Sveprisutni digitalni asistenti: Da li se sada potpuno oslanjamo na inteligentne asistente?

KREDIT ZA SLIKU:
Image credit
iStock

Sveprisutni digitalni asistenti: Da li se sada potpuno oslanjamo na inteligentne asistente?

Sveprisutni digitalni asistenti: Da li se sada potpuno oslanjamo na inteligentne asistente?

Tekst podnaslova
Digitalni asistenti su postali uobičajeni – i neophodni – kao prosječni pametni telefoni, ali šta oni znače za privatnost?
    • Autor:
    • Ime autora
      Quantumrun Foresight
    • Februar 23, 2023

    Sveprisutni digitalni asistenti su softverski programi koji pomažu u različitim zadacima koristeći tehnologije umjetne inteligencije (AI) i obrade prirodnog jezika (NLP). Ovi virtuelni asistenti postaju sve popularniji i koriste se u više industrija, uključujući zdravstvo, finansije i korisničku podršku.

    Sveprisutni kontekst digitalnih asistenata

    Pandemija COVID-2020 19. godine dovela je do rasta sveprisutnih digitalnih asistenata dok su se kompanije borile da pređu na oblak kako bi omogućile daljinski pristup. Industrija usluga korisnicima je posebno pronašla inteligentne asistente za mašinsko učenje (IA) kao spasioce, sposobne da preuzmu milione poziva i obavljaju osnovne zadatke, kao što su odgovaranje na pitanja ili provjera stanja na računu. Međutim, digitalni asistenti su zaista uklopljeni u svakodnevni život u prostoru pametne kuće/osobnog asistenta. 

    Amazonova Alexa, Appleova Siri i Google Assistant postali su glavni elementi modernog života, djelujući kao organizatori, planeri i konsultanti u sve više realnom vremenu života. Jedna od ključnih karakteristika ovih digitalnih asistenata je njihova sposobnost da sve više razumiju i odgovore na ljudski jezik prirodno i intuitivno. Ova funkcija im omogućava da pomognu u zakazivanju sastanaka, odgovaranju na pitanja i dovršavanju transakcija. Sveprisutni digitalni asistenti se koriste putem uređaja koji se aktiviraju glasom, kao što su pametni zvučnici i pametni telefoni, a također se integriraju u drugu tehnologiju, poput automobila i kućnih aparata. 

    Algoritmi mašinskog učenja (ML), uključujući duboko učenje i neuronske mreže, koriste se za poboljšanje sposobnosti IA. Ove tehnologije omogućavaju ovim alatima da uče i prilagođavaju se svojim korisnicima tokom vremena, postanu efikasniji i precizniji, te razumiju i odgovore na složenije zadatke i zahtjeve.

    Ometajući uticaj

    Sa automatizovanom obradom govora (ASP) i NLP-om, chatbotovi i IA su postali precizniji u otkrivanju namjere i osjećaja. Da bi se digitalni asistenti kontinuirano poboljšavali, moraju se hraniti milionima podataka o obuci prikupljenim iz svakodnevnih interakcija s digitalnim asistentima. Došlo je do kršenja podataka gdje su razgovori snimani bez znanja i slani telefonskim kontaktima. 

    Stručnjaci za privatnost podataka tvrde da kako digitalni asistenti postaju sve uobičajeniji i ključni za online alate i usluge, to bi trebalo uspostaviti jasne politike podataka. Na primjer, EU je kreirala Opću uredbu o zaštiti podataka (GDPR) kako bi se precizno naznačila način na koji treba postupati pohranjivanje i upravljanje podacima. Pristanak će postati važniji nego ikad, jer etika nalaže da svako ko uđe u pametnu kuću punu međusobno povezanih alata mora biti potpuno svjestan da se njihovi pokreti, lica i glasovi pohranjuju i analiziraju. 

    Ipak, potencijal za PU je ogroman. U zdravstvenoj industriji, na primjer, virtuelni asistenti mogu pomoći u zakazivanju termina i upravljanju kartonima pacijenata, oslobađajući doktore i medicinske sestre da se fokusiraju na složenije i kritičnije zadatke. Virtuelni asistenti bi mogli da obrađuju rutinske upite u sektoru usluga za korisnike, usmeravajući slučajeve ljudskim agentima samo kada to postane veoma tehničko ili komplikovano. Konačno, u e-trgovini, IA mogu pomoći kupcima u pronalaženju proizvoda, kupovini i praćenju narudžbi.

    Implikacije sveprisutnih digitalnih asistenata

    Šire implikacije sveprisutnih digitalnih asistenata mogu uključivati:

    • Digitalni domaćini pametnog doma koji mogu upravljati posjetiteljima i pružati usluge na osnovu njihovih preferencija i ponašanja na mreži (poželjna kafa, muzika i TV kanal).
    • Industrija ugostiteljstva se u velikoj mjeri oslanja na IA za upravljanje gostima, rezervacijama i logistikom putovanja.
    • Kompanije koje koriste digitalne asistente za korisničku podršku, upravljanje odnosima, prevenciju prevara i prilagođene marketinške kampanje. Od velike popularnosti ChatGPT platforme Open AI 2022. godine, mnogi analitičari u industriji vide buduće scenarije u kojima digitalni asistenti postaju digitalni radnici koji automatiziraju nisko složeni posao (i radnike).
    • Nove kulturne norme i navike formirane produženim izlaganjem i interakcijom s digitalnim asistentima.
    • IA-i koji pomažu ljudima da prate svoje treninge, postavljaju fitnes ciljeve i primaju personalizirane planove treninga.
    • Vlade kreiraju propise za nadgledanje načina na koji digitalni asistenti koriste lične podatke i njima upravljaju.

    Pitanja koja treba razmotriti

    • Oslanjate li se na digitalne asistente za svoje dnevne aktivnosti/poslove?
    • Što mislite kako će digitalni asistenti nastaviti mijenjati moderan život?

    Insight reference

    Za ovaj uvid referencirane su sljedeće popularne i institucionalne veze: