Quantumrun

Ang automation mao ang bag-ong outsourcing

KREDIT SA LARAWAN: Quantumrun

Ang automation mao ang bag-ong outsourcing

David Tal, Publisher, Futurist
Twitter
LinkedIn
@DavidTalWrites

Niadtong 2015, ang China, ang pinakadaghang populasyon nga nasud sa kalibutan, nakasinati og a kakulang sa asul nga mga trabahante. Kas-a, ang mga amo maka-recruit og mga panon sa baratong mga trabahante gikan sa kabanikanhan; karon, ang mga amo nakigkompetensya sa mga kuwalipikadong mamumuo, sa ingon nagpataas sa median nga sweldo sa mga trabahante sa pabrika. Aron malikayan kini nga uso, ang pipila nga mga amo nga Intsik nag-outsource sa ilang produksiyon sa mas barato nga merkado sa pamuo sa South Asia, samtang sa uban mipili sa pagpamuhunan sa usa ka bag-o, mas barato nga klase sa trabahante: Robots.

Ang automation nahimong bag-ong outsourcing.

Ang mga makina nga nagpuli sa trabaho dili bag-o nga konsepto. Sulod sa miaging tulo ka dekada, ang bahin sa tawhanong labor sa tibuok kalibotang output mius-os gikan sa 64 ngadto sa 59 porsiyento. Unsa ang bag-o mao kung unsa ka barato, katakus, ug kapuslan kini nga mga bag-ong kompyuter ug robot kung gi-apply sa opisina ug salog sa pabrika.

Sa laing paagi, ang atong mga makina nahimong mas paspas, mas maalamon, ug mas hanas kay kanato sa halos tanang kahanas ug buluhaton, ug mas paspas ang pag-uswag kay sa mabag-o sa mga tawo aron motakdo sa mga kapabilidad sa makina. Tungod niining nagkataas nga katakus sa makina, unsa ang mga implikasyon sa atong ekonomiya, sa atong katilingban, ug bisan sa atong mga pagtuo sa pagkinabuhi nga may katuyoan nga kinabuhi?

Epiko nga sukod sa pagkawala sa trabaho

Sumala sa bag-o lang report sa Oxford, 47 porsyento sa mga trabaho karon mawala, kadaghanan tungod sa automation sa makina.

Siyempre, kini nga pagkawala sa trabaho dili mahitabo sa usa ka gabii. Hinuon, kini moabut sa mga balud sa sunod nga mga dekada. Ang nagkadako nga katakus nga mga robot ug mga sistema sa kompyuter magsugod sa pagkonsumo sa mga ubos nga kahanas, manual nga mga trabaho sa pagtrabaho, sama sa mga sa pabrika, paghatud (tan-awa nagmaneho sa kaugalingon nga mga sakyanan), ug trabaho sa janitorial. Mosunod usab sila sa mga mid-skill nga trabaho sa mga lugar sama sa construction, retail, ug agriculture. Mosunod pa sila sa mga white-collar nga trabaho sa finance, accounting, computer science ug uban pa.

Sa pipila ka mga kaso, ang tibuok nga propesyon mawala; sa uban, ang teknolohiya makapauswag sa produktibidad sa usa ka mamumuo ngadto sa usa ka punto diin ang mga amo dili na magkinahanglan ug daghang tawo sama kaniadto aron mahuman ang trabaho. Kini nga senaryo diin ang mga tawo nawad-an sa ilang mga trabaho tungod sa pag-organisa sa industriya ug pagbag-o sa teknolohiya gitawag nga structural unemployment.

Gawas sa pipila ka mga eksepsiyon, walay industriya, uma, o propesyon nga hingpit nga luwas gikan sa pag-uswag sa teknolohiya.

Kinsa ang labing maapektuhan sa automated unemployment?

Karong panahona, ang major nga imong gitun-an sa eskuylahan, o bisan ang piho nga propesyon nga imong gibansay, kanunay nga wala na sa panahon sa imong pagtapos.

Kini mahimong mosangpot sa usa ka mabangis nga downward spiral diin aron makasunod sa mga panginahanglanon sa labor market, kinahanglan ka nga magbansay pag-usab alang sa usa ka bag-ong kahanas o degree. Ug kung wala ang tabang sa gobyerno, ang kanunay nga pag-retraining mahimong mosangput sa usa ka dako nga koleksyon sa utang sa utang sa estudyante, nga mahimo’g pugson ka nga magtrabaho og full-time nga oras aron makabayad. Ang pagtrabaho nga bug-os-panahon nga wala magbilin ug panahon alang sa dugang nga pag-retraining sa kadugayan maghimo kanimo nga dili na magamit sa merkado sa pamuo, ug sa higayon nga ang usa ka makina o kompyuter sa katapusan mopuli sa imong trabaho, mahibalik ka sa kaalam sa kahanas ug labi ka lawom sa utang nga mahimong mabangkarota. ang bugtong kapilian nga nahabilin aron mabuhi.

Dayag nga kini usa ka grabe nga senaryo. Apan usa usab kini ka reyalidad nga giatubang sa pipila ka mga tawo karon, ug kini usa ka reyalidad nga mas daghang mga tawo ang atubangon sa matag umaabot nga dekada. Pananglitan, usa ka bag-o nga taho gikan sa World Bank namatikdan nga ang mga 15 ngadto sa 29-anyos labing menos doble ang posibilidad nga walay trabaho sa mga hamtong. Kinahanglan namon nga maghimo labing menos lima ka milyon nga bag-ong mga trabaho sa usa ka bulan, o 600 milyon sa katapusan sa dekada, aron mapadayon ang kini nga ratio nga lig-on ug subay sa pagtubo sa populasyon.

Dugang pa, ang mga lalaki (igong katingad-an) mas nameligro nga mawad-an sa ilang mga trabaho kaysa mga babaye. Ngano man? Tungod kay daghang mga lalaki ang lagmit nga magtrabaho sa ubos nga hanas o nagnegosyo sa mga trabaho nga aktibo nga gipunting alang sa automation (hunahunaa ang mga drayber sa trak gipulihan sa mga trak nga walay drayber). Samtang, ang mga kababayen-an lagmit nga motrabaho og mas daghan sa mga opisina o serbisyo nga klase nga trabaho (sama sa mga tigulang nga nars sa pag-atiman), nga usa sa mga katapusang trabaho nga pulihan.

Kaonon ba sa mga robot ang imong trabaho?

Aron mahibal-an kung ang imong karon o umaabot nga propesyon naa sa automation chopping block, tan-awa ang apendiks sa niini nga Ang taho sa panukiduki nga gipondohan sa Oxford bahin sa Umaabot sa Trabaho.

Kung gusto nimo ang usa ka magaan nga pagbasa ug usa ka gamay nga labi ka user-friendly nga paagi sa pagpangita sa pagkaluwas sa imong umaabot nga trabaho, mahimo usab nimo tan-awon kini nga interactive nga giya gikan sa NPR's Planet Money podcast: Mahuman ba ang imong trabaho sa usa ka makina?

Mga pwersa nga nagduso sa umaabot nga kawalay trabaho

Tungod sa kadako sa gitagna nga pagkawala sa trabaho, patas nga pangutan-on kung unsa ang mga pwersa nga nagmaneho sa tanan niini nga automation.

Labour. Ang una nga hinungdan nga nagmaneho sa automation paminawon pamilyar, labi na sukad sa pagsugod sa unang rebolusyon sa industriya: ang pagtaas sa gasto sa pagtrabaho. Sa modernong konteksto, ang pagtaas sa minimum nga suholan ug usa ka nagkatigulang nga trabahante (nagkadaghan nga kaso sa Asya) nagdasig sa konserbatibo nga mga shareholders sa piskalya sa pagpugos sa ilang mga kompanya sa pagputol sa ilang mga gasto sa operasyon, kasagaran pinaagi sa pagpaubos sa sweldo nga mga empleyado.

Apan ang pagpalagpot sa mga empleyado dili makahimo sa usa ka kompanya nga mas ganansya kung ang giingon nga mga empleyado gikinahanglan gyud aron makagama o makaserbisyo sa mga produkto o serbisyo nga gibaligya sa kompanya. Dinha nagsugod ang automation. Pinaagi sa una nga pagpamuhunan sa mga komplikadong makina ug software, ang mga kompanya makapakunhod sa ilang asul nga mga trabahante nga dili makadaot sa ilang produktibidad. Ang mga robot dili motawag nga masakiton, malipayon nga magtrabaho nga libre, ug dili maghunahuna nga magtrabaho 24/7, lakip ang mga holiday.

Laing hagit sa pamuo mao ang kakuwang sa mga kwalipikadong aplikante. Ang sistema sa edukasyon karon kay dili lang makahimo ug igo nga STEM (Science, Technology, Engineering, Math) nga mga gradwado ug mga negosyante nga mohaum sa mga panginahanglanon sa merkado, nga nagpasabot nga ang pipila nga mograduwar makamando sa hilabihan ka taas nga sweldo. Giduso niini ang mga kompanya nga mamuhunan sa paghimo og sopistikado nga software ug robotics nga mahimo’g awtomatiko ang pila ka taas nga lebel nga mga buluhaton nga himuon sa STEM ug mga trabahador sa negosyo.

Sa usa ka paagi, ang automation, ug ang pagbuto sa pagka-produktibo nga nahimo niini adunay epekto sa artipisyal nga pagdugang sa suplay sa labor.—nagtuo nga atong giihap ang mga tawo ug mga makina nga magkauban niini nga argumento. Kini maghimo nga madagayaon sa pagtrabaho. Ug kung ang usa ka abunda nga trabaho makatagbo sa usa ka limitado nga stock sa mga trabaho, kita mosangko sa usa ka sitwasyon sa depressed nga suholan ug paghuyang sa mga unyon sa mga mamumuo.

Pagkontrol sa kalidad. Gitugotan usab sa automation ang mga kompanya nga makakuha og mas maayo nga pagkontrol sa ilang mga sumbanan sa kalidad, paglikay sa mga gasto nga naggikan sa sayup sa tawo nga mahimong mosangput sa mga paglangan sa produksiyon, pagkadaot sa produkto, ug bisan sa mga kaso.

Security. Pagkahuman sa mga pagpadayag ni Snowden ug labi nga kanunay nga pag-atake sa pag-hack (hinumdomi ang Sony hack), ang mga gobyerno ug mga korporasyon nagsuhid sa mga bag-ong pamaagi aron mapanalipdan ang ilang datos pinaagi sa pagtangtang sa elemento sa tawo gikan sa ilang mga network sa seguridad. Pinaagi sa pagkunhod sa gidaghanon sa mga tawo nga nanginahanglan og access sa sensitibo nga mga file sa panahon sa normal nga adlaw-adlaw nga operasyon, ang makadaot nga mga paglapas sa seguridad mahimong makunhuran.

Sa termino sa militar, ang mga nasud sa tibuok kalibutan namuhunan pag-ayo sa mga automated nga sistema sa depensa, lakip ang aerial, yuta, dagat, ug mga submersible attack drone nga mahimong molihok sa mga panon. Ang umaabot nga mga natad sa panggubatan makig-away gamit ang labi ka gamay nga mga sundalo sa tawo. Ug ang mga gobyerno nga wala mamuhunan sa kini nga mga awtomatiko nga teknolohiya sa depensa makit-an ang ilang kaugalingon sa usa ka taktikal nga disbentaha batok sa mga kaatbang.

Gahum sa pag-compute. Sukad sa 1970s, ang Balaod ni Moore kanunay nga naghatud sa mga kompyuter nga adunay kusog nga pagtaas sa gahum sa pag-ihap sa bean. Karon, kini nga mga kompyuter naugmad sa usa ka punto diin sila makahimo sa pagdumala, ug bisan sa labaw pa, sa mga tawo sa usa ka lain-laing mga gitakda nang daan nga mga buluhaton. Samtang kini nga mga kompyuter nagpadayon sa pag-uswag, ilang tugutan ang mga kompanya nga pulihan ang labi pa sa ilang mga opisina ug mga trabahante nga puti.

Ang gahum sa makina. Sama sa punto sa ibabaw, ang gasto sa sopistikado nga makinarya (mga robot) padayon nga nagkunhod matag tuig. Diin kaniadto mahal kaayo ang pag-ilis sa imong mga trabahante sa pabrika og mga makina, nahitabo na kini sa mga sentro sa paggama gikan sa Germany hangtod sa China. Samtang kini nga mga makina (kapital) nagpadayon sa pag-ubos sa presyo, tugutan nila ang mga kompanya nga ilisan ang daghang mga trabahante sa pabrika ug asul nga kolar.

Rate sa pagbag-o. Sumala sa gilatid sa kapitulo tulo niining umaabot nga serye sa Trabaho, ang gikusgon sa mga industriya, natad, ug mga propesyon nga gibalda o gihimong karaan na karon mas paspas kay sa masunod sa katilingban.

Gikan sa panan-aw sa kinatibuk-ang publiko, kini nga rate sa pagbag-o nahimong mas paspas kaysa sa ilang abilidad sa pagbansay pag-usab alang sa mga panginahanglanon sa pagtrabaho ugma. Gikan sa usa ka panan-aw sa korporasyon, kini nga rate sa pagbag-o nagpugos sa mga kompanya nga mamuhunan sa automation o peligro nga mabalda gikan sa negosyo sa usa ka bugal nga pagsugod.

Ang mga gobyerno dili makaluwas sa mga walay trabaho

Ang pagtugot sa automation sa pagduso sa milyon-milyon sa pagkawalay trabaho nga wala’y plano usa ka senaryo nga siguradong dili maayo nga matapos. Apan kung sa imong hunahuna ang mga gobyerno sa kalibutan adunay plano alang niining tanan, hunahunaa pag-usab.

Ang regulasyon sa gobyerno kasagaran mga tuig sa luyo sa karon nga teknolohiya ug siyensya. Tan-awa lang ang dili makanunayon nga regulasyon, o kakulang niini, sa palibot sa Uber samtang kini milapad sa tibuuk kalibutan sa sulod lang sa pipila ka mubu nga tuig, grabe nga nakabalda sa industriya sa taxi. Ang sama nga mahimong isulti sa bitcoin karon, tungod kay ang mga politiko wala pa makahukom kung unsaon epektibong pag-regulate niining nagkadaghang sopistikado ug popular nga walay estado nga digital currency. Unya naa kay AirBnB, 3D printing, taxing e-commerce ug sharing economy, CRISPR genetic manipulation—nagpadayon ang listahan.

Ang modernong mga gobyerno naanad na sa anam-anam nga gikusgon sa pagbag-o, diin masusi nila pag-ayo, makontrol, ug mamonitor ang mga nag-uswag nga mga industriya ug mga propesyon. Apan ang katulin sa paghimo sa bag-ong mga industriya ug propesyon nakapahimo sa mga gobyerno nga dili masangkapan sa pag-reaksyon nga mahunahunaon ug sa tukma sa panahon nga paagi-kasagaran tungod kay kulang sila sa mga eksperto sa hilisgutan nga husto nga masabtan ug makontrol ang giingon nga mga industriya ug propesyon.

Dakong problema kana.

Hinumdomi, ang numero unong prayoridad sa mga gobyerno ug mga politiko mao ang pagpabilin sa gahom. Kung ang panon sa ilang mga konstituwente kalit nga matangtang sa trabaho, ang ilang kinatibuk-ang kasuko mapugos ang mga politiko sa paghimo og ham-fisted nga regulasyon nga mahimong makapugong o hingpit nga magdili sa mga rebolusyonaryong teknolohiya ug serbisyo nga magamit sa publiko. (Ironically, kini nga kawalay katakus sa gobyerno makapanalipod sa publiko gikan sa pipila ka mga porma sa paspas nga automation, bisan pa temporaryo.)

Atong tan-awon pag-ayo kung unsa ang kinahanglan nga atubangon sa mga gobyerno.

Ang epekto sa katilingban sa pagkawala sa trabaho

Tungod sa bug-at nga multo sa automation, ang mga low-to-medium-level nga mga trabaho makakita sa ilang mga sweldo ug gahum sa pagpalit nga magpabilin nga stagnant, nga gihaw-as ang tunga-tunga nga klase, samtang ang sobra nga ganansya sa automation nag-agay padulong sa mga adunay taas nga lebel nga trabaho. Kini mosangpot sa:

Ang nagkadako nga pagkadiskonekta tali sa mga adunahan ug mga kabus samtang ang ilang kalidad sa kinabuhi ug politikanhong mga panglantaw nagsugod sa hilabihan nga paglainlain gikan sa usag usa;
Ang duha ka kilid nagpuyo nga lahi kaayo sa usag usa (usa ka pagpamalandong sa kaarang sa pabalay);
Usa ka batan-on nga henerasyon nga wala’y daghang kasinatian sa trabaho ug pagpauswag sa kahanas nga nag-atubang sa usa ka kaugmaon sa pagkahinay sa tibuok kinabuhi nga potensyal nga kita ingon nga bag-ong wala’y trabaho nga underclass;
Nagkadaghang insidente sa mga sosyalistang kalihukang protesta, susama sa 99% o mga kalihukan sa Tea Party;
Usa ka marka nga pag-usbaw sa populist ug sosyalista nga mga gobyerno nga nag-agay sa gahum;
Grabe nga mga pag-alsa, kagubot, ug mga pagsulay sa kudeta sa dili kaayo ugmad nga mga nasud.

Epekto sa ekonomiya sa pagkawala sa trabaho

Sulod sa mga siglo, ang pag-uswag sa produktibidad sa pagtrabaho sa tawo tradisyonal nga nalangkit sa pagtubo sa ekonomiya ug panarbaho, apan samtang ang mga kompyuter ug mga robot nagsugod sa pag-ilis sa tawhanong labor sa kadaghanan, kini nga asosasyon magsugod sa pag-decouple. Ug kung mahitabo na, mabuyagyag ang hugaw nga gamay nga kontradiksyon sa istruktura sa kapitalismo.

Hunahunaa kini: Sa sayo pa, ang uso sa automation magrepresentar sa usa ka kaayohan alang sa mga ehekutibo, negosyo, ug tag-iya sa kapital, tungod kay ang ilang bahin sa kita sa kompanya motubo salamat sa ilang mekanisado nga kusog sa pagtrabaho (nahibal-an nimo, imbes nga ipaambit ang giingon nga kita ingon suhol sa mga empleyado sa tawo. ). Apan samtang nagkadaghan ang mga industriya ug mga negosyo nga naghimo niini nga transisyon, usa ka makalibog nga reyalidad ang magsugod sa pagbuak gikan sa ilawom sa nawong: Kinsa gyud ang magbayad alang sa mga produkto ug serbisyo nga gihimo sa kini nga mga kompanya kung ang kadaghanan sa populasyon napugos sa pagkawalay trabaho? Sugyot: Dili kini ang mga robot.

Timeline sa pagkunhod

Sa ulahing bahin sa 2030, ang mga butang moabut sa usa ka hubag. Ania ang usa ka timeline sa umaabot nga merkado sa pamuo, usa ka lagmit nga senaryo nga gihatag sa mga linya sa uso nga nakita sa 2016:

Ang pag-automate sa pinakabag-o nga adlaw, ang mga propesyon sa puti nga kwelyo molusot sa ekonomiya sa kalibutan sa sayong bahin sa 2030s. Apil na niini ang dakong pagkunhod sa mga kawani sa gobyerno.
Ang pag-automate sa pinakabag-o nga adlaw, ang mga propesyon sa asul nga kwelyo molusot sa ekonomiya sa kalibutan sa wala madugay. Timan-i nga tungod sa kadaghan sa mga mamumuo sa asul nga kolar (isip bloke sa pagboto), ang mga politiko aktibong manalipod niini nga mga trabaho pinaagi sa mga subsidyo ug regulasyon sa gobyerno nga mas taas kaysa mga trabaho sa puti.
Sa tibuok niini nga proseso, ang kasagarang suholan mo-stagnate (ug sa pipila ka mga kaso mokunhod) tungod sa sobra nga suplay sa labor kumpara sa panginahanglan.
Dugang pa, ang mga balud sa bug-os nga awtomatiko nga mga pabrika sa paggama nagsugod sa pag-ulbo sa sulod sa industriyalisadong mga nasud aron makunhuran ang gasto sa pagpadala ug pagtrabaho. Kini nga proseso nagsira sa mga sentro sa paggama sa gawas sa nasud ug nagduso sa milyon-milyon nga mga trabahante gikan sa mga nag-uswag nga mga nasud nga wala’y trabaho.
Ang mas taas nga rate sa edukasyon nagsugod sa usa ka ubos nga kurba sa tibuuk kalibutan. Ang pagtaas sa gasto sa edukasyon, inubanan sa usa ka makapaguol, gidominar sa makina, post-graduation labor market, naghimo sa post-secondary nga pag-eskwela nga daw walay pulos alang sa kadaghanan.
Ang gintang tali sa adunahan ug kabus nahimong grabe.
Ingon nga ang kadaghanan sa mga mamumuo giduso gikan sa tradisyonal nga trabaho, ug sa gig ekonomiya. Ang paggasto sa mga konsumedor nagsugod sa pagtipas sa usa ka punto diin wala pay napulo ka porsyento sa populasyon ang nag-asoy sa hapit 50 porsyento sa paggasto sa mga konsumedor sa mga produkto/serbisyo nga giisip nga dili kinahanglanon. Nagdul-ong kini sa anam-anam nga pagkahugno sa mass market.
Ang mga panginahanglan sa mga programa sa social safety net nga gipasiugdahan sa gobyerno labi nga nagtaas.
Samtang ang kita, payroll, ug ang kita sa buhis sa pagpamaligya magsugod nga mamala, daghang mga gobyerno gikan sa industriyalisadong mga nasud ang mapugos sa pag-imprenta sa salapi aron matabonan ang nagkadako nga gasto sa pagbayad sa insurance sa pagkawalay trabaho (EI) ug uban pang serbisyo publiko sa mga walay trabaho.
Ang mga nag-uswag nga mga nasud maglisud gikan sa daghang pagkunhod sa pamatigayon, direktang pagpamuhunan sa langyaw, ug turismo. Moresulta kini sa kaylap nga kawalay kalig-on, lakip na ang mga protesta ug posibleng bangis nga kagubot.
Naghimo ang mga gobyerno sa kalibutan nga emerhensya nga aksyon aron mapukaw ang ilang mga ekonomiya sa daghang mga inisyatibo sa paghimo og trabaho nga parehas sa Marshall Plan pagkahuman sa WWII. Kini nga mga make-work nga mga programa magtutok sa pagbag-o sa imprastraktura, mass housing, green energy installations, ug climate change adaptation projects.
Naghimo usab og mga lakang ang mga gobyerno sa pagdesinyo pag-usab sa mga polisiya bahin sa panarbaho, edukasyon, pagbuhis, ug pagpondo sa programa sa katilingban alang sa masa sa pagsulay sa paghimo og bag-ong status quo—usa ka bag-ong New Deal.

Ang pildoras sa paghikog sa kapitalismo

Mahimong katingad-an nga mahibal-an, apan ang senaryo sa ibabaw mao kung giunsa ang orihinal nga pagdesinyo sa kapitalismo aron matapos - ang katapusan nga kadaugan niini mao usab ang pagkaguba niini.

Okay, tingali kinahanglan ang dugang nga konteksto dinhi.

Kung wala’y pag-dive sa usa ka Adam Smith o Karl Marx nga quote-athon, nahibal-an nga ang kita sa korporasyon tradisyonal nga namugna pinaagi sa pagkuha sa sobra nga kantidad gikan sa mga mamumuo-ie ang pagbayad sa mga mamumuo nga wala’y bili sa ilang oras ug nagganansya gikan sa mga produkto o serbisyo nga ilang gihimo.

Ang kapitalismo nagdasig niini nga proseso pinaagi sa pag-awhag sa mga tag-iya sa paggamit sa ilang kasamtangan nga kapital sa labing episyente nga paagi pinaagi sa pagpaubos sa mga gasto (labor) aron makagama og pinakadaghang kita. Sa kasaysayan, kini naglambigit sa paggamit sa ulipon nga trabaho, unya dakog utang nga suweldo nga mga empleyado, ug dayon pag-outsourcing sa trabaho ngadto sa ubos nga gasto nga mga merkado sa pamuo, ug sa katapusan sa kung asa kita karon: pag-ilis sa tawhanong trabaho sa bug-at nga automation.

Usab, ang labor automation mao ang natural nga hilig sa kapitalismo. Mao nga ang pagpakig-away batok sa mga kompanya nga wala tuyoa nga nag-automate sa ilang kaugalingon gikan sa base sa mga konsumidor makapalangan lang sa dili kalikayan.

Apan unsa pa ang ubang mga kapilian sa mga gobyerno? Kung wala’y buhis sa kinitaan ug pagpamaligya, mahimo ba nga makaya sa mga gobyerno ang paglihok ug pagserbisyo sa publiko? Mahimo ba nila tugutan ang ilang kaugalingon nga makita nga wala’y nahimo samtang ang kinatibuk-ang ekonomiya mihunong sa paglihok?

Tungod niining umaabot nga kasamok, usa ka radikal nga solusyon ang kinahanglan nga ipatuman aron masulbad kini nga panagsumpaki sa istruktura-usa ka solusyon nga nasakup sa ulahi nga kapitulo sa serye sa Umaabot sa Trabaho ug Umaabot sa Ekonomiya.