Diagnòstic d'IA: pot la IA superar els metges?

CRÈDIT DE LA IMATGE:
Crèdit d'imatge
iStock

Diagnòstic d'IA: pot la IA superar els metges?

Diagnòstic d'IA: pot la IA superar els metges?

Text del subtítol
La intel·ligència artificial mèdica pot superar els metges humans en tasques de diagnòstic, augmentant la probabilitat d'un diagnòstic sense doctor en el futur.
    • autor:
    • nom de l'autor
      Previsió de Quantumrun
    • Març 8, 2022

    Resum d'informació

    Es preveu que la intel·ligència artificial (IA) esdevindrà una part integral de les instal·lacions mèdiques, assumint moltes tasques tradicionalment realitzades pels metges. Amb la capacitat de proporcionar una atenció precisa i rendible, la IA ofereix un potencial immens per al sector sanitari. No obstant això, per adonar-se plenament d'aquest potencial, s'ha d'abordar el repte de guanyar-se la confiança dels pacients.

    Context diagnòstic de la intel·ligència artificial

    La IA a l'assistència sanitària està fent avenços significatius, mostrant una promesa en una sèrie d'aplicacions. Des d'aplicacions per a telèfons intel·ligents que detecten amb precisió el càncer de pell fins a algorismes que identifiquen les malalties oculars amb la mateixa competència que els especialistes, la IA està demostrant el seu potencial en el diagnòstic. En particular, Watson d'IBM ha demostrat una capacitat per diagnosticar malalties del cor amb més precisió que molts cardiòlegs.

    La capacitat de la IA per detectar patrons que els humans poden perdre és un avantatge clau. Per exemple, una neuropatòleg anomenada Matija Snuderl va utilitzar la IA per analitzar la metilació del genoma complet del tumor recurrent d'una noia. La IA va suggerir que el tumor era un glioblastoma, un tipus diferent del resultat de la patologia, que es va confirmar que era exacte.

    Aquest cas il·lustra com la IA pot proporcionar coneixements crítics que poden no ser evidents mitjançant els mètodes tradicionals. Si Snuderl s'hagués confiat únicament en la patologia, podria haver arribat a un diagnòstic equivocat, donant lloc a un tractament ineficaç. Aquest resultat posa de manifest el potencial de la IA per millorar els resultats dels pacients mitjançant un diagnòstic precís.

    Impacte disruptiu

    La integració de la IA en el diagnòstic mèdic té un potencial transformador. Atesa la potència computacional bruta de l'aprenentatge automàtic, el paper dels metges a la indústria del diagnòstic mèdic podria veure canvis significatius. Tanmateix, no es tracta de substitució, sinó de col·laboració.

    A mesura que la IA continua evolucionant, és més probable que els metges utilitzin eines basades en IA com a "segona opinió" per al seu diagnòstic. Aquest enfocament podria millorar la qualitat de l'assistència sanitària, amb metges humans i IA treballant junts per aconseguir millors resultats per als pacients. Però perquè això sigui factible, és crucial superar la resistència dels pacients a la IA.

    Les investigacions mostren que els pacients tendeixen a desconfiar de la IA mèdica, fins i tot quan supera els metges. Això es deu en gran part a la seva creença que les seves necessitats mèdiques són úniques i que els algorismes no es poden entendre ni abordar completament. Per tant, un repte clau per als proveïdors de salut és trobar maneres de superar aquesta resistència i generar confiança en la IA.

    Implicacions del diagnòstic d'IA

    Les implicacions més àmplies del diagnòstic d'IA poden incloure:

    • Augment de l'eficiència i la productivitat en l'assistència sanitària.
    • Millorar els resultats en cirurgia robòtica, donant lloc a precisió i reducció de la pèrdua de sang.
    • Diagnòstic precoç fiable de malalties com la demència.
    • Costos sanitaris reduïts a llarg termini a causa de la disminució de la necessitat de proves innecessàries i efectes secundaris nocius.
    • Un canvi en els rols i responsabilitats dels professionals sanitaris.
    • Canvis en l'educació mèdica per incloure la comprensió i el treball amb la IA.
    • Potencial retrocés de pacients resistents a la IA, que requereix el desenvolupament d'estratègies per generar confiança.
    • Augment de la necessitat de gestió i protecció de dades donat l'ús extensiu de les dades dels pacients.
    • Potencial de disparitats en l'accés a la salut si l'atenció basada en IA és més cara o menys accessible per a determinades poblacions.
    • Canvis en les normatives i polítiques sanitàries per acomodar i supervisar l'ús de la IA.

    Preguntes a tenir en compte

    • La IA substituirà completament les funcions dels metges o augmentarà les seves funcions?
    • Els sistemes basats en IA poden contribuir a reduir els costos sanitaris generals?
    • Quin serà el lloc dels diagnòstics humans en un futur on la IA tingui un paper important en el diagnòstic mèdic?

    Referències insight

    Es va fer referència als següents enllaços populars i institucionals per a aquesta visió: