Průmyslový internet věcí a data: Palivo za čtvrtou průmyslovou revolucí

• Autor:
• jméno autora

  Quantumrun Foresight
• 16. prosince 2021

Shrnutí statistik

Průmyslový internet věcí (IIoT), klíčová součást čtvrté průmyslové revoluce, transformuje průmyslová odvětví tím, že zlepšuje konektivitu mezi stroji, využívá velká data a využívá strojové učení. Tím, že umožňuje analýzu dat v reálném čase, umožňuje IIoT společnostem zefektivnit operace, zlepšit efektivitu a přijímat informovaná strategická rozhodnutí. Široké přijetí IIoT však také přináší výzvy, jako jsou zvýšená rizika kybernetické bezpečnosti a zvýšený elektronický odpad, což vyžaduje přísná bezpečnostní opatření a lepší metody recyklace.

kontext IIoT 

Rozšíření a využití internetu věcí (IoT) v průmyslových odvětvích a aplikacích se nazývá průmyslový internet věcí (IIoT). IIoT pomáhá společnostem a organizacím zlepšit jejich efektivitu a spolehlivost tím, že se zaměřuje na konektivitu mezi stroji (M2M), velká data a strojové učení. V souvislosti se čtvrtou průmyslovou revolucí, známou jako Průmysl 4.0, se IIoT stala zásadní pro kybernetické a fyzické sítě a výrobní procesy.

Rostoucí přijetí IIoT bylo podpořeno stejně širokým přijetím velkých dat a analytiky v průmyslu. Průmyslové infrastruktury a zařízení se spoléhají na data v reálném čase ze senzorů a dalších zdrojů, která jim pomáhají při rozhodování a umožňují sítím a továrnám formulovat nápady a provádět specifické operace. Výsledkem je, že stroje nyní mohou dokončit a automatizovat úkoly, které byly dříve nemožné pro předchozí industrializaci. 

V širším kontextu je IIoT zásadní v aplikacích zahrnujících propojená stanoviště nebo ekosystémy. Například IIoT může pomoci městským oblastem a korporacím stát se chytrými městy a průmyslem. Kromě toho neustálé shromažďování a přenos dat mezi inteligentními zařízeními pomáhá vývojářům přizpůsobit technologii specifickou pro různé podniky.

Rušivý dopad

Využitím výkonu analýzy dat mohou společnosti lépe porozumět svým operacím, což vede k informovanějším strategickým rozhodnutím. Společnost by například mohla využít IIoT ke sledování efektivity svého dodavatelského řetězce, identifikaci úzkých míst a oblastí pro zlepšení. Tato funkce by mohla vést k efektivnějšímu provozu, snížení nákladů a zvýšení ziskovosti v dlouhodobém horizontu.

Pro jednotlivce by IIoT mohla vést k významnému posunu na trhu práce. Vzhledem k tomu, že automatizace bude stále převládat, bude vzrůstat poptávka po pracovnících, kteří jsou kvalifikovaní ve správě a interpretaci dat produkovaných systémy IIoT. Tento trend by mohl vést k novým příležitostem v oblasti datové vědy a analytiky. Zvýšená efektivita, kterou přináší IIoT, by navíc mohla vést k nižším cenám pro spotřebitele, protože společnosti přenášejí úspory plynoucí z lepšího provozu.

Z nárůstu IIoT mohou těžit i vlády. Integrací systémů IIoT do veřejné infrastruktury by vlády mohly zlepšit efektivitu a spolehlivost služeb, jako je veřejná doprava a veřejné služby. Například IIoT by mohlo být použito k monitorování stavu silnic a mostů, což by umožnilo proaktivní údržbu, která by mohla zabránit nákladným a rušivým poruchám. Kromě toho by údaje generované těmito systémy mohly vládám pomoci přijímat informovanější politická rozhodnutí, což by vedlo k lepším výsledkům pro jejich příslušné občany.

Důsledky průmyslového internetu věcí

Širší důsledky IIoT mohou zahrnovat: 

• Monitorování bezpečnosti, kdy společnosti mohou použít hranice geografického oplocení k identifikaci, zda se zaměstnanci nacházejí v oblasti, kde by neměli být.
• Správa zařízení poskytováním komplexního sběru a analýzy dat, včetně způsobů, jak zlepšit současné techniky správy pro lepší účinnost a produktivitu. 
• Prediktivní a automatizovaný průmyslový nákup zásob, protože systémy IIoT mohou sledovat využití zdrojů na různých výrobních nebo konstrukčních pracovištích a proaktivně objednávat další zásoby, když docházejí.
• Různé optimalizace v rámci B2B logistického sektoru, protože platformy IIoT jednotlivých společností mohou proaktivně koordinovat/spolupracovat na různých pracovních funkcích s minimálním lidským dohledem.
• Aplikace IIoT ve zdravotnictví umožňující vzdálené monitorování pacientů, což vede ke zlepšení výsledků pacientů a snížení nákladů na zdravotní péči.
• Přijetí IIoT v nakládání s odpady by mohlo vést k efektivnějším procesům recyklace, což by přispělo k čistšímu životnímu prostředí a udržitelnějším městům.
• Zvýšená rizika kybernetické bezpečnosti vyžadující bezpečnostní opatření k ochraně citlivých dat a systémů.
• Šíření zařízení IIoT vede ke zvýšenému elektronickému odpadu, což vyžaduje lepší metody recyklace a likvidace.

Otázky k zamyšlení

• Jak by měla průmyslová odvětví a podniky přistupovat k IIoT bezpečně?
• Zlepšuje IIoT efektivitu ve všech aplikacích?