Mga trabaho nga makalahutay sa automation: Umaabot sa Trabaho P3

Dili tanang trabaho mawala sa umaabot robopocalypse. Daghan ang mabuhi sa umaabot nga mga dekada, samtang gikumot ang ilang mga ilong sa umaabot nga mga agalon sa robot. Ang mga rason ngano nga matingala ka.

Samtang ang usa ka nasud naghamtong sa hagdan sa ekonomiya, ang matag sunodsunod nga henerasyon sa iyang mga lungsuranon nagpuyo pinaagi sa mga dramatikong siklo sa pagkaguba ug paglalang, diin ang tibuuk nga mga industriya ug mga propesyon gipulihan sa hingpit nga bag-ong mga industriya ug bag-ong mga propesyon. Ang proseso kasagarang mokabat ug mga 25 ka tuig—igo nga panahon alang sa katilingban sa pagpasibo ug pagbansay pag-usab alang sa buluhaton sa matag “bag-ong ekonomiya.”

Kini nga siklo ug gidugayon sa panahon nagpabilin nga tinuod sa sobra sa usa ka siglo sukad sa pagsugod sa unang Industrial Revolution. Apan kini nga panahon lahi.

Sukad nga ang kompyuter ug Internet nahimong mainstream gitugotan niini ang paghimo sa labihan ka katakus nga mga robot ug mga sistema sa paniktik sa makina (AI), nga nagpugos sa rate sa pagbag-o sa teknolohiya ug kultura nga motubo nga kusog. Karon, imbes nga anam-anam nga wagtangon ang mga karaan nga propesyon ug industriya sulod sa mga dekada, ang mga bag-o nga bag-o daw makita halos matag tuig-kasagaran mas paspas kay sa madumala nga mapulihan.

Dili tanang trabaho mawala

Alang sa tanan nga hysteria sa palibot sa mga robot ug kompyuter nga nagtangtang sa mga trabaho, hinungdanon nga hinumdoman nga kini nga uso sa labor automation dili managsama sa tanan nga mga industriya ug propesyon. Ang mga panginahanglan sa katilingban maghupot gihapon ug gahum sa pag-uswag sa teknolohiya. Sa tinuud, adunay lainlaing mga hinungdan ngano nga ang pipila nga mga natad ug propesyon magpabilin nga insulated gikan sa automation.

Pagkamay-tulubagon. Adunay piho nga mga propesyon sa usa ka katilingban diin kinahanglan naton ang usa ka piho nga tawo nga manubag sa ilang mga aksyon: usa ka doktor nga nagreseta sa tambal, usa ka pulis nga nagdakop sa usa ka hubog nga drayber, usa ka huwes nga nagsentensiya sa usa ka kriminal. Kadtong grabe nga gi-regulate nga mga propesyon nga direktang nakaapekto sa kahimsog, kaluwasan, ug kagawasan sa ubang mga miyembro sa katilingban lagmit usa sa mga katapusan nga mahimong awtomatiko. 

Pasalig. Gikan sa usa ka bugnaw nga panan-aw sa negosyo, kung ang usa ka kompanya adunay usa ka robot nga nagpatunghag usa ka produkto o naghatag usa ka serbisyo nga napakyas sa pagkab-ot sa gikasabutan nga mga sumbanan o, labi ka grabe, makadaot sa usa ka tawo, ang kompanya mahimong natural nga target sa mga kaso. Kung buhaton sa usa ka tawo ang bisan hain sa ibabaw, ang pagbasol sa ligal ug relasyon sa publiko mahimong ibalhin sa hingpit, o sa bahin, sa giingon nga tawo. Depende sa produkto/serbisyo nga gitanyag, ang paggamit sa usa ka robot mahimong dili molapas sa gasto sa liability sa paggamit sa usa ka tawo. 

mga Relasyon. Ang mga propesyon, diin ang kalampusan nagdepende sa pagtukod ug pagpadayon sa lawom o komplikado nga mga relasyon, mahimong labi ka lisud nga i-automate. Bisan kung kini usa ka propesyonal sa pagpamaligya nga nakigsabot sa usa ka lisud nga pagbaligya, usa ka consultant nga naggiya sa usa ka kliyente sa ganansya, usa ka coach nga nanguna sa iyang koponan sa mga kampeonato, o usa ka senior nga ehekutibo nga nag-strategize sa mga operasyon sa negosyo alang sa sunod nga quarter-tanan nga kini nga mga klase sa trabaho nanginahanglan sa ilang mga practitioner nga mosuhop ug daghang kantidad. sa datos, variables, ug non-verbal cues, ug dayon i-apply kana nga impormasyon gamit ang ilang kasinatian sa kinabuhi, social skills, ug general emotional intelligence. Ingnon ta nga dili sayon ​​ang pagprograma sa usa ka kompyuter.

Mga tig-atiman. Pareho sa punto sa ibabaw, ang pag-atiman sa mga bata, masakiton, ug mga tigulang magpabilin nga dominyo sa mga tawo labing menos sa sunod nga duha hangtod tulo ka dekada. Sa panahon sa pagkabatan-on, sakit, ug sa panahon sa pagsalop sa adlaw sa usa ka senior citizen, ang panginahanglan alang sa kontak sa tawo, empatiya, kalooy, ug interaksyon anaa sa pinakataas. Ang umaabot nga mga henerasyon lamang nga nagdako nga adunay mga robot nga nag-atiman ang mahimong magsugod nga mobati nga lahi.

Sa laing bahin, ang umaabot nga mga robot magkinahanglan usab og mga tig-atiman, ilabina sa porma sa mga superbisor nga motrabaho kauban sa mga robot ug AI aron maseguro nga ilang ipatuman ang pinili ug sobra ka komplikado nga mga buluhaton. Ang pagdumala sa mga robot mahimong usa ka kahanas sa iyang kaugalingon.

Mga mamugnaong trabaho. Samtang ang mga robot mahimo pagdrowing og orihinal nga mga dibuho ug paghimo og orihinal nga mga kanta, ang pagpalabi sa pagpalit o pagsuporta sa hinimo sa tawo nga mga porma sa arte magpadayon sa umaabot.

Pagtukod ug pag-ayo sa mga butang. Bisan sa taas nga tumoy (mga siyentipiko ug mga inhenyero) o sa ubos nga tumoy (mga tubero ug mga elektrisyan), kadtong makahimo sa pagtukod ug pag-ayo sa mga butang makakitag daghang trabaho sa daghang mga dekada nga moabut. Ang mga hinungdan sa luyo niining padayon nga panginahanglan alang sa STEM ug mga kahanas sa patigayon gituki sa sunod nga kapitulo sa kini nga serye, apan, sa pagkakaron, hinumdomi nga kinahanglan namon kanunay usa ka tawo magamit sa pag-ayo sa tanan niini nga mga robot kung kini maguba.

Paghari sa mga super professional

Sukad sa kaadlawon sa mga tawo, ang pagkaluwas sa labing angay sa kasagaran nagpasabut sa pagkaluwas sa mga jack-of-all-trades. Ang paghimo niini sulod sa usa ka semana naglakip sa paghimo sa tanan nimong kaugalingon nga mga kabtangan (sinina, hinagiban, ug uban pa), pagtukod sa imong kaugalingong payag, pagkolekta sa imong kaugalingong tubig, ug pagpangayam sa imong kaugalingong mga panihapon.

Samtang nag-uswag kami gikan sa mga mangangayam ngadto sa mga agraryo ug dayon sa industriyal nga mga katilingban, mitungha ang mga insentibo alang sa mga tawo nga mag-espesyalisar sa piho nga mga kahanas. Ang bahandi sa mga nasud sa kadaghanan gimaneho sa espesyalisasyon sa katilingban. Sa pagkatinuod, sa dihang ang unang Rebolusyong Pang-industriya milukop sa kalibotan, ang pagka-generalista nasuko.

Tungod niining usa ka libo ka tuig nga prinsipyo, makatarunganon nga hunahunaon nga samtang ang atong kalibutan nag-uswag sa teknolohiya, nagdugtong sa ekonomiya, ug nag-uswag nga mas dato sa kultura (wala pay labot sa mas paspas nga rate, sama sa gipatin-aw sa sayo pa), ang insentibo nga dugang nga espesyalista sa ang usa ka piho nga kahanas motubo sa lakang. Katingad-an, dili na kana ang kaso.

Ang tinuod mao nga kadaghanan sa mga batakang trabaho ug industriya naimbento na. Ang tanan nga umaabot nga mga inobasyon (ug ang mga industriya ug mga trabaho nga mogawas gikan kanila) naghulat nga madiskubrehan sa cross section sa mga uma nga kaniadto gihunahuna nga hingpit nga bulag.

Mao nga aron tinuod nga molampos sa umaabot nga merkado sa trabaho, kini sa makausa pa nagbayad nga usa ka polymath: usa ka indibidwal nga adunay lainlain nga set sa kahanas ug interes. Gamit ang ilang cross-disciplinary background, ang maong mga indibidwal mas kuwalipikado sa pagpangita og bag-ong mga solusyon sa gahi nga mga problema; sila usa ka mas barato ug dugang nga kantidad nga suhol alang sa mga amo, tungod kay sila nanginahanglan labi ka gamay nga pagbansay ug mahimong magamit sa lainlaing mga panginahanglanon sa negosyo; ug mas lig-on sila sa mga pagbag-o sa merkado sa pamuo, tungod kay ang ilang lainlaing mga kahanas mahimong magamit sa daghang mga natad ug industriya.

Sa tanan nga mga paagi nga hinungdanon, ang kaugmaon iya sa mga super propesyonal — ang bag-ong lahi sa mamumuo nga adunay lainlaing mga kahanas ug dali nga makakuha mga bag-ong kahanas base sa gipangayo sa merkado.

Dili mga trabaho ang gipangita sa mga robot, kini mga buluhaton

Mahinungdanon nga masabtan nga ang mga robot dili gyud moanhi aron kuhaon ang among mga trabaho, sila moabut aron kuhaon (awtomatiko) ang naandan nga mga buluhaton. Ang switchboard operators, file clerks, typists, ticket agents—bisan kanus-a ang bag-ong teknolohiya ipaila, monotonous, balik-balik nga mga buluhaton mahulog sa daplin sa dalan.

Mao nga kung ang imong trabaho nagdepende sa pagtagbo sa usa ka piho nga lebel sa pagka-produktibo, kung kini naglambigit sa usa ka pig-ot nga hugpong sa mga responsibilidad, labi na ang mga naggamit sa prangka nga lohika ug koordinasyon sa kamot-mata, nan ang imong trabaho nameligro alang sa automation sa umaabot nga umaabot. Apan kung ang imong trabaho adunay daghang mga responsibilidad (o usa ka "paghikap sa tawo"), luwas ka.

Sa tinuud, alang sa mga adunay mas komplikado nga mga trabaho, ang automation usa ka dako nga kaayohan. Hinumdumi, ang pagka-produktibo ug pagka-epektibo alang sa mga robot, ug kini ang mga hinungdan sa trabaho diin ang mga tawo dili kinahanglan nga makigkompetensya bisan pa. Pinaagi sa pagbutang sa imong trabaho sa mga usik-usik, balik-balik, sama sa makina nga mga buluhaton, ang imong oras mahimong gawasnon sa pag-focus sa mas estratehiko, produktibo, abstract ug mamugnaon nga mga buluhaton o proyekto. Niini nga senaryo, ang trabaho dili mawala-kini nag-uswag.

Kini nga proseso nagduso sa daghang mga pag-uswag sa among kalidad sa kinabuhi sa miaging siglo. Kini mitultol sa atong katilingban nga mahimong mas luwas, mas himsog, mas malipayon, ug mas adunahan.

Makapasubo nga kamatuoran

Bisan kung maayo nga i-highlight ang mga tipo sa trabaho nga lagmit nga mabuhi sa automation, ang tinuud nga wala’y usa nga tinuod nga nagrepresentar sa usa ka dako nga porsyento sa merkado sa pamuo. Sama sa imong mahibal-an sa ulahi nga mga kapitulo niining umaabot nga serye sa Trabaho, sobra sa katunga sa mga propesyon karon ang gitagna nga mawala sa sunod nga duha ka dekada.

Apan dili tanang paglaom mawala.

Ang napakyas sa paghisgot sa kadaghanan sa mga tigbalita mao nga adunay daghan usab nga mga uso sa katilingban nga moabut sa pipeline nga maggarantiya sa daghang mga bag-ong trabaho sa sunod nga duha ka dekada-mga trabaho nga mahimong nagrepresentar lamang sa katapusan nga henerasyon sa daghang trabaho.

Aron mahibal-an kung unsa ang mga uso, basaha ang sunod nga kapitulo niini nga serye.

Umaabot sa serye sa trabaho

Pagpakabuhi sa Imong Umaabot nga Trabahoan: Umaabot sa Trabaho P1

Kamatayon sa Full-Time nga Trabaho: Umaabot sa Trabaho P2

Ang Katapusan nga Mga Industriya sa Pagmugna og Trabaho: Kaugmaon sa Trabaho P4

Ang Automation mao ang Bag-ong Outsourcing: Umaabot sa Trabaho P5

Universal Basic Income Makaayo sa Mass Unemployment: Umaabot sa Trabaho P6

Human sa Edad sa Mass Unemployment: Umaabot sa Trabaho P7