje lokacije prsta korisnika. Ovo jeftino rješenje (500 USD za prototip) nudi korisnicima VR iskustva bez potrebe za slušalicama. 

    Drugi startupi razvijaju nosive uređaje za prepoznavanje gestova. Primjer je talijanski Deed, koji je kreirao pametnu narukvicu pod nazivom Get koja koristi tehnologiju koštane provodljivosti za tumačenje pokreta ruku. Ova funkcija omogućava ljudima da upućuju telefonske pozive ili digitalna plaćanja putem uređaja.

    Implikacije prepoznavanja gesta

    Šire implikacije prepoznavanja gesta mogu uključivati: 

    • Više kompanija ulaže u otkrivanje NUI-ja za pomoćnu tehnologiju, posebno onih sa audiovizuelnim i pokretnim oštećenjima.
    • Pametni kućni aparati koji mogu brzo detektovati senzore i odbijati signale jedni drugih, stvarajući intuitivnije iskustvo stanovanja u kući.
    • Budući radni prostori koji su u potpunosti virtualni, bilo kroz specijalizirane slušalice ili kroz većinu površina postaju interaktivni.
    • Kompanije koje razvijaju tehnologije interfejsa kože koje potpuno eliminišu uređaje i oslanjaju se na ugrađene mikročipove.
    • Sve veći jaz između mlađe generacije koja usvaja tehnologiju bez dodira i starije generacije koja preferira interfejse zasnovane na dodiru.
    • Skromno smanjenje virusnih infekcija na populacijskom nivou jer manje ljudi dodiruje fizičke objekte tokom dana.
    • Pojava novih društvenih normi i konačno široko usvajanje gestova bez dodira koji mogu biti jedinstveni za svaku zemlju.

    Pitanja za komentar

    • Šta mislite kako će vam prepoznavanje gestova olakšati život?
    • Koja su druga potencijalna ograničenja ovih tehnologija?

    Insight reference

    Za ovaj uvid referencirane su sljedeće popularne i institucionalne veze: