Valutazione predittiva di l'assunzione: AI dice chì site assuciatu

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  Quantumrun Foresight
• September 12, 2022

Riassuntu insight

L'intelligenza artificiale (IA) rimodella u reclutamentu usendu dati per identificà i candidati principali, riducendu i preghjudizii è aumentendu a diversità di u locu di travagliu. Questi sistemi automatizati simplificanu i prucessi di assunzione, potenzialmente aumentendu l'efficienza è a prufittuità di l'impresa mentre offrenu à i candidati una sperienza più persunalizata. Tuttavia, a fiducia in l'algoritmi suscite dumande nantu à l'equità è a necessità di regulazione di u guvernu per assicurà l'usu eticu in u mercatu di u travagliu.

Cuntestu di valutazione di l'assunzione predittiva

A Great Resignation hà dimustratu à a sucietà cumu un avvenimentu di cignu neru pò cambià u mercatu di l'impieghi per a notte. L'imprese si sò adattate radduppiendu l'assunzione di i migliori prufessiunali dispunibili. Per riduce l'incertezza è accelerà u prucessu di assunzione, i patroni utilizanu piattaforme di valutazione è reclutamentu alimentate da AI chì sfruttanu e dati predittivi.

Ancu prima di l'ascesa di big data è AI, assai cumpagnie avianu digià cuminciatu à aduprà tecniche di assunzione predittiva, anche manualmente. Queste tecniche anu ristrettu e caratteristiche chì anu furnitu storicamente un gruppu di candidati di alta qualità per un rolu apertu, cumpresu a tenure in impieghi precedenti, a furmazione educativa è e cumpetenze core. Tuttavia, sta prucedura manuale pò esse altamente subjectiva, imprecisa, è crea dissonanza trà i gestori di assunzione è e squadre di reclutamentu.

Strumenti predittivi di assunzione è identificazione di talentu, supportati da AI, ponu analizà migliaia di CV ogni ghjornu, cerchendu e parolle chjave è mudelli specifichi chì aiutanu à identificà i candidati più adattati per un rolu. Ogni infurmazione chì un candidatu di u travagliu furnisce pò esse quantificata è analizata, cumprese a cunniscenza di u travagliu, l'età, a permanenza media di u travagliu, a personalità, e cumpetenze linguistiche è l'esperienza precedente. I chatbots di intelligenza artificiale sò ancu utilizati per fà certe prime fasi di u prucessu di l'entrevista, liberendu e squadre di reclutamentu umanu per fucalizza nantu à i travaglii di più valore. 

Impact disruptive

L'integrazione di strumenti di valutazione automatizati in i prucessi di reclutamentu hà u scopu di minimizzà i preghjudizii cognitivi è inconscienti, potenzialmente aumentendu a diversità è l'inclusività in u locu di travagliu. Fiendu à l'algoritmi per valutà i candidati, i patroni ponu fucalizza nantu à e cumpetenze è e qualifiche di i candidati piuttostu cà fatturi esterni cum'è u background educativu, a ricchezza, a razza, u sessu o l'età. Stu cambiamentu versu un approcciu di reclutamentu più obiettivu pò purtà à un bacinu di talentu più largu è più diversu, postu chì i candidati chì puderianu esse stati precedentemente trascurati per ragioni superficiali sò oghji considerati uguali. Inoltre, l'automatizazione di certi cumpunenti di l'entrevista, cum'è u screening cognitivu è l'entrevista introduttiva, simplificà u prucessu, permettendu una valutazione di candidatu più efficiente.

L'adopzione à longu andà di sistemi di assunzione predittivi è automatizati pò risultà in benefici significativi per i patroni, cumprese l'efficienza interna aumentata è i costi di assunzione ridotti. Reclutandu in modu coerente candidati di qualità superiore, l'imprese ponu rinfurzà a so produttività è a prufittuità generale. Inoltre, a capacità di questi sistemi per aghjustà a paga offerta in tempu reale basatu nantu à i feedback di i candidati è a documentazione necessaria in modu efficiente pò ottimisà u prucessu di assunzione. Stu metudu favurizeghja ancu una sperienza di candidatu più positiva, potenzialmente aumentendu l'attrattiva di u patronu in u mercatu di u travagliu. 

I sistemi di assunzione automatizati puderanu purtà à un mercatu di travagliu più equitativu, cù forze di travagliu diverse è inclusive chì cuntribuiscenu à benefici suciali più larghi, cum'è a riduzzione di disparità di redditu è ​​a coesione suciale rinfurzata. Tuttavia, ci ponu esse preoccupazioni per a fiducia in l'algoritmi, cum'è i preghjudizii potenziali in a prugrammazione o l'esclusione di i candidati chì ùn si adattanu micca à i paràmetri definiti di questi sistemi. I guverni ponu avè bisognu di implementà regulamenti è linee guida per assicurà chì queste tecnulugia sò aduprate in modu eticu è efficace, equilibrendu a necessità d'innuvazione cù a prutezzione di i diritti è l'interessi di i travagliadori. 

Implicazioni di l'arnesi predittivi di assunzione 

Implicazioni più larghe di u prucessu di assunzione chì diventa sempre più automatizatu pò include:

• L'usu di chatbots per fà interviste preliminari è testi remoti è furnisce un supportu 24/7 per i candidati in tuttu u prucessu di reclutazione. 
• Una sperienza persunalizata per i candidati, cumprese l'aghjurnamenti di u statutu in tempu reale nantu à a so applicazione è feedback post-entrevista.
• Allocazione aumentata à i bilanci di tecnulugia HR per accelerà u prucessu di assunzione è custruisce un gruppu aghjurnatu di candidati potenziali per i ruoli futuri.
• I candidati chì adattanu i so approcci di caccia di travagliu è di entrevista per appellu à l'algoritmi invece di l'omu.
• U potenziale per i travagliadori anziani per esse indirettamente discriminati in u mercatu di u travagliu s'ellu mancanu e cumpetenze digitale per entrevista in modu efficace durante e fasi automatizate di un prucessu di reclutamentu.
• I casi di stampa negativa duverebbe un algoritmu di reclutamentu esse dimustratu per vede un preghjudiziu versu un gruppu di candidati sopra un altru.
• A pressione publica nantu à i guverni statali/provinciali è federali per regulà a misura chì l'imprese di u settore privatu ponu utilizà suluzioni di reclutamentu automatizatu.

Dumande da cunsiderà

• Pensate chì i sistemi di dati ponu predice accuratamente a cumpatibilità di i candidati potenziali cù u rolu è a cumpagnia?
• Cumu altrimenti pensate chì e strumenti di valutazione automatizati ponu cambià a manera di l'imprese ingaghjate in u futuru?