Mitjans sintètics corporatius: el costat positiu dels deepfakes

CRÈDIT DE LA IMATGE:
Crèdit d'imatge
iStock

Mitjans sintètics corporatius: el costat positiu dels deepfakes

Mitjans sintètics corporatius: el costat positiu dels deepfakes

Text del subtítol
Malgrat la notòria reputació dels deepfakes, algunes organitzacions estan utilitzant aquesta tecnologia per sempre.
    • autor:
    • nom de l'autor
      Previsió de Quantumrun
    • Gener 2, 2023

    Resum d'informació

    Els mitjans sintètics o la tecnologia deepfake s'han guanyat una mala reputació pel seu ús en la desinformació i la propaganda. Tanmateix, algunes empreses i institucions estan utilitzant aquesta àmplia tecnologia per millorar els serveis, crear millors programes de formació i oferir eines d'assistència.

    Context corporatiu de mitjans sintètics

    Nombroses versions de contingut multimèdia sintètic produïts o modificats per intel·ligència artificial (IA), normalment mitjançant aprenentatge automàtic i aprenentatge profund, s'adopten cada cop més per a una àmplia gamma de casos d'ús empresarial. A partir del 2022, aquestes aplicacions inclouen assistents virtuals, chatbots que creen text i veu i persones virtuals, inclosa la influència d'Instagram generada per ordinador Lil Miquela, el coronel Sanders 2.0 de KFC i Shudu, el supermodel digital.

    Els mitjans sintètics estan canviant la manera com la gent crea i viu el contingut. Encara que pugui semblar que la IA substituirà els creadors humans, és probable que aquesta tecnologia democratitzarà la creativitat i la innovació de continguts. En particular, les innovacions contínues en eines/plataformes de producció de mitjans sintètics permetran que cada vegada més persones produeixin contingut de més qualitat sense necessitat de pressupostos de pel·lícules de gran èxit. 

    Les empreses ja estan aprofitant el que ofereixen els mitjans sintètics. El 2022, la startup de transcripció Descript va oferir un servei que permet als usuaris canviar les línies de diàleg pronunciades en un vídeo o podcast mitjançant l'edició del guió de text. Mentrestant, la startup d'IA Synthesia permet a les empreses crear vídeos de formació del personal en diversos idiomes escollint entre diversos presentadors i guions penjats (2022).

    A més, els avatars generats per IA es poden utilitzar per a més que només entreteniment. El documental de HBO Welcome to Chechnya (2020), una pel·lícula sobre la comunitat LGBTQ perseguida a Rússia, va utilitzar tecnologia deepfake per superposar les cares dels entrevistats amb les dels actors per protegir la seva identitat. Els avatars digitals també mostren el potencial de reduir el biaix i la discriminació durant el procés de contractació, especialment per a les empreses obertes a contractar treballadors remots.

    Impacte disruptiu

    L'aplicació de la tecnologia deepfake ofereix una promesa en el camp de l'accessibilitat, creant eines noves que permeten a les persones amb discapacitat ser més independents. Per exemple, el 2022, Seeing.ai de Microsoft i Lookout de Google van impulsar aplicacions de navegació d'assistència personalitzades per als desplaçaments de vianants. Aquestes aplicacions de navegació utilitzen IA per al reconeixement i veu sintètica per narrar objectes, persones i l'entorn. Un altre exemple és el Canetroller (2020), un controlador de bastó hàptic que pot ajudar les persones amb discapacitat visual a navegar per la realitat virtual simulant les interaccions de la canya. Aquesta tecnologia pot permetre a les persones amb discapacitat visual navegar per un entorn virtual transferint habilitats del món real al món virtual, fent-lo més equitatiu i apoderat.

    A l'espai de la veu sintètica, el 2018, els investigadors van començar a desenvolupar veus artificials per a persones amb esclerosi lateral amiotròfica (ELA), una malaltia neurològica que afecta les cèl·lules nervioses responsables del moviment muscular voluntari. Una veu sintètica permetrà que les persones amb ELA es comuniquin i es mantinguin connectades amb els seus éssers estimats. La fundació Team Gleason, creada per a Steve Gleason, un antic jugador de futbol amb ELA, ofereix tecnologia, equipament i serveis per a persones que viuen amb la malaltia. També estan treballant amb altres empreses per permetre el desenvolupament d'escenaris de mitjans sintètics generats per IA específicament per a persones que pateixen ELA.

    Mentrestant, la startup tecnològica del banc de veu VOCALiD utilitza tecnologia de combinació de veu patentada per crear personatges vocals únics per a qualsevol dispositiu que converteixi el text en veu per a aquells amb dificultats auditives i de parla. La veu profunda també es pot utilitzar en teràpies per a persones amb problemes de parla des del naixement.

    Implicacions de les aplicacions corporatives de mitjans sintètics

    Les implicacions més àmplies dels mitjans sintètics en el treball i les aplicacions quotidianes poden incloure: 

    • Empreses que utilitzen mitjans sintètics per interactuar amb diversos clients simultàniament, utilitzant diversos idiomes.
    • Universitats que ofereixen plataformes de personalitat digital per acollir nous estudiants i oferir programes de benestar i estudi en diferents formats.
    • Empreses que incorporen entrenadors sintètics per a programes de formació en línia i d'autoformació.
    • Els assistents sintètics estan cada cop més disponibles per a persones amb discapacitats i trastorns de salut mental per servir com a guies i terapeutes personals.
    • L'auge dels influencers, celebritats, artistes i atletes d'IA metavers de nova generació.

    Preguntes a tenir en compte

    • Si heu provat la tecnologia de mitjans sintètics, quins són els seus avantatges i limitacions?
    • Quins són els altres usos potencials d'aquesta àmplia tecnologia per a empreses i escoles?

    Referències insight

    Es va fer referència als següents enllaços populars i institucionals per a aquesta visió: