Pag-analisar sa sulud sa sulud sa web: Pagsabut sa sulud sa online

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Nobyembre 7, 2023

Katingbanan sa panabut

Ang pagkat-on sa makina ug AI nagbag-o sa paagi sa pag-analisar sa daghang kantidad sa online nga sulud. Web-scale content analysis, usa ka mas lapad nga porma sa tradisyonal nga content analysis, naggamit ug mga teknik sama sa natural language processing (NLP) ug social network analysis (SNA) aron ma-categorize ug masabtan ang internet data. Dili lang kini makatabang sa pag-flag sa makadaot nga sulud sama sa pagdumot sa sinultihan apan naghatag usab mga hinungdanon nga panan-aw sa mga krimen sa pinansya, labi nga pagkunhod sa oras sa pag-analisar. Bisan pa, ang teknolohiya nagpatungha usab mga kabalaka bahin sa pagkaylap sa lawom nga sulud ug propaganda. Samtang nag-uswag kini, kini adunay mas lapad nga mga implikasyon, lakip ang gipaayo nga paghubad sa pinulongan, pagtuki sa bias, ug gipauswag nga mga lakang sa cybersecurity.

Konteksto sa pagsusi sa sulud sa sulud sa web

Ang web-scale content analysis usa ka mas dako nga scale nga bersyon sa content analysis. Kini nga proseso naglangkob sa pagtuon sa mga elemento sa lingguwistika, labi na sa istruktura nga mga kinaiya (pananglitan, ang gitas-on sa mensahe, pag-apod-apod sa partikular nga teksto o mga sangkap sa imahe) ug semantiko nga mga tema o kahulugan sa mga komunikasyon. Ang tumong mao ang pagpadayag sa mga sumbanan ug mga uso nga makatabang sa AI nga mas maayo nga pagkategorya sa impormasyon ug paghatag ug bili niini. Ang web-scale content analysis naggamit sa AI/ML aron ma-automate ang proseso pinaagi sa natural language processing (NLP) ug social network analysis (SNA). 

Ang NLP gigamit aron masabtan ang teksto sa mga website, samtang ang SNA gigamit aron mahibal-an ang mga relasyon tali sa kini nga mga site labi na pinaagi sa mga hyperlink. Kini nga mga pamaagi makatabang sa pag-ila sa pagdumot sa sinultihan sa social media ug pagtuon sa kalidad sa akademiko ug pagporma sa komunidad pinaagi sa online nga mga post, komento, ug interaksyon. Sa partikular, ang NLP mahimong magbungkag sa teksto ngadto sa indibidwal nga mga pulong ug dayon analisa kini sumala niana. Dugang pa, kini nga algorithm makaila sa piho nga mga keyword o hugpong sa mga pulong sulod sa sulod sa usa ka website. Mahimo usab nga mahibal-an sa AI kung unsa ka sagad ang pipila nga mga pulong gigamit ug kung kini gigamit sa usa ka positibo o negatibo nga konteksto.

Makasamok nga epekto

Ang ubang mga iskolar nangatarungan nga tungod kay ang sulud sa web labi nga nagkadaghan ug nahimong labi ka dili organisado ug dili makontrol, kinahanglan adunay usa ka standardized nga pamaagi kung giunsa ang mga algorithm maka-indeks ug makasabut sa tanan nga kini nga kasayuran. Samtang ang awtomatiko nga pag-analisar sa sulud pinaagi sa coding naglungtad na sa mga dekada, kasagaran sila nagsunod sa usa ka karaan nga protocol: yano nga pag-ihap sa mga frequency sa pulong ug pagproseso sa mga text file. Ang lawom nga pagkat-on ug NLP makahimo og daghan pa pinaagi sa pagbansay sa AI aron masabtan ang konteksto ug motibo luyo sa mga mensahe. Sa tinuud, ang NLP nahimo nga maayo kaayo sa pag-analisar sa pulong ug pagkategorya nga nanganak kini mga virtual nga katabang sa pagsulat nga mahimo’g masundog kung giunsa ang pag-organisar sa mga tawo sa mga pulong ug mga tudling-pulong. Ikasubo, ang parehas nga pagkahugno gigamit karon sa pagsulat sa lawom nga sulud nga sulud sama sa mga artikulo ug post nga gidisenyo aron mapauswag ang propaganda ug sayop nga impormasyon.

Bisan pa, ang pag-analisar sa sulud sa sulud sa web nahimo’g maayo sa pag-flag sa pagdumot ug mapintas nga sinultihan, ug pag-ila sa mga dili maayo nga aktor sa mga social network. Ang tanan nga mga platform sa social media nagsalig sa pipila nga sistema sa pagrepaso sa sulud nga makatudlo sa mga nagpasiugda sa mga ilegal nga kalihokan o cyberbullying. Gawas sa pag-moderate sa sulod, ang web-scale analysis makamugna ug training data aron matabangan ang mga algorithm sa pag-ila sa pinansyal nga mga krimen, sama sa money laundering, tax evasion, ug terrorist financing. Sa 2021, gipakubus sa AI ang oras nga gikinahanglan sa pag-analisar sa mga krimen sa pinansya gikan sa 20 ka semana (katumbas sa usa ka analista sa tawo) hangtod sa 2 ka semana, sumala sa consultancy firm nga FTI. 

Mga implikasyon sa web-scale content analysis

Ang mas lapad nga mga implikasyon sa web-scale content analysis mahimong maglakip sa: 

• Mga pag-uswag sa mga teknolohiya sa paghubad sa lengguwahe tungod sa halapad nga database sa mga pulong sa AI ug ang gibase sa kultura nga kahulogan niini.
• Mga himan nga makamatikod ug makatimbang-timbang sa pagkalain-lain ug pagpihig sa sinultihan ug uban pang matang sa sulod. Kini nga bahin mahimong mapuslanon sa pagsusi sa pagkatinuod sa mga op-ed ug mga artikulo.
• Gipauswag nga pagtuki sa sentimento nga labaw pa sa pag-assign sa negatibo o positibo nga mga keyword sa usa ka teksto ug sa tibuuk nga pamatasan sa mga tiggamit online.
• Gipauswag ang potensyal nga pagtuki sa cyberattack tungod kay ang teknolohiya makaila sa mga pulong ug code nga gigamit sa mga hacker.
• Mas maayo nga pag-indeks ug pag-organisar sa dagkong sulod sa taas nga panahon, nga mahimong mapuslanon alang sa gobyerno ug mga archive sa panukiduki.

Mga pangutana nga ikomento

• Unsa ang ubang mga potensyal nga benepisyo sa pag-analisar sa sulud sa sulud sa web sa pag-moderate sa social media?
• Unsa ang posible nga mga kaso sa paggamit niini nga teknolohiya sa ubang mga industriya?