Sensori chì rilevanu e malatie: rilevanu e malatie prima ch'ellu sia troppu tardi

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Sensori chì rilevanu e malatie: rilevanu e malatie prima ch'ellu sia troppu tardi

Sensori chì rilevanu e malatie: rilevanu e malatie prima ch'ellu sia troppu tardi

Testu di sottotitulu
I ricercatori sviluppanu apparecchi chì ponu detectà e malatie umane per aumentà a probabilità di sopravvivenza di i pazienti.
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      Quantumrun Foresight
    • October 3, 2022

    Riassuntu insight

    I scientisti sfruttanu e tecnulugia di i sensori è l'intelligenza artificiale (AI) per detectà e malatie precoce, putenzialmente trasfurmendu l'assistenza sanitaria cù i dispositi chì imitanu a capacità di i cani per annusà e malatie o aduprà wearables per monitorà i segni vitali. Sta tecnulugia emergente mostra prumessa in predichendu e malatie cum'è Parkinson è COVID-19, è più ricerche sò destinate à rinfurzà a precisione è à espansione l'applicazioni. Questi avanzamenti puderanu offre implicazioni significative per l'assistenza sanitaria, da e cumpagnie d'assicuranza chì utilizanu sensori per u seguimentu di dati di i pazienti à i guverni chì integranu diagnostichi basati in sensori in e pulitiche di salute publica.

    Cuntestu di sensori di rilevazione di malatie

    A rilevazione precoce è u diagnosticu pò salvà a vita, in particulare per e malatie infettive o malatie chì ponu piglià mesi o anni per chì i sintomi si manifestanu. Per esempiu, a malatia di Parkinson (PD) causa u deterioramentu di u mutore (per esempiu, tremore, rigidità è prublemi di mobilità) cù u tempu. Per parechje persone, i danni sò irreversibili quandu scoprenu a so malatia. Per affruntà stu prublema, i scientisti anu investigatu diversi sensori è machini chì ponu detectà e malatie, da quelli chì usanu u nasu di i cani à quelli chì impieganu l'apprendimentu machine (ML). 

    In u 2021, una coalizione di circadori, cumpresu l'Istitutu di Tecnulugia di Massachusetts (MIT), l'Università di Harvard, l'Università Johns Hopkins in Maryland, è i Cani di Rilevazione Medica in Milton Keynes, anu truvatu chì ponu furmà l'intelligenza artificiale (AI) per imità a manera di i cani. annusà a malatia. U studiu hà truvatu chì u prugramma ML hà cuncordatu cù i tassi di successu di i cani in a rilevazione di certe malatie, cumpresu u cancer di prostata. 

    U prughjettu di ricerca hà cullatu mostre d'urina da individui malati è sani; sti campioni sò stati poi analizati per molécule chì puderanu indicà a prisenza di a malatia. U squadra di ricerca hà furmatu un gruppu di cani per ricunnosce l'odore di molécule malate, è i circadori anu paragunatu i so tassi di successu in l'identificazione di e malatie à quelli di ML. In a prova di i stessi campioni, i dui metudi anu puntuatu più di 70 per centu di precisione. I ricercatori speranu di pruvà un inseme di dati più largu per indicà l'indicatori significativi di diverse malatie in più dettagliu. Un altru esempiu di un sensoru di rilevazione di malatie hè quellu sviluppatu da MIT è Università Johns Hopkins. Stu sensoru usa u nasu di i cani per detectà u cancer di a vejiga. In ogni casu, mentre chì u sensoru hè statu pruvatu cù successu nantu à i cani, ci hè ancu un travagliu per esse fattu per rende adattatu per l'usu clinicu.

    Impact disruptive

    In u 2022, i circadori anu sviluppatu un nasu elettronicu, o un sistema olfattivu AI, chì ponu potenzialmente diagnosticà a PD per mezu di composti d'odore nantu à a pelle. Per custruisce sta tecnulugia, i scientisti di a Cina anu cumminatu a cromatografia di gas (GC)-spettrometria di massa cù un sensore d'onda acustica di a superficia è algoritmi ML. U GC puderia analizà i cumposti d'odore da u sebum (una sustanza oleosa prodotta da a pelle umana). I scientisti anu utilizatu l'infurmazioni per custruisce un algoritmu per predice accuratamente a presenza di PD, cù una precisione di 70 per centu. Quandu i scientisti anu applicatu ML per analizà i campioni di l'odore sanu, a precisione hà saltatu à u 79 per centu. Tuttavia, i scientisti ricunnoscenu chì più studii cù una dimensione di mostra larga è variata deve esse realizatu.

    Intantu, durante l'altezza di a pandemia di COVID-19, a ricerca nantu à e dati raccolti da i wearables, cum'è Fitbit, Apple Watch, è Samsung Galaxy smartwatch, hà dimustratu chì sti dispusitivi puderanu detectà infezzione virali. Siccomu sti dispusitivi ponu raccoglie dati di cori è ossigenu, mudelli di sonnu è livelli di attività, puderanu avvistà l'utilizatori di e malatie potenziali. 

    In particulare, l'Hospital Mount Sinai hà analizatu i dati Apple Watch da 500 pazienti è hà scupertu chì quelli infettati da a pandemia di COVID-19 mostranu cambiamenti in a so variabilità cardiaca. I ricercatori speranu chì sta scuperta pò purtà à l'usu di wearables per creà un sistema di rilevazione precoce per altri virus cum'è a gripe è a gripe. Un sistema d'avvertimentu pò ancu esse cuncepitu per detectà i punti caldi di infezzione per i virus futuri, induve i dipartimenti di salute ponu intervene prima chì queste malatie si sviluppeghjanu in pandemie cumplete.

    Implicazioni di sensori di rilevazione di malatie

    Implicazioni più larghe di i sensori di rilevazione di malatie ponu include: 

    • I fornitori d'assicuranza chì prumove sensori di rilevazione di malatie per u seguimentu di l'infurmazioni sanitarie di i pazienti. 
    • I cunsumatori chì investenu in sensori è dispusitivi assistiti da AI chì rilevanu malatie rare è putenziali attacchi di cori è convulsioni.
    • Aumentà l'opportunità di cummerciale per i fabricatori di wearable per sviluppà dispositivi per u seguimentu di i pazienti in tempu reale.
    • I medichi cuncintranu nantu à i sforzi di cunsulenza piuttostu cà di diagnostichi. Per esempiu, aumentendu l'usu di sensori di rilevazione di e malatie per aiutà à u diagnosticu, i medichi ponu passà più tempu à sviluppà piani di trattamentu persunalizati.
    • Organizzazioni di ricerca, università è agenzie federali chì cullaburanu per creà dispositi è software per rinfurzà i diagnostichi, a cura di i pazienti è a rilevazione di pandemie à scala di pupulazione.
    • L'adopzione generalizata di sensori di rilevazione di e malatie chì incuraghjenu i fornitori di assistenza sanitaria à passà versu mudelli di salute predittivi, purtendu à intervenzioni prima è risultati migliorati di i pazienti.
    • I guverni rivisendu e pulitiche sanitarie per integrà i diagnostichi basati in sensori, risultatu in sistemi di monitoraghju è risposta di salute publica più efficaci.
    • Tecnulugia di sensori chì permette u monitoraghju remotu di i pazienti, riducendu e visite di l'ospitale è i costi di assistenza sanitaria, chì hè particularmente benefica per e cumunità rurale o svantaggiate.

    Dumande da cunsiderà

    • Se pussede un wearable, cumu l'utilizate per seguità e vostre statistiche di salute?
    • Cumu altrimenti i sensori di rilevazione di e malatie ponu cambià u settore di a salute?

    Referenze insight

    I seguenti ligami populari è istituzionali sò stati riferiti per questa intuizione: