IA de les emocions: volem que la IA entengui els nostres sentiments?

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Setembre 6, 2022

Resum d'informació

La intel·ligència artificial de les emocions (IA) està transformant la manera com les màquines entenen i reaccionen a les emocions humanes en l'atenció sanitària, el màrqueting i el servei al client. Malgrat els debats sobre la seva base científica i els problemes de privadesa, aquesta tecnologia està evolucionant ràpidament, amb empreses com Apple i Amazon que la integren als seus productes. El seu ús creixent planteja qüestions importants sobre la privadesa, la precisió i el potencial d'aprofundir els biaixos, fet que fa que calgui una regulació acurada i consideracions ètiques.

Context de l'IA de les emocions

Els sistemes d'intel·ligència artificial estan aprenent a reconèixer les emocions humanes i aprofitar aquesta informació en diversos sectors, des de la salut fins a campanyes de màrqueting. Per exemple, els llocs web utilitzen emoticones per avaluar com els espectadors responen al seu contingut. Tanmateix, l'emoció és l'IA tot el que diu ser? 

La IA de les emocions (també coneguda com a informàtica afectiva o intel·ligència emocional artificial) és un subconjunt d'IA que mesura, entén, simula i respon a les emocions humanes. La disciplina es remunta al 1995 quan la professora del laboratori de mitjans del MIT Rosalind Picard va publicar el llibre "Affective Computing". Segons el MIT Media Lab, l'IA de les emocions permet una interacció més natural entre persones i màquines. Emotion AI intenta respondre dues preguntes: quin és l'estat emocional de l'ésser humà i com reaccionaran? Les respostes recollides afecten molt la manera com les màquines proporcionen serveis i productes.

La intel·ligència emocional artificial s'intercanvia sovint amb l'anàlisi de sentiments, però són diferents en la recollida de dades. L'anàlisi de sentiments se centra en estudis lingüístics, com ara determinar les opinions de la gent sobre temes específics segons el to de les seves publicacions a les xarxes socials, blocs i comentaris. Tanmateix, l'IA de les emocions es basa en el reconeixement facial i les expressions per determinar el sentiment. Altres factors informàtics efectius són els patrons de veu i les dades fisiològiques com els canvis en el moviment ocular. Alguns experts consideren que l'anàlisi de sentiments és un subconjunt de l'IA de les emocions, però amb menys riscos de privadesa.

Impacte disruptiu

El 2019, un grup d'investigadors interuniversitaris, inclosa la Northeastern University als EUA i la Universitat de Glasgow, van publicar estudis que revelaven que l'IA de les emocions no té una base científica sòlida. L'estudi va destacar que no importa si els humans o la intel·ligència artificial estan duent a terme l'anàlisi; és un repte predir amb precisió els estats emocionals basats en les expressions facials. Els investigadors argumenten que les expressions no són empremtes dactilars que proporcionen informació definitiva i única sobre un individu.

Tanmateix, alguns experts no estan d'acord amb aquesta anàlisi. El fundador de Hume AI, Alan Cowen, va argumentar que els algorismes moderns havien desenvolupat conjunts de dades i prototips que corresponen amb precisió a les emocions humanes. Hume AI, que va recaptar 5 milions de dòlars en finançament d'inversió, utilitza conjunts de dades de persones d'Amèrica, Àfrica i Àsia per entrenar el seu sistema d'IA emocional. 

Altres jugadors emergents en el camp de l'IA de les emocions són HireVue, Entropik, Emteq i Neurodata Labs. Entropik utilitza les expressions facials, la mirada dels ulls, els tons de veu i les ones cerebrals per determinar l'impacte d'una campanya de màrqueting. Un banc rus utilitza Neurodata per analitzar els sentiments dels clients quan truca als representants d'atenció al client. 

Fins i tot Big Tech està començant a aprofitar el potencial de l'IA emocional. El 2016, Apple va comprar Emotient, una empresa amb seu a San Diego que analitza expressions facials. Alexa, l'assistent virtual d'Amazon, demana disculpes i aclareix les seves respostes quan detecta que el seu usuari està frustrat. Mentrestant, l'empresa d'IA de reconeixement de veu de Microsoft, Nuance, pot analitzar les emocions dels conductors en funció de les seves expressions facials.

Implicacions de la IA de les emocions

Les implicacions més àmplies de l'IA emocional poden incloure: 

• Les grans corporacions tecnològiques adquireixen empreses més petites especialitzades en IA, especialment en IA d'emocions, per millorar els seus sistemes de vehicles autònoms, donant lloc a interaccions més segures i empàtiques amb els passatgers.
• Centres d'atenció al client que incorporen IA d'emocions per interpretar senyals vocals i facials, donant lloc a experiències de resolució de problemes més personalitzades i efectives per als consumidors.
• Més finançament que flueix cap a la informàtica afectiva, fomentant les col·laboracions entre organitzacions acadèmiques i de recerca internacionals, accelerant així els avenços en la interacció humà-IA.
• Els governs s'enfronten a demandes creixents de crear polítiques que regeixin la recollida, l'emmagatzematge i l'aplicació de dades facials i biològiques.
• Risc d'aprofundir els biaixos relacionats amb la raça i el gènere a causa d'una IA emocional defectuosa o esbiaixada, que requereix estàndards més estrictes per a la formació i el desplegament d'IA en els sectors públic i privat.
• Augment de la confiança dels consumidors en dispositius i serveis amb intel·ligència artificial per a les emocions, fet que fa que una tecnologia més intel·ligent emocionalment esdevingui integrant a la vida diària.
• Les institucions educatives poden integrar l'IA de les emocions a les plataformes d'aprenentatge electrònic, adaptant mètodes d'ensenyament basats en les respostes emocionals dels estudiants per millorar les experiències d'aprenentatge.
• Els proveïdors sanitaris utilitzen la intel·ligència artificial de les emocions per entendre millor les necessitats i les emocions dels pacients, millorant els resultats del diagnòstic i del tractament.
• Estratègies de màrqueting que evolucionen per utilitzar l'IA de les emocions, permetent a les empreses adaptar anuncis i productes de manera més eficaç als estats emocionals individuals.
• Els sistemes legals poden adoptar l'IA de les emocions per avaluar la credibilitat dels testimonis o els estats emocionals durant els judicis, plantejant problemes ètics i de precisió.

Preguntes a tenir en compte

• Acceptaríeu que les aplicacions d'IA d'emocions escanegen les vostres expressions facials i el to de la vostra veu per anticipar-vos a les vostres emocions?
• Quins són els possibles riscos que la IA pugui malinterpretar les emocions?