Predictive policing: Paglikay sa krimen o pagpalig-on sa mga bias?

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Hinaot 25, 2023

Ang paggamit sa mga sistema sa artificial intelligence (AI) aron mahibal-an ang mga sumbanan sa krimen ug magsugyot mga kapilian sa interbensyon aron mapugngan ang umaabot nga kalihokan sa kriminal mahimo’g usa ka maayong bag-ong pamaagi alang sa mga ahensya nga nagpatuman sa balaod. Pinaagi sa pag-analisar sa mga datos sama sa mga taho sa krimen, mga rekord sa pulisya, ug uban pang may kalabutan nga impormasyon, ang mga algorithm makaila sa mga sumbanan ug mga uso nga mahimong lisud nga makit-an sa mga tawo. Bisan pa, ang paggamit sa AI sa pagpugong sa krimen nagpatunghag pipila ka hinungdanon nga pamatasan ug praktikal nga mga pangutana. 

Matagnaon nga konteksto sa polisa

Ang predictive policing naggamit sa lokal nga mga estadistika sa krimen ug mga algorithm sa pagtagna kon asa ang mga krimen lagmit sunod nga mahitabo. Ang ubang mga predictive policing providers dugang nga nagbag-o niini nga teknolohiya aron matagna ang mga aftershocks sa linog aron matumbok ang mga lugar diin ang mga pulis kinahanglan kanunay nga magpatrolya aron mapugngan ang mga krimen. Gawas sa "mga hotspot," ang teknolohiya naggamit sa lokal nga datos sa pag-aresto aron mahibal-an ang tipo sa indibidwal nga lagmit makahimo og mga krimen. 

Ang US-based predictive policing software provider Geolitica (kaniadto nailhan nga PredPol), kansang teknolohiya gigamit karon sa daghang mga entidad nga nagpatuman sa balaod, nag-angkon nga ilang gitangtang ang bahin sa lumba sa ilang mga datos aron mawagtang ang sobra nga pag-polisa sa mga tawo nga kolor. Bisan pa, ang pipila nga mga independente nga pagtuon nga gihimo sa tech nga website nga Gizmodo ug organisasyon sa panukiduki nga The Citizen Lab nakit-an nga ang mga algorithm sa tinuud nagpalig-on sa mga pagpihig batok sa mga huyang nga komunidad.

Pananglitan, ang usa ka programa sa kapolisan nga migamit ug algorithm sa pagtag-an kon kinsay nameligro nga maapil sa mapintas nga krimen nga may kalabotan sa pusil nag-atubang sa pagsaway human kini gipadayag nga 85 porsyento niadtong giila nga adunay labing taas nga marka sa risgo mao ang mga African American nga mga lalaki, ang uban adunay walay kanhing bayolenteng kriminal nga rekord. Ang programa, nga gitawag nga Strategic Subject List, gisusi kaniadtong 2017 sa dihang nakuha ug gipatik sa Chicago Sun-Times ang usa ka database sa lista. Kini nga insidente nagpasiugda sa potensyal alang sa bias sa paggamit sa AI sa pagpatuman sa balaod ug sa kamahinungdanon sa pag-ayo sa pagkonsiderar sa mga potensyal nga mga risgo ug mga sangputanan sa dili pa ipatuman kini nga mga sistema.

Makasamok nga epekto

Adunay pipila ka mga benepisyo sa predictive policing kon gibuhat sa husto. Ang pagpugong sa krimen usa ka dakong bentaha, sumala sa gipamatud-an sa Departamento sa Pulisya sa Los Angeles, nga nag-ingon nga ang ilang mga algorithm miresulta sa usa ka 19 porsyento nga pagkunhod sa mga pagpanglungkab sulod sa gipakita nga mga hotspot. Ang laing kaayohan mao ang paghimog desisyon nga gibase sa numero, diin ang datos nagdiktar sa mga sumbanan, dili mga pagpihig sa tawo. 

Bisan pa, gipasiugda sa mga kritiko nga tungod kay kini nga mga datos nakuha gikan sa mga lokal nga departamento sa pulisya, nga adunay kasaysayan sa pagdakop sa daghang mga tawo nga kolor (ilabi na ang mga African-Americans ug Latin Americans), ang mga sumbanan nagpasiugda lamang sa naglungtad nga mga pagpihig batok niini nga mga komunidad. Sumala sa panukiduki ni Gizmodo gamit ang datos gikan sa Geolitica ug daghang mga ahensya nga nagpatuman sa balaod, ang mga panagna ni Geolitica nagsundog sa tinuod nga kinabuhi nga mga sumbanan sa overpolicing ug pag-ila sa Black ug Latino nga mga komunidad, bisan ang mga indibidwal sulod niini nga mga grupo nga walay mga rekord sa pag-aresto. 

Ang mga organisasyon sa katungod sa sibil nagpahayag ug mga kabalaka sa nagkadaghang paggamit sa predictive policing nga walay hustong pagdumala ug regulasyon nga mga palisiya. Ang uban nangatarungan nga ang "hugaw nga datos" (mga numero nga nakuha pinaagi sa korap ug ilegal nga mga buhat) gigamit sa luyo niini nga mga algorithm, ug ang mga ahensya nga naggamit niini nagtago sa kini nga mga pagpihig luyo sa "tech-washing" (nag-angkon nga kini nga teknolohiya katuyoan tungod lang kay wala interbensyon sa tawo).

Ang laing pagsaway nga giatubang sa predictive policing mao nga kasagaran lisud alang sa publiko nga masabtan kung giunsa kini nga mga algorithm. Kining kakuwang sa transparency makapalisod sa paghupot sa mga ahensya sa pagpatuman sa balaod nga manubag sa mga desisyon nga ilang gihimo base sa mga panagna niini nga mga sistema. Tungod niini, daghang mga organisasyon sa tawhanong katungod ang nanawagan alang sa pagdili sa mga predictive nga teknolohiya sa pulisya, labi na ang teknolohiya sa pag-ila sa nawong. 

Mga implikasyon sa predictive policing

Ang mas lapad nga mga implikasyon sa predictive policing mahimong maglakip sa:

• Ang mga katungod sa sibil ug mga marginalized nga grupo nga nag-lobby ug nagduso batok sa kaylap nga paggamit sa predictive policing, labi na sa sulod sa mga komunidad nga kolor.
• Pagpit-os alang sa gobyerno nga ipahamtang ang usa ka palisiya sa pagdumala o departamento aron limitahan kung giunsa gigamit ang predictive nga pagpapolis. Ang umaabot nga lehislasyon mahimong magpugos sa mga ahensya sa pulisya sa paggamit sa walay bias nga datos sa pag-profile sa mga lungsuranon gikan sa mga ikatulo nga partido nga giaprobahan sa gobyerno aron sa pagbansay sa ilang tagsa-tagsa nga predictive nga mga algorithm sa polising.
• Daghang mga ahensya nga nagpatuman sa balaod sa tibuuk kalibutan nga nagsalig sa pila ka porma sa prediktibo nga polisa aron makompleto ang ilang mga estratehiya sa pagpatrolya.
• Ang mga awtoridad nga gobyerno nga naggamit sa giusab nga mga bersyon niini nga mga algorithm aron matagna ug mapugngan ang mga protesta sa mga lungsuranon ug uban pang mga kasamok sa publiko.
• Daghang mga nasud nga nagdili sa mga teknolohiya sa pag-ila sa nawong sa ilang mga ahensya nga nagpatuman sa balaod ubos sa nagkadaghang pressure gikan sa publiko.
• Dugang nga mga kaso batok sa mga ahensya sa pulisya tungod sa sayop nga paggamit sa mga algorithm nga misangpot sa supak sa balaod o sayop nga pag-aresto.

Mga pangutana nga hunahunaon

• Sa imong hunahuna kinahanglan ba nga gamiton ang predictive police?
• Sa imong hunahuna sa unsang paagi mabag-o sa predictive policing algorithm kung giunsa pagpatuman ang hustisya?